1 Základní pojmy. 1.1 Množiny

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "1 Základní pojmy. 1.1 Množiny"

Transkript

1 1 Základní pojmy V této kapitole si stručně připomeneme základní pojmy, bez jejichž znalostí bychom se v dalším studiu neobešli. Nejprve to budou poznatky z logiky a teorie množin. Dále se budeme věnovat reálným číslům. Nakonec připomeneme pojmy kartézský součin a zobrazení, čímž se připravíme na další kapitolu. 1.1 Množiny Pojem množiny je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Množinou rozumíme soubor navzájem různých (rozlišitelných) matematických či jiných objektů. Jednotlivé objekty, které do dané množiny patří, se nazývají prvky množiny. Zápis a A znamená, že a je prvkem množiny A, neboli a patří do množiny A. Zápis a A znamená, že a není prvkem množiny A. Prvky množiny dáváme do složených závorek, např. A = {a, b, c}. Nejčastěji bývá množina zadána výčtem prvků nebo pomocí charakteristické vlastnosti prvků, např. B = {x R : 3 x 7}, kde R značí množinu reálných čísel. Pojmy množina, prvek a býti prvkem nějaké množiny patří mezi základní, nejjednodušší, pojmy teorie množin, které se ani nedefinují, ale pomocí nichž se definují ostatní pojmy. Např. rovnost množin nebo pojem podmnožina. Zápis A = znamená, že množina A je prázdná, a zápis A značí, že množina A není rovna prázdné množině, tj. obsahuje alespoň jeden prvek. Je tedy neprázdná. Uvědomte si { }. Prázdná množina je podmnožinou každé množiny. Připomeňte si základní množinové operace sjednocení, průnik, rozdíl a doplněk. Lze odvodit řadu početních pravidel pro operace s množinami jako komutativní, asociativní a distributivní zákony, taky de Morganovy zákony. Speciálními případy množin jsou tzv. číselné množiny. To jsou množiny, jejichž prvky jsou čísla. Protože budeme v matematické analýze pracovat téměř výhradně s číselnými množinami, připomeneme nyní některá standartní označení číselných množin, známá již ze střední školy. Dále značíme N = {1, 2, 3,...} Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2, 3,...} Q = { p q : p Z, q N} R I = R\Q C R + = {x R : x > 0} = {x R : x 0} R + 0 množina přirozených čísel, množina celých čísel, množina racionálních čísel, množina reálných čísel, množina iracionálních čísel, množina komplexních čísel. množina kladných reálných čísel, množina kladných reálných čísel včetně nuly 1

2 2 1. ZÁKLADNÍ POJMY a podobně N 0, R, R 0, Q+, Q + 0, Q, Q 0, Z+, Z + 0, Z, Z 0. Poznámka 1.1. (1) Platí N Z Q R. (2) Racionální čísla mají buď ukončený desetinný rozvoj (např. 3 4 = 0.75) nebo neukončený periodický desetinný rozvoj (např = 2.09 = nebo 30 = 1.23 = ). (3) Čísla iracionální mají neukončený neperiodický desetinný rozvoj (např. π, 2, 3 5). Množinou reálných čísel se budeme podrobněji zabývat v dalším textu. Ještě předtím si připomeneme základní pojmy z výrokové logiky. 1.2 Výroky a operace s výroky Matematická logika je disciplína, která se věnuje jazyku matematiky, logické výstavbě matematických teorií, dokazování matematických vět atd. Základním pojmem matematické logiky je výrok. Výrokem nazýváme jakékoliv tvrzení, o němž lze rozhodnout, zda je pravdivé nebo nepravdivé (nastává právě jedna z těchto možností). Výroky, o kterých není dosud známo, zda jsou pravdivé nebo nepravdivé, avšak jedna z těchto možností musí nastat, se nazývají hypotézy. Příklad 1.2. Tvrzení, která jsou výroky: Venku svítí slunce. Číslo 3 je liché. Dnes je středa. Věty, které nejsou výroky: Číslo x je sudé. Přednáška z matematiky. Kdo má rád matematiku? Toto není pravda. Tato věta je pravdivá, právě tehdy, když není pravdivá. Vzhledem k tomu, že nemůže něco platit a zároveň neplatit, tzv. princip vyloučení třetího, se nejedná o výrok. U každého výroku nás bude zajímat, zda je pravdivý nebo nepravdivý. Je-li výrok pravdivý, přiřadíme mu hodnotu 1, je-li nepravdivý, přiřadíme hodnotu 0. Tyto hodnoty se nazývají pravdivostní hodnoty. Jsou-li p, q výroky můžeme z nich pomocí logických spojek negace, konjunkce, disjunkce, implikace a ekvivalence tvořit nové, tzv. složené výroky. Definice 1.3. Nechť p, q jsou výroky. (1) Negací výroku p (značíme p nebo non p) rozumíme výrok, který je pravdivý, právě když je výrok p nepravdivý. (2) Konjunkcí výroků p, q (značíme p q) rozumíme výrok, který je pravdivý, právě když jsou pravdivé oba výroky p, q (platí p a zároveň q). (3) Disjunkcí výroků p, q (značíme p q) rozumíme výrok, který je pravdivý, právě když je pravdivý alespoň jeden z výroků p, q (platí p nebo q). (4) Implikací výroků p, q (značíme p q) rozumíme výrok, který je pravdivý ve všech případech s vyjímkou případu, že výrok p je pravdivý a výrok q nepravdivý. Říkáme, že výrok p implikuje výrok q nebo z p plyne q nebo platí-li p, pak platí q. (5) Ekvivalencí výroků p, q (značíme p q) rozumíme výrok, který je pravdivý, právě když jsou oba výroky zároveň pravdivé nebo zároveň nepravdivé. Říkáme, že výrok p je ekvivalentní s výrokem q nebo p platí právě, když platí q.

