Povídání o testech a jejich hodnocení. Martin Chvál
|
|
|
- Matěj Beránek
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Povídání o testech a jejich hodnocení Martin Chvál MFF UK,
2 O čem? Posuzování obsahu testu a úloh Statistické charakteristiky testových úloh položková analýza Statistická analýza výsledků testování Vše bude prezentováno podle klasické teorie testů s příležitostnými odkazy na IRT.
3 Ze státní maturity 2015
4 Zadání úlohy v testu z posudku O. Botlíka,
5
6
7
8 Z dopisu ombudsmana na MŠMT: Opravdu mi nepřijde správné "strkat" náboženství do maturitního testu. V osnovách ZŠ a SŠ není ani zmínka o Novém zákoně. Narážím tím přímo na otázku 16 a text k úlohám Což je další věc. Volit muslimskou literaturu do českého maturitního testu a přímo ptát se na význam slova harámí, které je především používáno u vyznavačů Islámu, mi nepřijde taktéž správné.
9
10
11 Kdo se chce o testech dozvědět více. Chvál, M., Procházková, I., Straková J.: Hodnocení výsledků vzdělávání didaktickými testy. Praha, ČŠI Ke stažení zde:
12 Statistické charakteristiky testových úloh položková analýza
13 Co napoví statistické charakteristiky úloh Zda je úloha přiměřeně obtížná Obtížnost, index obtížnosti, úspěšnost, rozložení dílčích bodů Obtížnost čistá, korigovaná, hrubá Zda je úloha z hlediska konstrukce testu a interpretace výsledků efektivní (citlivá) Koeficient(y) citlivosti ULI Korelační koeficient (RIR a RIT) Změna vnitřní konsistence testu Grafické vyjádření citlivosti Zda úloha neobsahuje jiný konstrukční nedostatek Analýza distraktorů Další charakteristiky úlohy Porovnání výsledků skupin (chlapci dívky, intaktní SVP, typy školy, )
14 Proces vzniku statistických charakteristik Tabulka odpovědí X žádná odpověď Klíč správných řešení Tabulka bodů Někdy se počítá, někdy není vidět a jen si ji generuje SW sám pro další analýzy. Forma statistického zpracování (Excel, SW na zpracování výsledků DT, Statistický SW) Analýza distraktorů Porovnávání výsledků skupin Obtížnost a citlivost úloh Analýza výsledků testu
15 ITEMAN Příklady forem statistického zpracování výsledků DT podle klasické teorie testů RESTAN
16 Obtížnost úlohy Určí se jako míra chybovosti nebo naopak správnosti řešení úlohy testovanými žáky. Různí autoři definují různě, ale z hlediska informačního přínosu ekvivalentně. V zásadě se jedná o podíl: počet žáků, kteří danou úlohu řešili CHYBNĚ počet všech žáků, kteří řešili test Tento vztah však lze bez problémů uplatnit pouze u úloh s binárním skórováním 0 chybně, 1 správně.
17 Nejčastější varianty obtížnosti SPRÁVNĚ index obtížnosti, úspěšnost počet žáků, kteří danou úlohu řešili CHYBNĚ počet všech žáků, kteří řešili test X 100 počet žáků, kteří na danou úlohu dosáhli (řešili tuto nebo některou z následujících) korigovaná úspěšnost Univerzální vztah i pro úlohy s jiným než binárním skórováním součet bodů všech žáků v dané úloze počet všech žáků, kteří řešili test x dosažitelné maximum bodů v úloze X 100 (%) tj. čistá úspěšnost, označme ji P
18 Varianty obtížnosti (úspěšnosti) Vztah obtížnosti a úspěšnosti Z hlediska výpočtu úspěšnost = index obtížnosti = obtížnost Z hlediska interpretace obtížnost je chápána jako vlastnost úlohy úspěšnost je charakteristikou žáka nebo skupiny testovaných Korigovaná úspěšnost součet bodů všech žáků v dané úloze počet žáků, kteří dosáhli na danou úlohu x dosažitelné maximum bodů v úloze X 100 (%) Hrubá úspěšnost Nejprve se provede přeskórování na binární a pak se provede výpočet podle vztahu pro čistou úspěšnost. Lze tak např. zjistit % žáků, kteří danou úlohu řešili zcela správně.