3 1. VÝROKY A OPERACE S VÝROKY 3 U implikace lze vycházet z nepravdivého výroku. Pak ať tvrdíme cokoliv, je výsledná implikace pravdivá. Například výrok Jestliže číslo 5 je sudé, pak číslo 2 je záporné je pravdivý. Pro přehled si uveďme tabulku pravdivostních hodnot pro výroky získané z původních výroků negací, konjunkcí, disjunkcí, implikací a ekvivalencí. p q p p q p q p q p q Ukažme si nyní, jak lze negovat složené výroky. ( A) A, (A B) ( A) ( B), (A B) ( A) ( B), (A B) A ( B), (A B) [(A B) (B A)] [(A B) (B A)]. Doposud jsme mluvili o výrocích, tj. o tvrzeních, o nichž lze rozhodnout, zda jsou pravdivá nebo nepravdivá. Např. tvrzení číslo x je sudé není výrok. Dosadíme-li za x konkrétní hodnoty, konstanty, pak už dostaneme výrok. Obecně, jestliže se nějaké tvrzení stane výrokem, dosadíme-li za proměnné konkrétní hodnoty, nazýváme takové tvrzení výrokovou formou. Výroková forma o jedné proměnné x se značí V (x), výroková forma o n proměnných x 1, x 2,..., x n se značí V (x 1, x 2,..., x n ). Např. výroková forma číslo x je sudé se stane výrokem, dosadíme-li za x konkrétní hodnotu: číslo 5 je sudé. Zde se jedná o nepravdivý výrok. Dosazení konstant za proměnné do výrokové formy není jediným způsobem, jak z ní vytvořit výroky. Další možností je vázat proměnné pomocí slovních vazeb, které nazýváme kvantifikátory. (1) Kvantifikátor obecný (značíme symbolem ) je vazba pro všechna nebo pro každé. (2) Kvantifikátor existenční (značíme symbolem ) je vazba existuje (alespoň jeden). (3) Kvantifikátor jednoznačné existence (značíme symbolem!) je vazba existuje právě jeden. Nechť V (x) je výroková forma proměnné x. Pak pomocí zmíněných kvantifikátorů lze tvořit následující typy kvantifikovaných výroků. x A : V (x) čteme: pro každé x z množiny A platí V (x). Někdy také zapisujeme ve tvaru x A V (x) a čteme: je-li x z množiny A, pak platí V (x). x A : V (x) čteme: existuje (alespoň jeden) prvek z množiny A takový, že platí V (x).! x A : V (x) čteme: existuje právě jeden prvek x z množiny A takový, že platí V (x). V prvním případě mluvíme o obecném výroku, v druhém o existenčním výroku a poslední případ se nazývá výrok o existenci a jednoznačnosti. Příklad 1.4. Určete, zda jsou následující výroky pravdivé nebo nepravdivé: 1. x R : x 2 0, 2. x R + : x 2 x 0, 3. n N : n < 2, 4.! x R : x 2 = 16, 5.! n N : n 2 = 16.

4 4 1. ZÁKLADNÍ POJMY Chceme-li tvořit výroky pomocí kvantifikátorů z výrokové formy více proměnných, musíme přiřadit kvantifikátor každé proměnné. Např. výrok x N y N : x y je nepravdivý výrok, protože např. pro x = 3 a y = 5 neplatí. Uvažujme výrok x A : V (x), tj. pro každé x z množiny A platí V (x). Negováním dostáváme: Není pravda, že pro všechny prvky x A je splněna V (x), tj. existuje alespoň jeden prvek x A, pro který neplatí V (x). Tedy ( x A : V (x)) x A : V (x). Uvažujme výrok: x A : V (x), tj. existuje x z množiny A, pro který platí V (x). Negováním dostáváme: Není pravda, že existuje x z množiny A, pro který platí V (x), tj. pro žádný prvek x A neplatí V (x). Tedy ( x A : V (x)) x A : V (x). Vidíme tedy, že negaci kvantifikovaných výtoků provádíme záměnou kvantifikátorů a negací výrokové formy. A to i u kvantifikovaných výroků vytvořených z výrokové formy o více proměnných. Vyjádření s kvantifikátory a logickými spojkami se nepoužívá pouze v matematice. Např. v relačních databázových systémech je takové vyjádření potřebné pro formulování dotazů v dotazovacích jazycích, jako je např. SQL. 1.3 Reálná čísla V matematické analýze budeme nejčastěji pracovat s množinou reálných čísel a jejími podmnožinami. Proto si nyní tento pojem upřesníme. Na střední škole se vychází z geometrické interpretace reálného čísla. To znamená, že reálná čísla ztotožňujeme s body na přímce (číselné reálné ose). Ne vždy si s tímto pojetím reálných čísel vystačíme. Existují dvě možnosti, jak reálná čísla vybudovat. První možnost je založena na postupném vybudování přirozených čísel, pak celých čísel, dále racionálních a z nich pak čísel reálných. Tato cesta je zdlouhavá a technicky náročná. Druhá možnost je zavést reálná čísla axiomaticky, tedy výčtem základních vlastností, které daný objekt jednoznačně určují. Axiom je to, co se bere za pravdu a nedokazuje se. Uvedeme třináct axiomů, na jejichž základě pak můžeme odvodit všechny vlastnosti reálných čísel, se kterými běžně pracujeme. Množinou reálných čísel R rozumíme množinu, na které jsou definovány operace sčítání (+) a násobení ( ), relace uspořádání (<) a platí následující podmínky pro operaci sčítání (A1) a, b R: a + b = b + a; (A2) a, b, c R: a + (b + c) = (a + b) + c; (A3) 0 R a R: a + 0 = a nulový prvek; (A4) a R a R: a + ( a) = 0 opačný prvek, pro operaci násobení (A5) a, b R: a b = b a; (A6) a, b, c R: a (b c) = (a b) c; (A7) 1 R a R: a 1 = a jednotkový prvek; (A8) a R\{0} a 1 R: a a 1 = 1 inverzní prvek, distributivní zákon (A9) a, b, c R: a (b + c) = a b + a c. Dále definujeme relaci uspořádání menší (<) (A10) a, b R nastává právě jeden z případů: a < b, a = b, b < a; (A11) a, b, c R: (a < b) (b < c) a < c;