19 Obtížnosti úloh (úspěšnosti v úlohách) Devítky 2007, ČJ var A, úlohy hodnocené max 3 body
20 Obtížnosti úloh (úspěšnosti v úlohách) Devítky 2007, M var A, úlohy hodnocené max 4 body
21 Co napoví statistické charakteristiky úloh Zda je úloha přiměřeně obtížná Obtížnost, index obtížnosti, úspěšnost, rozložení dílčích bodů Obtížnost čistá, korigovaná, hrubá Zda je úloha z hlediska konstrukce testu a interpretace výsledků efektivní (citlivá) Koeficient(y) citlivosti ULI (diskriminace) Korelační koeficient (RIR a RIT) Změna vnitřní konsistence testu Grafické vyjádření citlivosti Zda úloha neobsahuje jiný konstrukční nedostatek Analýza distraktorů Další charakteristiky úlohy Porovnání výsledků skupin (chlapci dívky, intaktní SVP, typy školy, )
22 Citlivost úlohy Měří úloha to samé jako celý test (ostatní úlohy v testu)? Pokud ano, budou žáci úspěšnější v celém testu úspěšnější i v této úloze. Statistické ukazatele citlivosti 1. Koeficient ULI (upper-lower-index) 2. Korelační koeficienty RIR a RIT (Rbis a Rpbis) 3. Změna vnitřní konsistence testu po vynechání úlohy (Alpha w/o) 4. Grafické vyjádření citlivosti
23 Výpočet koeficientu ULI Všichni žáci utvoří pořadí podle celkové úspěšnosti v testu. Rozdělí se přibližně (jak to bodové hranice dovolí) na poloviny (třetiny, čtvrtiny, pětiny ) podle dosažených celkových výsledků. Spočítá se úspěšnost žáků v dané úloze zvlášť pro nejlepší a nejhorší skupinu podle předchozího rozdělení. Tyto úspěšnosti se od sebe odečtou (případně vydělí 100, aby výsledek vyšel menší nebo roven 1) ULI = (Plepší skupina Phorší skupina)/100
24 Vztah mezi obtížností a citlivostí úlohy Šanci dosáhnout vyšší citlivosti mají spíše úlohy pohybující se kolem obtížnosti 0,5 (50 %). Na úlohy s vyšší nebo nižší náročností je třeba klást nižší nároky z hlediska citlivosti.
25 RIR, RIT a změna vnitřní konsistence RIT (Rbis) - korelační koeficient úlohy a celého testu RIR (Rpbis) korelační koeficient položky a celého testu vyjma této úlohy Změna vnitřní konsistence (Alpha w/o) vnitřní konsistence testu při vynechání dané úlohy Teoreticky se ULI, RIR i RIT pohybují v intervalu <-1;1>, prakticky <0;1>. Vyšší hodnota koeficientů znamená vyšší citlivost úlohy. Vnitřní konsistence se pohybuje v intervalu <0;1>. Větší snížení vnitřní konsistence při odebrání dané úlohy znamená vyšší citlivost úlohy (a obráceně). RIT je vždy o něco vyšší než RIR. Při vynechání málo citlivé položky vnitřní konsistence testu vzroste. Změny vnitřní konsistence mají daleko nižší hodnoty než rozdíly u ostatních koeficientů citlivosti.
26 Výběr úloh pro grafické vyjádření citlivosti U17 U21 U16 U23
27 Grafické vyjádření citlivosti ULI (1/5) ULI (1/10)
28 Analýza distraktorů Tento distraktor uměli dobří žáci správně vyloučit, tedy dobře diferencuje. ULI (1/5) x 100 úspěšnost Tyto distraktory volili stejně často žáci s dobrým i špatným výsledkem v celém testu. Jejich volba byla patrně výsledkem náhodného hádání. Velmi dobře postavená úloha
29 Analýza distraktorů ze SW RESTAN
30 Zpět ke státní maturitě, jaro 2015, matematika
31 Psychometrická analýza úloh
32 Statistická analýza výsledků testování
33 Rozdělení četností bodových výsledků u státní maturity 2015 Český jazyk a literatura Matematika Anglický jazyk Hranice úspěšnosti 23,9 % neúspěšných Hranice úspěšnosti 6,6 % neúspěšných Hranice úspěšnosti 7,3 % neúspěšných
34 Predikční validita přijímacích testů
35
36
37
Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání CERMAT Jankovcova 933/63, 170 00 Praha 7, tel.: +420 224 507 507 www.cermat.cz, www.novamaturita.