5 1. ROZšÍŘENÁ MNODINA REÁLNÝCH ČÍSEL 5 (A12) a, b, c R: a < b a + c < b + c, (a < b) (0 < c) a c < b c. Pro úplnost nadefinujeme ještě relaci menší nebo rovno ( ): Pro každé a, b R platí a b právě tehdy, když a < b nebo a = b. Zbývá uvést poslední, třináctý, axiom, který odliší reálná čísla od racionálních. Zvolíme formulaci pomocí pojmů supremum a ohraničená množina, které jsme zatím nedefinovali. Po objasnění těchto pojmů se k axiomu vrátíme. (A13) Každá neprázdná shora ohraničená množina M R má v R supremum. 1.4 Rozšířená množina reálných čísel Přidáme-li k množině R dva nové prvky, a to + a, mluvíme o rozšířené množině reálných čísel a značíme-ji R, tj. R = R {, + }. S + a pracujeme do jisté míry jako s reálnými čísli. Pro uspořádání platí Pro každé x R : < x < +, < +. Dále definujeme v množině R následující operace s + a : Pro x > pro x < + : pro x R + {+ }: x + (+ ) = + + x = +, x + ( ) = + x =, x (+ ) = + x = +, x ( ) = x =, pro x R { }: x (+ ) = + x =, x ( ) = x = +, pro x R x + = x = 0, = + = +. Následující operace nejsou definovány (nelze je provést): + + ( ), + (+ ), 0 (± ), (± ) 0, ± ±, x 0, x R Podmnožiny množiny R Všechny známé číselné množiny jako jsou N, Z, Q, I, R jsou podmnožinami R. Dalšími důležitými podmnožinami jsou intervaly.

6 6 1. ZÁKLADNÍ POJMY Definice 1.5. Nechť a, b R, a < b. Pak (1) Uzavřeným intervalem s krajními body a a b rozumíme množinu a, b = {x R : a x b}, (2) otevřeným intervalem s krajními body a a b rozumíme množimu (a, b) = {x R : a < x < b}, (3) zleva uzavřeným a zprava otevřeným intervalem s krajními body a a b rozumíme množimu a, b) = {x R : a x < b}, (4) zleva otevřeným a zprava uzavřeným intervalem s krajními body a a b rozumíme množimu (a, b = {x R : a < x b}, 1.5 Maximum, minimum, supremum, infimum Definice 1.6. Nechť M R a nechť k, l R. Řekneme, že (1) k je horní závora množiny M, jestliže pro každé x M platí x k. (2) l je dolní závora množiny M, jestliže pro každé x M platí x l. (3) k je maximum množiny M, jestliže k je horní závora množiny M a k M. Píšeme k = max M. (4) l je minimum množiny M, jestliže l je dolní závora množiny M a l M. Píšeme l = min M. Poznámka 1.7. (1) je-li k (resp. l) horní (resp. dolní) závora množiny M, pak také každé číslo k > k (resp. l < l) je horní (resp. dolní) závorou množiny M. (2) Je-li k = max M, je k největším prvkem množiny M, tedy pro každý prvek x M platí x k. (3) Je-li l = min M, je l nejmenším prvkem množiny M, tedy pro každý prvek x M platí x l. Definice 1.8. Nechť M R a nechť U(M) značí množinu všech horních závor a L(M) množinu všech dolních závor množiny M. Nechť s, i R. Řekneme, že (1) s je supremum množiny M (píšeme s = sup M), jestliže s je minimum množiny všech horních závor množiny M, tj. s = min U(M). (2) i je infimum množiny M (píšeme i = inf M), jestliže i je maximum množiny všech dolních závor množiny M, tj. i = max L(M). Poznámka 1.9. (1) Supremum je nejmenší horní závora a infimum největší dolní závora. Pokud supremum resp. infimum existuje, je určeno jednoznačně.

7 1. EXISTENCE SUPREMA 7 (2) Pro každou M R existuje sup M i inf M, zatímco max M a min M někdy existují a někdy ne. Pokud existuje max M, resp. min M, pak platí max M = sup M a min M = inf M. (3) Je-li M, pak platí inf M sup M. Rovnost nastane právě tehdy, je-li množina M jednoprvková. (4) Je-li M =, pak platí inf M > sup M. Protože libovolné číslo x R je jak horní tak dolní závorou prázdné množiny, dostáváme inf = max R = a sup = min R =. 1.6 Existence suprema Věta Každá množina M R má v R supremum. Toto supremum může být buď konečné nebo nekonečné + resp.. Prázdná množina má supremum rovno. Konečnost suprema souvisí s tím, zda je daná množina shora ohraničená, či nikoliv. Definice Nechť M R. (1) Existuje-li konečná horní závora množiny M, pak se množina M nazývá shora ohraničená. (2) Existuje-li konečná dolní závora množiny M, pak se množina M nazývá zdola ohraničená. (3) Množina M se nazývá ohraničená, jestliže je současně ohraničená shora i zdola. První bod z definice znamená, že množina M je shora ohraničená, právě když je supremum konečné číslo nebo. Tedy každá neprázdná shora ohraničená má sup M R. Množina M, která je neprázdná a není shora ohraničená, má supremum sup M = +. Z předchozích úvah je zřejmé, že sup M R právě tehdy, když je M neprázdná shora ohraničená množina. A to je právě axiom (A13) reálných čísel. Ještě jednou si ho připomeňme: (A13) Každá neprázdná shora ohraničená množina M R má v R supremum. Analogicky pro zdola ohraničené množiny. Platí, že inf M R právě tehdy, když je M neprázdná zdola ohraničená množina. Axiom (A13) je jediný axiom, který odlišuje reálná čísla od čísel racionálních. Množina všech racionální čísel Q splňuje také axiomy (A1)-(A12) (v axiomech stačí zaměnit Q za R). Poslední axiom, který platí již pouze pro R, obdařuje R vlastností, která se nazývá úplnost. Populárně řečeno, tento axiom říká, že v R nejsou žádné díry ani mezery. Např. mezi racionálními čísly naleznete díry, které vyplňují iracionální čísla. Lze ukázat, že racinální i iracionální čísla jsou na číselné ose rozložena velmi hustě, tj. mezi každými dvěma, jakkoliv blízkými, různými reálnými čísly leží jak nekonečně mnoho racionálních, tak nekonečně mnoho iracionálních čísel. Axiom (A13) bude mít v dalším výkladu mimořádnou důležitost. Z něj lze dokázat např. existenci libovolných odmocnin z kladných čísel. Abychom například definovali číslo 2, tj. kladné řešení rovnice x 2 = 2, položíme 2 = sup{x Q : x 2 < 2}. Díky tomu, že množinu {x Q : x 2 < 2} bereme jako podmnožinu R (která je navíc neprázdná a shora ohraničená), pak podle axiomu (A13) je zaručena existence suprema. Stačí tedy ukázat, že toto supremum splňuje rovnici x 2 = 2, tj. ( 2) 2 = 2.

8 8 1. ZÁKLADNÍ POJMY Uvědomte si, že {x Q : x 2 < 2} má supremum v R, ale nemá supremum v Q. To je také důvodem toho, proč pracujeme právě s reálnými čísly a ne například s čísly racionálními Obecná mocnina Ukažme si nyní, jak využijeme axiomu (A13) k definici mocniny a r, kde a R +, r R. (1) Pro n N je symbol a n zkráceným zápisem pro součin a } {{ a}. Podobně symbol a n značí n-krát podíl 1/a n. Dále víme, že pro n N, n 2, symbol a 1 n značí n-tou odmocninu z čísla a, n tj. a. Kombinací těchto označení se na střední škole zavádí tzv. mocnina s racionálním exponentem: pro m Z a n N, n 2, je a m n = n a m. Máme tak definován symbol a r pro libovolné racionální číslo r = m/n. Platí: a r a s = a r+s, a r /a s = a r s, (a r ) s = a rs. Dále pro r < s a a > 1 je a r < a s a pro 0 < a < 1 je a r > a s. (2) Nyní pomocí axiomu (A13) rozšíříme definici symbolu a r pro libovolné reálné, tedy i iracionální číslo. Nechť r I, a > 1. Vezmeme množinu A Q všech racionálních čísel s menších než dané číslo r. Množina čísel a s, s A, s racionálními exponenty je shora ohraničená (je-li t > r, t racionální, je a t horní závora). Supremum množiny všech těchto čísel (podle zmíněné věty existuje) označíme a r. Tedy a r = sup{a s : s < r, s Q}. Pro r I, 0 < a < 1 se postupuje obdobně, jen se použije infimum (jestliže se s zvětšuje, pak a s se zmenšuje). Pro takto definované mocniny a r s libovolným reálným mocnitelem r platí stejná početní pravidla jako pro racionální mocnitele. Od této chvíle mají pro nás smysl výrazy 2 π, π 2, ( 2) 3 atd. 1.7 Kartézský součin Na základě pojmu uspořádané dvojice budeme definovat tzv. kartézský součin množin, jenž je jedním ze základních pojmů v celé matematice. Uvidíme, že na pojmu kartézského součinu jsou založeny důležité pojmy zobrazení a funkce. Uspořádaná dojice (x, y) je dvojice prvků x, y, přičemž prvek x je první a y druhý (záleží na pořadí prvků) a zřejmě (x, y) (y, x) pro x y. Tím se uspořádaná dvojice liší od dvouprvkové množiny {x, y}, neboť u množin nezáleží na pořadí prvků. Přesně matematicky definujeme uspořádanou dvojici (x, y) jako množinu, jejímiž prvky jsou jednoprvková množina {x} a dvouprvková množina {x, y}, tj. (x, y) = {{x}, {x, y}}, přičemž jednoprvková množina obsahuje první prvek uspořádané dvojice. Definice Nechť A, B jsou množiny. Kartézským součinem množin A a B nazýváme množinu všech uspořádaných dvojic (x, y) takových, že x A a y B. Značíme jej A B. Tedy A B = {(x, y) : x A y B} a Příklad Uvažujme množiny A = {1, 2, 3} a B = { 1, 0}. Pak A B = {(1, 1), (1, 0), (2, 1), (2, 0), (3, 1), (3, 0)} B A = {( 1, 1), ( 1, 2), ( 1, 3), (0, 1), (0, 2), (0, 3)}.