Analýza výsledků testu - slovníček aktuálních pojmů. Úlohy zařazované do testů jsou různého typu. V uzavřených úlohách a uzavřených podúlohách svazku žák vybírá odpověď z několika nabízených alternativ.
Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů
11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu
Role otevřených úloh
Přijímací zkoušky - CERMAT Role otevřených úloh Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání - CERMAT, www.cermat.cz Jankovcova 65, 170 00 Praha 7 tel.: +420 224 507 507 Didaktické testy z matematiky pro
TESTOVÁNÍ 8. A 9. ROČNÍKŮ 2014/2015 PRŮŘEZOVÁ TÉMATA SOUHRNNÁ ZPRÁVA
TESTOVÁNÍ 8. A 9. ROČNÍKŮ 2014/2015 PRŮŘEZOVÁ TÉMATA SOUHRNNÁ ZPRÁVA Ve zprávě komentujeme výsledky testování 8. a 9. ročníků základních škol a odpovídajících ročníků víceletých gymnázií. Toto testování
TESTOVÁNÍ 8. A 9. ROČNÍKŮ 2012/2013 PRŮŘEZOVÁ TÉMATA SOUHRNNÁ ZPRÁVA
TESTOVÁNÍ 8. A 9. ROČNÍKŮ 2012/2013 PRŮŘEZOVÁ TÉMATA SOUHRNNÁ ZPRÁVA Ve zprávě komentujeme výsledky testování 8. a 9. ročníků základních škol a odpovídajících ročníků víceletých gymnázií. Toto testování
Výsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/00 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 76/004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/00 Sb., o postupu a podmínkách
CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky
úspěšnost v % CZ.1.07/1.2.08/02.0017 Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi TEST TROJÚHELNÍKŮ Test rovnostranných trojúhelníků (TP2) vychází z Testu čtverců (IQ test parciálních a kombinovaných
Výsledky testování školy. Výběrové zjišťování výsledků vzdělávání 2018/2019. Školní rok 2018/2019
Výsledky testování školy Výběrové zjišťování výsledků vzdělávání 2018/2019 Školní rok 2018/2019 Základní škola, Brno, Masarova 11, příspěvková organizace Termín akce: 12.11.2018 23.11.2018 Termín testování:
Didaktické testy pro výuku konstrukčních předmětů
Didaktické testy pro výuku konstrukčních předmětů Student nepotřebuje olověného mozku, ale olověného zadku.. J.A.KOMENSKÝ 2 /15 OBSAH Úvod Důvody vedoucí k tvorbě didaktických testů Etapy konstrukce kvalitního
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Fakultní základní škola při Pedagogické fakultě UK, Praha
SOUHRNNÁ ZPRÁVA T E S T O V Á N Í 8. ROČ N Í K Ů PRŮŘEZOVÁ TÉMATA
SOUHRNNÁ ZPRÁVA T E S T O V Á N Í 8. ROČ N Í K Ů PRŮŘEZOVÁ TÉMATA Ve zprávě komentujeme výsledky testování 8. ročníků základních škol. Toto testování proběhlo v rámci projektu Podpora využití ICT ve výuce
Výsledky testování školy. Výběrové zjišťování výsledků žáků 2017/2018. Školní rok 2017/2018
Výsledky testování školy Výběrové zjišťování výsledků žáků 2017/2018 Školní rok 2017/2018 Základní škola Bedřicha Hrozného Lysá nad Labem, nám. B. Hrozného 12, okres Nymburk Termín akce: 13.11.2017 24.11.2017
Didaktické testy při výuce konstrukčních předmětů
aneb pojednání před pojednáním. 1 /21 Didaktické testy při výuce konstrukčních předmětů Školitel: Prof. Ing.Křupka Ivan, Ph.D. 2 /21 OBSAH Úvod Vymezení řešené problematiky a předběžného cíle disertační
PŘEPOČET VÝSLEDKŮ ZÁKLADNÍ A VYŠŠÍ ÚROVNĚ OBTÍŽNOSTI DIDAKTICKÝCH TESTŮ DLE PRAVDĚPODOBNOSTNÍHO MODELU INDEX 11
PŘEPOČET VÝSLEDKŮ ZÁKLADNÍ A VYŠŠÍ ÚROVNĚ OBTÍŽNOSTI DIDAKTICKÝCH TESTŮ DLE PRAVDĚPODOBNOSTNÍHO MODELU INDEX 11 PRO PŘEDMĚTY: ČESKÝ JAZYK A LITERATURA MATEMATIKA ANGLICKÝ JAZYK Jak bych dopadl, kdybych
VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH
TISKOVÁ ZPRÁVA O PŘIDANÉ HODNOTĚ VÍCELETÝCH GYMNÁZIÍ NA ZÁKLADĚ ZJIŠTĚNÍ LONGITUDINÁLNÍHO VÝZKUMU CLOSE VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH Víceletá
Testová a položková analýza a jejich využití pro zlepšení kvality testů. Č. Štuka, M. Vejražka, P. Martinková, M. Komenda, L.