9 1. CO JE TŘEBA ZNÁT Z TÉTO KAPITOLY 9 Obecně jsou A B a B A různé množiny. Rovnost nastane právě tehdy, když A = B nebo A = nebo B =. Platí A = A =. Jsou-li A a B číselné množiny, můžeme uspořádanou dvojici (x, y) zobrazit jako bod v rovině. Čísla x a y pak mají význam souřadnic. Tím vlastně zavadíme kartézskou soustavu souřadnic v rovině. Každému bodu roviny odpovídá dvojice reálných čísel, které udávají souřadnice tohoto bodu. Dalším důležitým pojmem je zobrazení. Na střední škole se většinou definuje zobrazení takto: Nechť jsou dány množiny A, B. Předpokládejme, že je dáno pravidlo, podle kterého je každému prvku x z množiny A přiřazen právě jeden prvek y z množiny B. Potom řekneme, že je definováno zobrazení f množiny A do množiny B. Potíž je však v použití nedefinovaného pojmu pravidlo. Nové pojmy lze definovat pouze na základě již dříve definovaných pojmů. Proto je následující definice zobrazení postavena na množinových pojmech. Definice Zobrazením f množiny A do množiny B nazýváme takovou podmnožinu kartézského součinu A B (f A B), že platí: ke každému prvku x množiny A existuje právě jeden prvek y z množiny B takový, že (x, y) f, tj. x A!y B : (x, y) f. V případě, že f A B je zobrazení a množiny A, B jsou číselné množiny (nebo aspoň množina B), používáme často místo pojmu zobrazení pojem funkce. Například zobrazení množiny A do množiny B, kde A R, B = R nazýváme reálnou funkcí jedné reálné proměnné, A R R, B = R nazýváme reálnou funkcí dvou reálných proměnných, A = N, B = R nazýváme posloupností reálných čísel. 1.8 Co je třeba znát z této kapitoly Pojmy k zapamatování výrok kvantifikátor horní a dolní závora množiny maximum a minimum množiny supremum a infimum množiny ohraničená množina axiom (A13) o supremu kartézský součin zobrazení Kontrolní otázky (1) Co se rozumí výrokem a jeho pravdivostní hodnotou? (2) Jaký výrok nazýváme hypotézou? (3) Které jsou základní logické spojky? (4) Jak lze z výrokové formy vytvořit výrok? (5) Udejte příklad množiny M R, jejíž supremum v R neexistuje. (6) Udejte příklad množiny M takové, že sup M = max M. (7) Objasněte rozdíl mezi množinou racionálních čísel a množinou všech reálných čísel. (8) Platí vždy vztah inf M sup M?

10 10 1. ZÁKLADNÍ POJMY (9) Udejte příklad množiny M takové, že platí inf M = sup M.

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

0. ÚVOD - matematické symboly, značení, 0. ÚVOD - matematické symboly, značení, číselné množiny Výroky Výrok je každé sdělení, u kterého lze jednoznačně rozhodnout, zda je či není pravdivé. Každému výroku lze proto přiřadit jedinou pravdivostní

Více

Matematická analýza 1

Matematická analýza 1 Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod

Více

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška: Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Matematika I katedra matematiky, UL-605, rvyrut@kma.zcu.cz tel.: 377 63 2658 Zkouška: Písemná část zkoušky - příklady v rozsahu zápočtových prací Ústní část zkoušky - základní

Více

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad 1.3. Cíle Cílem kapitoly je seznámení čtenáře s axiomy číselných oborů a jejich podmnožin (intervalů) a zavedení nových pojmů, které nejsou náplní středoškolských osnov. Průvodce studiem Vývoj matematiky

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α 1. JAZYK ATEATIKY 1.1 nožiny nožina je souhrn objektů určitých vlastností, které chápeme jako celek. ZNAČENÍ. x A x A θ A = { { a, b a A = B A B 0, 1 2 a, a,..., a n x patří do množiny A x nepatří do množiny

Více

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =

Více

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,

Více

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci petr.salac@tul.cz jiri.hozman@tul.cz 26.9.2016 Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická

Více

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení. 2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny

Více

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Matematika 2 Úvod Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Studijní materiály web předmětu: aix-slx.upol.cz/ fiser St. Trávníček: Matematická analýza kag.upol.cz/travnicek/1-matan.

Více

Množiny, relace, zobrazení

Množiny, relace, zobrazení Množiny, relace, zobrazení Množiny Množinou rozumíme každý soubor určitých objektů shrnutých v jeden celek. Zmíněné objekty pak nazýváme prvky dané množiny. Pojem množina je tedy synonymem pojmů typu soubor,

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Zavedení a vlastnosti reálných čísel Zavedení a vlastnosti reálných čísel jsou základním kamenem matematické analýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní matematické analýzy, ale množina reálných čísel R je pro matematickou analýzu

Více

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. 1.2. Cíle Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. Průvodce studiem Množina je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Teorii množin je možno budovat

Více

Matematika B101MA1, B101MA2

Matematika B101MA1, B101MA2 Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet

Více

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:

Více

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření

Více

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření

Více

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika I kap. 1: Úvod, čísla, zobrazení, posloupnosti 1 Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2013/14 Sylabus = obsah (plán) přednášky [a orientační

Více

Matematická analýza pro informatiky I.

Matematická analýza pro informatiky I. Matematická analýza pro informatiky I. 1. přednáška Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 14. února 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz

Více

REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ 5 přednáška S funkcemi se setkáváme na každém kroku ve všech přírodních vědách ale i v každodenním životě Každá situace kdy jsou nějaký jev nebo veličina jednoznačně určeny

Více

1 Množiny, výroky a číselné obory

1 Množiny, výroky a číselné obory 1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou

Více

Bakalářská matematika I

Bakalářská matematika I do předmětu Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Podmínky absolvování předmětu Zápočet Zkouška 1 účast na přednáškách alespoň v minimálním rozsahu,

Více

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel, obsahující jako podmnožiny množiny přirozených, celých, racionálních a iracionálních

Více

Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie.

Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie. Zpracoval: hypspave@fel.cvut.cz 5. Výroková logika, formule výrokové logiky a jejich pravdivostní ohodnocení, splnitelné formule, tautologie, kontradikce, sémantický důsledek, tautologicky ekvivalentní

Více

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace 2 Množiny, základní číselné množiny, množinové operace Pokud kliknete na některý odkaz uvnitř textu kromě prezentace, zobrazí se odpovídající příklad nebo tabulka. Levý Alt+šipka doleva nebo ikona Vás

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina Přednáška č. 5 Vlastnosti funkcí Jiří Fišer 22. října 2007 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MMAN1 Přednáška č. 4 22. října 2007 1 / 1 Omezenost funkce Definice Funkce f se nazývá (shora, zdola) omezená

Více

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy.