Testová a položková analýza a jejich využití pro zlepšení kvality testů Č. Štuka, M. Vejražka, P. Martinková, M. Komenda, L. Štěpánek Cíle workshopu Absolvent workshopu porozumí základním psychometrickým
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola Jana Palacha v Kutné Hoře Termín zkoušky:
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola a Mateřská škola Brno, Blažkova 9 Termín
Souběžná validita testů SAT a OSP
Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a
Příloha č. 1 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY
Ministerstvo školství, mládeţe a tělovýchovy Sdělení MŠMT čj.: MSMT-10054/2012-23 Příloha č. 1 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ 1.1 ZPŮSOB VÝPOČTU A VYJÁDŘENÍ VÝSLEDKU
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola a mateřská škola bratří Fričů Ondřejov Termín
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola Hlinsko, Ležáků 1449, okres Chrudim Termín
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola Jindřicha Matiegky Mělník, Pražská Termín
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola Volary, okres Prachatice Termín zkoušky:
Graf 1: Počet let pedagogické praxe
Ústav pro informace ve vzdělávání Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání SP KVALITA I 4A2U1 Statistické zpracování výsledků dotazníkového šetření Martin Chvál Praha, prosinec 2005 Sběr dat Sběr dat
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola národního umělce Petra Bezruče, Frýdek-Místek,
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola a mateřská škola Kostelní Hlavno, okres
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola Pohoří, okres Rychnov nad Kněžnou Termín
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola Bedřicha Hrozného Lysá nad Labem, nám. B.
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Gymnázium Jana Nerudy, škola hlavního města Prahy, Praha
1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY
V Praze dne 11. března 2015 Č. j.: MSMT-6626/2015-1 SDĚLENÍ V souladu s 22, odst. 1 vyhlášky č. 177/2009 Sb., o bližších podmínkách ukončování vzdělávání ve středních školách maturitní zkouškou, ve znění
Výstupní testování studentů 4. ročníku
Výstupní testování studentů 4. ročníku V říjnu roku 2017 se studenti naší školy zapojili do projektu Vektor 4 od firmy Scio. Studenti byli testováni z obecných studijních předpokladů, českého jazyka, matematiky,
MEZIROČNÍ POSUN VE ZNALOSTECH ŽÁKŮ 2005/06 2011/12
MEZIROČNÍ POSUN VE ZNALOSTECH ŽÁKŮ /06 /12 Zhoršují se znalosti českých žáků? Testování Stonožka v 9. ročnících se v letošním roce neslo na vlně očekávání výsledků, které nám mají říct, jak si současní
Tabulka obsahuje údaje o četnosti volby jednotlivých alternativ uzavřených úloh a četnosti bodových zisků v otevřených úlohách.
Tabulka obsahuje údaje o četnosti volby jednotlivých alternativ uzavřených úloh a četnosti bodových zisků v otevřených úlohách. Komentář k významu jednotlivých položek: : pod: : : - číslo v didaktickém
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Gymnázium Matyáše Lercha, Brno, Žižkova 55 Termín zkoušky:
Evaluace středních škol
Evaluace středních škol v projektu Kvalita II Radim Ryška Seminář k projektu ESF Kvalita II A 1 2: Evaluace středních škol M a l á t o v a t e l. 2 9 5 e-m a i l : 1. Celkový koncept kvality; žák, škola
B E N C H L E A R N I N G P R I O R I T A 2, 3, 4
B E N C H L E A R N I N G M E T O D A Z L E P Š E N Í V Ý S L E D K Ů P R I O R I T A 2, 3, 4 CO JE BENCHLEARNING Hlavním cílem benchlearningu a/nebo benchmarkingu je snaha nalézt lepší způsoby realizace
Přijímací řízení do středních škol
Přijímací řízení do středních škol Porada s pracovníky školství ORP 28. 8. 2014 Ing. Eva Kotková formou testů 5 let (2010 2014) SCIO, CERMAT 2010 2011 2012 2013 2014 škol 13 13 CERMAT 34 34 uchazečů 1221
Š č Ú č š ž č č č š č ž Ž č č ž š š č č č č š č č ž š č ž č č š š ú ž č č ó č ď š š š š š ž ň č Ž ž š ž č č š š Ř š ž č š š č š šš žň ó š Ž ň ž č š ň č š č š č č č č Ž č č ú š č ď š ž š ď č Ú š š ž č š
ŠKOLNÍ HODNOCENÍ. Co nás čeká? školní hodnocení. RNDr. Milan Šmídl, Ph.D
ŠKOLNÍ HODNOCENÍ RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Co nás čeká? školní hodnocení Typy Funkce Průběh Kritéria Subjektivní zdroje chyb hodnocení Typy hodnocení Klasifikace a známky Slovní hodnocení Ústní a písemné
Opakovací test. Komlexní čísla A, B
VY_32_INOVACE_MAT_195 Opakovací test Komlexní čísla A, B Mgr. Radka Mlázovská Období vytvoření: září 2012 Ročník: čtvrtý Tematická oblast: matematické vzdělávání Předmět: matematika, příprava k maturitě,
Výsledky testování školy. Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/ a 9. ročník ZŠ. Školní rok 2016/2017
Výsledky testování školy Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 Základní škola a Mateřská škola Ostřešany, okres Pardubice Termín akce: 09.05.2017 26.05.2017
Národní ústav pro vzdělávání Valtice, (4) Posuzovací archy
Národní ústav pro vzdělávání Valtice, 10.4.2012 Ověřování a standardizace evaluačních nástrojů (4) Posuzovací archy Kateřina Vlčková Institut výzkumu školního vzdělávání, Katedra pedagogiky Pedagogická
Integrace ICT na gymnáziu? Petr Naske
Integrace ICT na gymnáziu? Petr Naske Jak se integruje ICT - zkušenosti mezi pilotními gymnázii integrovali v Rumburku a Litovli Rumburk úplná integrace, v době kdy byly jen 2H, do matematiky a českého
Výsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel
Lineární regrese Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A1:B11 (viz. obrázek) na listu cela data Postup Základní výpočty - regrese Výpočet základních
S D Ě L E N Í 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY
V Praze dne 19. března 2013 Č. j.: MSMT-10139/2013-211 S D Ě L E N Í V souladu s 22, odst. 1 vyhlášky č. 177/2009 Sb., o bližších podmínkách ukončování vzdělávání ve středních školách maturitní zkouškou,
ŠKOLNÍ HODNOCENÍ. Co nás čeká? školní hodnocení. RNDr. Milan Šmídl, Ph.D
ŠKOLNÍ HODNOCENÍ RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Co nás čeká? školní hodnocení Typy Funkce Průběh Kritéria Subjektivní zdroje chyb hodnocení Typy hodnocení Klasifikace a známky Slovní hodnocení Ústní a písemné
VÝSLEDKY MATURITNÍGENERÁLKY. www.novamaturita.cz
VÝSLEDKY MATURITNÍGENERÁLKY PROČBYLA MATURITNÍGENERÁLKA? V ROCE 2011 POPRVÉMATURITNÍZKOUŠKA SE SPOLEČNOU (STÁTNÍ) ČÁSTÍ CÍLE MATURITNÍ GENERÁLKY: 1.Prověřit připravenost logistického systému a technické
Maturita 2013_podzim Výsledky a závěrečné dokumenty
Maturita 2013_podzim Výsledky a závěrečné dokumenty Písemné zkoušky společné části v podzimním zkušebním období maturitní zkoušky 2013 skončily. Je proto účelné připomenout důležitá pravidla předávání
Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13
Příklad 1 Máme k dispozici výsledky prvního a druhého testu deseti sportovců. Na hladině významnosti 0,05 prověřte, zda jsou výsledky testů kladně korelované. 1.test : 7, 8, 10, 4, 14, 9, 6, 2, 13, 5 2.test
Hodnocení profilové praktické zkoušky z odborných předmětů 1
V souladu s 24 vyhlášky MŠMT č. 177/2009 o bližších podmínkách ukončování vzdělávání ve středních školách maturitní zkouškou, ve znění pozdějších změn a doplňků navrhuji Hodnocení profilové praktické zkoušky
Výsledky testování školy. Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/ a 9. ročník ZŠ. Školní rok 2016/2017
Výsledky testování školy Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 Základní škola Komenského II, Zlín, Havlíčkovo nábř. 2567 příspěvková organizace Termín akce:
Výsledky testování školy. Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/ a 9. ročník ZŠ. Školní rok 2016/2017
Výsledky testování školy Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 Gymnázium Matyáše Lercha, Brno, Žižkova 55, příspěvková organizace Termín akce: 09.05.2017 26.05.2017
CompACT-Vi. CompACT-Vi. HTS Report. Gabriela Milská ID Datum administrace Dlouhodobá pozornost - Screening 1.
CompACT-Vi CompACT-Vi HTS Report ID 8389-72 Datum administrace 14.02.2018 Dlouhodobá pozornost - Screening 1. vydání PŘEHLED VÝSLEDKŮ CompACT-Vi 2/9 Přehled výsledků Obsah Testový profil Vyhodnocení škál
1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA
N_OFI_2 1. Přednáška Počet pravděpodobnosti Statistický aparát používaný ve financích Ing. Miroslav Šulai, MBA 1 Počet pravděpodobnosti -náhodné veličiny 2 Počet pravděpodobnosti -náhodné veličiny 3 Jevy
{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
STONOŽKA 2013/2014. Průměrný celkový percentil po jednotlivých třídách 7. ročníky OSP ČJ MA
průměrný percentil STONOŽKA 13/14 Průměrný celkový percentil po jednotlivých třídách y 9 7. A 7. B ZŠ 3 GYM školy 251 - žáků 87 81 88 82 82 82 OSP ČJ MA Graf znázorňuje průměrné celkové percentily všech
ČLOVĚK A SVĚT PRÁCE. Třída: 5.třída
Výsledky testování třídy Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 ČLOVĚK A SVĚT PRÁCE Základní škola a mateřská škola, Praskačka, okres Hradec Králové Termín akce:
MATEMATIKA. Třída: 5. ročník
Výsledky testování třídy Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 MATEMATIKA Termín akce: 09.05.2017 26.05.2017 Termín testování: 10.05.2017 16.05.2017 Datum vyhodnocení:
Obecná informatika. Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze. Podzim 2012
Obecná informatika Přednášející Putovních přednášek Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Podzim 2012 Přednášející Putovních přednášek (MFF UK) Obecná informatika Podzim 2012 1 / 18
Hodnocení zkoušek profilové části maturitní zkoušky
Hodnocení zkoušek profilové části maturitní zkoušky Zpracováno podle zákona č. 561/2004 Sb. v platném znění a vyhlášky č. 177/2009 Sb., o bližších podmínkách ukončování vzdělávání ve středních školách
Výsledky testování školy. Výběrové zjišťování výsledků žáků 2014/2015 9. ročník ZŠ. Školní rok 2014/2015
Výsledky testování školy Výběrové zjišťování výsledků žáků 2014/2015 9. ročník ZŠ Školní rok 2014/2015 Gymnázium, Teplice, Čs. dobrovolců 11, příspěvková organizace Termín akce: 11.05.2015 22.05.2015 Termín
Vícerozměrné statistické metody
Vícerozměrné statistické metody Podobnosti a vzdálenosti ve vícerozměrném prostoru, asociační matice II Jiří Jarkovský, Simona Littnerová Vícerozměrné statistické metody Práce s asociační maticí Vzdálenosti
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ v praxi u jednoho prvku souboru se často zkoumá více veličin, které mohou na sobě různě záviset jednorozměrný výběrový soubor VSS X vícerozměrným výběrovým souborem VSS