Více

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Funkce a lineární funkce pro studijní obory Variace 1 Funkce a lineární funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce

Více

Základní pojmy matematické logiky

Základní pojmy matematické logiky KAPITOLA 1 Základní pojmy matematické logiky Matematická logika se zabývá studiem výroků, jejich vytváření a jejich pravdivostí. Základním kamenem výrokové logiky jsou výroky. 1. Výroková logika Co je

Více

Místo pojmu výroková formule budeme používat zkráceně jen formule. Při jejich zápisu

Místo pojmu výroková formule budeme používat zkráceně jen formule. Při jejich zápisu VÝROKOVÁ LOGIKA Matematická logika se zabývá studiem výroků, jejich vytváření a jejich pravdivostí. Základním kamenem výrokové logiky jsou výroky. Co je výrok nedefinujejme, pouze si řekneme, co si pod

Více

Matematická indukce, sumy a produkty, matematická logika

Matematická indukce, sumy a produkty, matematická logika Matematická indukce, sumy a produkty, matematická logika 8.9. -.0.009 Matematická indukce Jde o následující vlastnost přirozených čísel: Předpokládejme:. Nějaké tvrzení platí pro.. Platí-li tvrzení pro

Více

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část Matematika I 1/15 2/15 Organizace Zápočet: test 6. + 11. týden semestru (pátek) 80 bodů 50 79 bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část www.vscht.cz/mat Výuka www.vscht.cz/mat/jana.nemcova

Více

Základy logiky a teorie množin

Základy logiky a teorie množin Pracovní text k přednášce Logika a teorie množin (I/2007) 1 1 Struktura přednášky Matematická logika 2 Výroková logika Základy logiky a teorie množin Petr Pajas pajas@matfyz.cz Predikátová logika 1. řádu

Více

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy 1.1 Relace a funkce V celém textu budeme používat následující označení pro číselné množiny: N množina všech přirozených čísel bez nuly, N={1, 2,

Více

Unární je také spojka negace. pro je operace binární - příkladem může být funkce se signaturou. Binární je velká většina logických spojek

Unární je také spojka negace. pro je operace binární - příkladem může být funkce se signaturou. Binární je velká většina logických spojek Otázka 06 - Y01MLO Zadání Predikátová logika, formule predikátové logiky, sentence, interpretace jazyka predikátové logiky, splnitelné sentence, tautologie, kontradikce, tautologicky ekvivalentní formule.

Více

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010 Základní pojmy prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze c Čestmír Burdík, Edita Pelantová 2009 Základy matematické analýzy

Více

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory Základní pojmy teorie množin Přednáška MATEMATIKA č. 1 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz 7. 10. 2010 Základní pojmy teorie množin Základní pojmy

Více

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S. 1 Kapitola 1 Množiny 11 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky 111 Princip rovnosti

Více

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé

Více

1. Matematická logika

1. Matematická logika Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018 1. Matematická logika Základem každé vědy (tedy i matematiky i fyziky) je soubor jistých znalostí. To, co z těchto izolovaných poznatků

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin 1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a

Více

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Základní poznatky, Rovnice a nerovnice, Planimetrie 1. část 1. ročník a kvinta 4 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice Základní poznatky Číselné

Více

Báze a dimenze vektorových prostorů

Báze a dimenze vektorových prostorů Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň

Více

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky. Teorie množin V matematice je všechno množina I čísla jsou definována pomocí množin Informatika stojí na matematice Znalosti Teorie množin využijeme v databázových systémech v informačních systémech při

Více

Lineární algebra : Lineární prostor

Lineární algebra : Lineární prostor Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 4. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 27 Množiny Zavedení pojmu množina je velice

Více

množinu definujeme axiomaticky: nesnažíme se ji zkonstruovat (dokonce se ani nezabýváme otázkou,

množinu definujeme axiomaticky: nesnažíme se ji zkonstruovat (dokonce se ani nezabýváme otázkou, Matematická analýza I přednášky M. Málka cvičení A. Hakové a R. Otáhalové Zimní semestr 2004/05 2. Reálná čísla, funkce reálné proměnné V této kapitole zavádíme množinu, na níž stojí celá matematická analýza:

Více

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28. INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Relace, zobrazení, algebraické struktury Michal Botur Přednáška

Více

1 Výrok a jeho negace

1 Výrok a jeho negace 1 Výrok a jeho negace Výrokem se rozumí sdělení, u něhož má smysl otázka, zda je, či není pravdivé. Budeme určovat tzv. pravdivostní hodnotu výroku (PH). Příklady výroků: V Úhlopříčky čtverce jsou na sebe

Více

Bakalářská matematika I

Bakalářská matematika I 1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Číselné množiny 2/13 N = {1, 2, 3, 4,... }... přirozená čísla N 0 = N {0} = {0, 1, 2, 3, 4,... } Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4,... }... celá čísla Q = { p q p, q Z}... racionální

Více

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 Definování množiny a jejích prvků Množina je souhrn nějakých věcí. Patří-li věc do množiny X, říkáme, že v ní leží, že je jejím prvkem nebo že množina X tuto věc obsahuje.

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 1. přednáška 22.9.2016 Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 19 Organizační pokyny přednášející:

Více

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení

Více

Booleovská algebra. Booleovské binární a unární funkce. Základní zákony.