PŘIHLÁŠKY K MATURITNÍ ZKOUŠCE 2019 VÝSLEDKY MZ 2018 PO PODZIMU JPZ 2019
PŘIHLÁŠKY K MATURITNÍ ZKOUŠCE 219 VÝSLEDKY MZ 218 PO PODZIMU JPZ 219 Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání Asociace ředitelů gymnázií 27. 3. 219 PŘIHLÁŠKY K MATURITNÍ ZKOUŠCE 219 2 PODÍL PRVOMATURANTŮ
Střední odborná škola a Střední odborné učiliště Praha 10, Weilova 4. www.skolahostivar.cz
Střední odborná škola a Střední odborné učiliště Praha 10, Weilova 4 www.skolahostivar.cz Maturitní zkouška školní rok 2010/2011 Nová maturitní zkouška se skládá ze dvou částí: společné (státní) a profilové
ČESKÝ JAZYK. Třída: 5. ročník
Výsledky testování třídy Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 ČESKÝ JAZYK Termín akce: 09.05.2017 26.05.2017 Termín testování: 11.05.2017 19.05.2017 Datum
Výsledky maturitního testu. Matematika. v lidsky čitelném formátu (jaro 2016) Maturitní data odtajněno
Výsledky maturitního testu Matematika v lidsky čitelném formátu (jaro 2016) Maturitní data odtajněno je iniciativa, jež si s pomocí dobrovolníků vynutila zveřejnění výsledků testu Její členové jsou autory
Digitální učební materiál
Digitální učební materiál Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0802 Název projektu Zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Číslo a název šablony klíčové aktivity III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím
SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy Regresní úloha (analýza) je označení pro statistickou metodu, pomocí nichž odhadujeme hodnotu náhodné veličiny (tzv. závislé proměnné, cílové proměnné, regresandu
INFORMACE K PŘIJÍMACÍM ZKOUŠKÁM DO OBORŮ S MATURITNÍ ZKOUŠKOU
INFORMACE K PŘIJÍMACÍM ZKOUŠKÁM DO OBORŮ S MATURITNÍ ZKOUŠKOU PRÁVNÍ PŘEDPISY UPRAVUJÍCÍ JPZ zákon 561/2004 Sb., o předškolním, základním, středním, vyšším odborném a jiném vzdělávání (školský zákon),
4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometrie Predikce Multikolinearita Cvičení 4 Zuzana Dlouhá Aplikace EM predikce obecně ekonomické prognózování, předpověď, předvídání hlavním cílem je odhad hodnot vysvětlované proměnné
Maturita v roce 2016
Maturita v roce 2016 Výroční zpráva České školní inspekce za školní rok 2015/2016 pojednává mj. o výsledcích kontroly přípravy a průběhu maturitní zkoušky Pavla Zieleniecova, MFF UK 1 Maturita v roce 2016
Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník 3 hodiny týdně PC a dataprojektor Kombinatorika Řeší jednoduché úlohy
Analýza pilotáže přijímacích zkoušek z matematiky
Analýza pilotáže přijímacích zkoušek z matematiky 24. 10. 2015 JČMF VOŠP a SPgŠ Litomyšl Zpracoval: Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání ZÁŘÍ 2015 Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání CERMAT,
Příloha k materiálu pro výjezdní KD Interní materiál nepřikládat k zápisu
Příloha k materiálu pro výjezdní KD 25.-26. 11. 2016 Interní materiál nepřikládat k zápisu Počty uchazečů kolem hranice pro přijetí 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 2015 2016-2 -1 +1 +2 Diskriminace podle
Výsledky testování školy. Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/ ročník SŠ. Školní rok 2016/2017. Gymnázium Matyáše Lercha, Brno, Žižkova 55
Výsledky testování školy Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 3. ročník SŠ Školní rok 2016/2017 Termín akce: 09.11.2016 23.11.2016 Termín testování: 14.11.2016 21.11.2016 Datum vyhodnocení: 04.12.2016
1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI 1.1 ZPŮSOB VÝPOČTU A VYJÁDŘENÍ VÝSLEDKU HODNOCENÍ ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI
Praha dne 28. března 2017 Č. j.: MSMT-7337/2017-1 SDĚLENÍ V souladu s 22 odst. 1 vyhlášky č. 177/2009 Sb., o bližších podmínkách ukončování vzdělávání ve středních školách maturitní zkouškou, ve znění