Booleovská algebra. Booleovské binární a unární funkce. Základní zákony. Booleovská algebra. Booleovské binární a unární funkce. Základní zákony. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz

Více

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy , základní pojmy POJEM FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Reálná funkce f jedné reálné proměnné je funkce (zobrazení) f: X Y, kde X, Y R. Jde o zvláštní případ obecného pojmu funkce definovaného v přednášce. Poznámka:

Více

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se MNOŽIN, ZÁKLDNÍ POJMY Pojem množiny patří v matematice ke stěžejním. Nelze jej zavést ve formě definice pomocí primitivních pojmů; považuje se totiž rovněž za pojem primitivní. Představa o pojmu množina

Více

Matematika I (KMI/5MAT1)

Matematika I (KMI/5MAT1) Přednáška první aneb Úvod do algebry (opakování ze SŠ a možná i ZŠ) Seznámení s předmětem Osnova přednášky seznámení s předmětem množiny pojem množiny operace s množinami číselné obory intervaly mocniny

Více

1. Matematická logika

1. Matematická logika MATEMATICKÝ JAZYK Jazyk slouží člověku k vyjádření soudů a myšlenek. Jeho psaná forma má tvar vět. Každá vědní disciplína si vytváří svůj specifický jazyk v úzké návaznosti na jazyk živý. I matematika

Více

a = a 0.a 1 a 2 a 3...

a = a 0.a 1 a 2 a 3... Reálná čísla Definice 1 Nekonečným desetinným rozvojem čísla a nazýváme výraz a = a 0.a 1 a 2 a 3... kde a 0 je celé číslo a každé a i, i =1, 2,... je jedna z číslic 0,...,9. Pokud existuje m N takové,

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018 2. Množiny, funkce MNOŽIN, ZÁKLDNÍ POJMY Pojem množiny patří v matematice ke stěžejním. Nelze jej zavést ve formě definice pomocí

Více

Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce

Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce Marie Duží marie.duzi@vsb.cz 1 Úvod do teoretické informatiky (logika) Naivní teorie množin Co je to množina? Množina je soubor prvků

Více

Formální systém výrokové logiky

Formální systém výrokové logiky Formální systém výrokové logiky 1.Jazyk výrokové logiky Nechť P = {p,q,r, } je neprázdná množina symbolů, které nazýváme prvotní formule. Symboly jazyka L P výrokové logiky jsou : a) prvky množiny P, b)

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin 1 Základy teorie množin Z minula: 1. zavedení pojmů relace, zobrazení (funkce); prostá zobrazení, zobrazení na, bijekce 2. rozklady, relace ekvivalence, kongruence, faktorizace 3. uspořádání a některé

Více

2 Reálné funkce jedné reálné proměnné

2 Reálné funkce jedné reálné proměnné 2 Reálné funkce jedné reálné proměnné S funkcemi se setkáváme na každém kroku, ve všech přírodních vědách, ale i v každodenním životě. Každá situace, kd jsou nějaký jev nebo veličina jednoznačně určen

Více

Matematická logika. Miroslav Kolařík

Matematická logika. Miroslav Kolařík Matematická logika přednáška šestá Miroslav Kolařík Zpracováno dle textu R. Bělohlávka: Matematická logika poznámky k přednáškám, 2004. a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní matematika

Více

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Číselné množiny N, N 0, Z, Q, I, R, C Definice: Kartézský součin M N množin M a N je množina všech uspořádaných dvojic, ve kterých je první složka prvkem množiny M a druhá

Více

Výroková logika. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Výroková logika. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Výroková logika Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teoretická informatika strana 2 Opakování z minulé přednášky Co je to formalismus a co je jeho cílem? Formulujte Russelův paradox

Více

1 Úvod do matematické logiky

1 Úvod do matematické logiky 1 Úvod do matematické logiky Logikou v běžném slova smyslu rozumíme myšlenkovou cestu, která vede k určitým závěrům. Logika je také formální věda, která zkoumá způsob vyvozování závěrů. Za zakladatele

Více

Funkce. Definiční obor a obor hodnot

Funkce. Definiční obor a obor hodnot Funkce Definiční obor a obor hodnot Opakování definice funkce Funkce je předpis, který každému číslu z definičního oboru, který je podmnožinou množiny všech reálných čísel R, přiřazuje právě jedno reálné

Více

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 4: Grupy, okruhy a pole Základní pojmy unární operace, binární operace, asociativita,

Více

B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík

B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík B i n á r n í r e l a c e Patrik Kavecký, Radomír Hamřík Obsah 1 Kartézský součin dvou množin... 3 2 Binární relace... 6 3 Inverzní relace... 8 4 Klasifikace binární relací... 9 5 Ekvivalence... 12 2 1

Více

Okruh č.3: Sémantický výklad predikátové logiky

Okruh č.3: Sémantický výklad predikátové logiky Okruh č.3: Sémantický výklad predikátové logiky Predikátová logika 1.řádu formalizuje úsudky o vlastnostech předmětů a vztazích mezi předměty pevně dané předmětné oblasti (univerza). Nebudeme se zabývat

Více

Funkce pro studijní obory

Funkce pro studijní obory Variace 1 Funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení,

Více

1. MATEMATICKÁ LOGIKA A MNOŽINY

1. MATEMATICKÁ LOGIKA A MNOŽINY . MATEMATICKÁ LOGIKA A MNOŽINY Průvodce studiem V následující kapitole si připomeneme některé význačné poznatky z matematické logiky a teorie množin, tvořící základ množinově logického aparátu. S celou

Více

Kapitola 1. Relace. podle definice podmnožinou každé množiny. 1 Neříkáme už ale, co to je objekt. V tom právě spočívá intuitivnost našeho přístupu.

Kapitola 1. Relace. podle definice podmnožinou každé množiny. 1 Neříkáme už ale, co to je objekt. V tom právě spočívá intuitivnost našeho přístupu. Kapitola 1 Relace Úvodní kapitola je věnována důležitému pojmu relace. Protože relace popisují vztahy mezi prvky množin a navíc jsou samy množinami, bude vhodné množiny nejprve krátce připomenout. 1.1

Více

Matematická logika. Miroslav Kolařík

Matematická logika. Miroslav Kolařík Matematická logika přednáška třetí Miroslav Kolařík Zpracováno dle textu R. Bělohlávka: Matematická logika poznámky k přednáškám, 2004. a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní matematika

Více

teorie logických spojek chápaných jako pravdivostní funkce

teorie logických spojek chápaných jako pravdivostní funkce Výroková logika teorie logických spojek chápaných jako pravdivostní funkce zabývá se způsoby tvoření výroků pomocí spojek a vztahy mezi pravdivostí různých výroků používá specifický jazyk složený z výrokových

Více

VÝROKOVÁ LOGIKA. Výrok srozumitelná oznamovací věta (výraz, sdělení), která může být buď jen pravdivá nebo jen nepravdivá..

VÝROKOVÁ LOGIKA. Výrok srozumitelná oznamovací věta (výraz, sdělení), která může být buď jen pravdivá nebo jen nepravdivá.. VÝROKOVÁ LOGIKA Teorie: Logika je vědní obor zabývající se studiem různých forem vyjadřování a pravidel správného posuzování. (Matematická logika je součástí tohoto vědního oboru a ve velké míře užívá

Více

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Ukážeme, že každý prvek distributivního svazu odpovídá termu v konjuktivně-disjunktivním (resp. disjunktivně-konjunktivním)

Více

Modely Herbrandovské interpretace

Modely Herbrandovské interpretace Modely Herbrandovské interpretace Petr Štěpánek S využitím materialu Krysztofa R. Apta 2006 Logické programování 8 1 Uvedli jsme termové interpretace a termové modely pro logické programy a také nejmenší

Více

Matematika I. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie mdg.vsb.cz

Matematika I. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie mdg.vsb.cz Matematika I Úvod Mgr. Iveta Cholevová, Ph. D iveta.cholevova@vsb.cz A 829, 597 324 146 Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. jaroslav.drobek@vsb.cz, A 837, 597 324 101 Mgr. Arnošt Žídek arnost.zidek@vsb.cz, A

Více

M - Výroková logika VARIACE

M - Výroková logika VARIACE M - Výroková logika Autor: Mgr. Jaromír Juřek Kopírování a další šíření povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu

Více

PŘEDNÁŠKA 1 MNOŽINY ČÍSEL

PŘEDNÁŠKA 1 MNOŽINY ČÍSEL PŘEDNÁŠKA 1 MNOŽINY ČÍSEL 1.1 Základní poznatky o množinách 2 Množinou budeme rozumět souhrn libovolných objektů. Množinu považujeme za určenou, je-li možno o každém objektu jednoznačně rozhodnout, zda

Více

Funkce - pro třídu 1EB

Funkce - pro třídu 1EB Variace 1 Funkce - pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv využití výukového materiálu je povoleno pouze s odkazem na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení, které každému

Více

Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost funkce Přednáška 5 Limita a spojitost funkce V této přednášce se konečně dostaneme k diferenciálnímu počtu funkce jedné reálné proměnné. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném

Více

I. Úvodní pojmy. Obsah

I. Úvodní pojmy. Obsah I. Úvodní pojmy Obsah 1 Matematická logika 2 1.1 Výrok,logickéoperátory,výrokovéformuleaformy... 2 1.2 Logickávýstavbamatematiky... 3 1.2.1 Základnímetodydůkazůmatematickýchvět..... 3 1.2.2 Negacevýroků.....

Více

Svazy. Jan Paseka. Masarykova univerzita Brno. Svazy p.1/37

Svazy. Jan Paseka. Masarykova univerzita Brno. Svazy p.1/37 Svazy Jan Paseka Masarykova univerzita Brno Svazy p.1/37 Abstrakt Zmíníme se krátce o úplných a distributivních svazech, resp. jaké vlastnosti má řetězec reálných čísel. Svazy p.2/37 Abstrakt V této kapitole

Více

Matematika (KMI/PMATE)

Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Funkce a její vlastnosti Veličina Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Funkce a její

Více

1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ),

1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ), Pracovní text k přednášce Logika a teorie množin 4.1.2007 1 1 Kardinální čísla 2 Ukázali jsme, že ordinální čísla reprezentují typy dobrých uspořádání Základy teorie množin Z minula: 1. Věta o ordinálních

Více

[a) (4 (7 + 5) = 4 12) (4 12 = 48); b) ( 1< 1) (1< 3); c) ( 35 < 18) ( 35 = 18)]

[a) (4 (7 + 5) = 4 12) (4 12 = 48); b) ( 1< 1) (1< 3); c) ( 35 < 18) ( 35 = 18)] Úloha 1 U každé dvojice výroků rozhodněte, zda výrok uvedený vpravo je negací výroku vlevo. Pokud tomu tak není, zdůvodněte proč. a) p: Mám bílý svetr. q: Mám černý svetr. b) r: Bod A leží vně kruhu K.

Více

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY PŘEDNÁŠKA 1 METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY 1.1 Prostor R n a jeho podmnožiny Připomeňme, že prostorem R n rozumíme množinu uspořádaných n tic reálných čísel, tj. R n = R } R {{ R }. n krát Prvky R n budeme

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

Algebraické struktury s jednou binární operací

Algebraické struktury s jednou binární operací 16 Kapitola 1 Algebraické struktury s jednou binární operací 1.1 1. Grupoid, pologrupa, monoid a grupa Chtěli by jste vědět, co jsou to algebraické struktury s jednou binární operací? No tak to si musíte

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška sedmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Čísla a číselné obory 2 Princip indukce 3 Vybrané

Více