Přijímací řízení do středních škol
Přijímací řízení do středních škol Porada ředitelů škol a školských zařízení Kořenov 25. 9. 2014 Ing. Eva Kotková Jednotné přijímací zkoušky jak to bylo... formou testů 5 let (2010 2014) SCIO, CERMAT 2010
Tomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních
Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel
Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,
VZ2017 matematika 5R MATEMATIKA. Jan Strnad. Třída: 5.třída
Výsledky testu Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 VZ2017 matematika 5R MATEMATIKA Jan Strnad Třída: 5.třída Základní škola a mateřská škola, Praskačka, okres
VZ2017 ČASP 5R ČLOVĚK A SVĚT PRÁCE. Jakub Kvasnička. Třída: 5.třída
Výsledky testu Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/2017 5. a 9. ročník ZŠ Školní rok 2016/2017 VZ2017 ČASP 5R ČLOVĚK A SVĚT PRÁCE Jakub Kvasnička Třída: 5.třída Základní škola a mateřská škola, Praskačka,
katedra statistiky PEF, Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol
STATISTICKÁ ANALÝZA PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ NA PEF PRO AKADEMICKÝ ROK 1994/1995 Bohumil Kába, Libuše Svatošová katedra statistiky PEF, Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek pojednává
PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ pro školní rok 2019/2020
IZO školy 6000193 PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ pro školní rok 19/ Přijímací řízení se řídí zákonem č. 561/04 Sb. 60 až 62, 64, 83, 85 (Školský zákon) a Vyhláškou o přijímacím ke středním vzdělávání č. 353/16Sb. a
Maturity v roce 2019
Maturity v roce 2019 Společná část maturitní zkoušky 2019 Žák povinně vyková zkoušku: 1. z českého jazyka a literatury. Je to komplexní zkouška, která se skládá ze tří dílčích zkoušek: a. písemná práce
MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)
zhanel@fsps.muni.cz MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) 2.5 MÍRY ZÁVISLOSTI 2.5.1 ZÁVISLOST PEVNÁ, VOLNÁ, STATISTICKÁ A KORELAČNÍ Jednorozměrné soubory - charakterizovány jednotlivými statistickými znaky
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně
HTS Report. d2-r. d2-r. Jan Novák ID Datum administrace Standard 1. Vydání. Hogrefe Testcentrum, Praha
HTS Report d2-r d2-r ID 8389-30 Datum administrace 13.06.2016 Standard 1. Vydání d2-r Přehled výsledků 2 / 16 PŘEHLED VÝSLEDKŮ Obsah Zpráva Obecné informace Jak rozumět výsledkům Výsledky Testový profil
Zveřejnění výsledků výběrové zjišťování výsledků žáků 2015
Zveřejnění výsledků výběrové zjišťování výsledků žáků 2015 V souladu s Plánem hlavních úkolů České školní inspekce na školní rok 2014/2015 a v rámci zákonem definovaných úkolů získávat a analyzovat informace
FINANČNÍ ŘÍZENÍ Z HLEDISKA ÚČETNÍ EVIDENCE. COST BENEFIT ANALÝZA Část II.
FINANČNÍ ŘÍZENÍ Z HLEDISKA ÚČETNÍ EVIDENCE COST BENEFIT ANALÝZA Část II. Diskontní sazba Diskontní sazba se musí objevit při výpočtu ukazatelů ve stejné podobě jako hotovostní toky. Diskontní sazba = výnosová
výška (cm) počet žáků
Statistika 1) Ve školním roce 1997/119 bylo v Brně 3 základních škol, ve kterých bylo celkem 1 tříd. Tyto školy navštěvovalo 11 5 žáků. Určete a) kolik tříd průměrně měla jedna ZŠ, b) kolik žáků průměrně
7.1. Testování SCIO. Rozsah hodnot pro hodnocení dosažených celkových percentilů:
7.1. Testování SCIO Testování SCIO testy nahrazuje v posledních letech na mnoha středních školách přijímací zkoušky, na středních školách je pak testování samozřejmostí jako způsob hodnocení a příprava
Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:
Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je
Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník a oktáva 3 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice