3. Dynamika jader. Ψ(R α, r i ) = Φ(R α ) ψ(r i R α ). Celkovou Schrödingerovu rovnici pak můžeme psát jako

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "3. Dynamika jader. Ψ(R α, r i ) = Φ(R α ) ψ(r i R α ). Celkovou Schrödingerovu rovnici pak můžeme psát jako"

Transkript

1 3 Dyamika jadr Dosud jsm až a Dby-Wallrův faktor vystupující v strukturím faktoru (viz kapitola ) považovali za hybá, jjich vzájmé polohy uvitř molkul bo pvých látk byly měé V skutčosti však jádra koají pohyb kolm těchto rovovážých poloh Pokud bychom chtěli důsldě spočítat dyamiku všch jadr a lktroů v molkul bo pvé látc, musli bychom řšit ásldující Hamiltoiá H = α h M α Δ α + i h m Δ i + Z ' α r R i α i α + Z R α Z β ' R α, β α β + ' r r i, j i j (3) Zd s R α a R β jsou polohy jadr, 'Z α a 'Z β jjich áboj, M α jjich hmotosti a r i a r j jsou polohy lktroů Hamiltiiá (3) můžm zapsat v symbolicky zjdodušé podobě při zachováí pořadí jdotlivých člů: H = J + J + U + U + U α Takový Hamiltoiá však řšit umím, i pro vlmi jdoduché molkuly j to systém příliš moha částic Musím proto uplatit postupě ěkolik přiblíží Prvím, zcla zásadím j adiabatická aproximac Ta j vyjádřím vlkého (ěkolik řádů) rozdílu hmotosti a rychlosti lktroů a jadr Elktroy jsou lhké a rychlé, zatímco jádra jsou těžká a pomalá Můžm tak dyamiku jadr a lktroů prakticky zcla oddělit Z pohldu lktroů jsou jádra v daý okamžik prakticky hybá, polohy jadr jsou při řší Schrödigrovy rovic pro lktroy j paramtry Jádra koají (z pohldu lktroů) pomalé pohyby okolo svých rovovážých poloh a lktroy j přitom adiabaticky (odtud adiabatická aproximac) sldují Jádra vímají lktroy pouz jako clk pohybující s v okolí jjich aktuálí polohy, jako okamžitě s přizpůsobující s pozadí Elktroy přitom vytvářjí fktiví itrakčí potciály mzi jádry, jž mohou st k vziku vazb Clkovou vlovou fukci Ψ(R α, r i ) můžm v adiabatické aproximaci rozdělit a část jž j fukcí poloh jadr a a část jž j fukcí poloh lktroů a závislou a polohách jadr j paramtricky (symbol ): α αα Ψ(R α, r i ) = Φ(R α ) ψ(r i R α ) Clkovou Schrödigrovu rovici pak můžm psát jako J Φψ + J Φψ + U Φψ + U Φψ + U Φψ = WΦ ψ, α α kd W bud clková rgi jadr i lktroů Budm yí chtít dospět postupě k řší dyamiky jadr pouz v blízkosti jjich rovovážých poloh V prvím člu pak můžm vypustit působí a vlovou fukci lktroů ψ, boť v blízkosti rovovážé polohy jadr jsou změy lktroové fukc ψ malé Rovovážá poloha jadr, pokud dochází k vazbě, j dáa působím lktroů a vzájmým odpuzováím jadr U αα Mohli bychom ji alézt řším Schrödigrovy rovic pro lktroy při daých polohách jadr jako miimum rgi U(R α ): αα

2 ( J + U ( r R ) + U ( r ) + U ( R )) ψ ( r R ) = U ( R ( r R ) α i α i αα α i α α )ψ Pokud by tdy xistovalo miimum U(R α ) a zárovň by tato rgi byla ižší ž součt atomárích rgií všch zúčastěých atomů, pak dochází k vziku molkuly (pvé látky) Idx azačuj, ž lktroy s moho acházt v růzých kvatových stavch, jak uvidím později Dyamikou lktroů a vikm vazb s však budm zabývat až v kapitol 4 Pro řší dyamiky jadr stačí uvažovat již j řší rovic ( J U ( R )) Φ( R ) = W Φ( R ) α + (3) α Tuto rovici jprv v části 3 vyřším pro jdoduchý případ dvouatomové molkuly Ukážm, ž molkula můž rotovat a kmitat, přičmž kmity jadr lz v určitém přiblíží popsat jako kmity liárího harmoického oscilátoru To lz obcě řící i o mohoatomových molkulách a s určitou modifikací i o kmitch jadr v pvých látkách (kapitola 3) Pro molkuly i pvé látky spočítám také tplotí závislost rgi pohybu jadr a měrou tplou kapacitu jako jdu z fyzikálích vlastostí silě ovlivěých dyamikou jadr α α i α 3 Dyamika jadr molkul 3 Stupě volosti Jště ž přistoupím k řší rovic (3), ujasím si, jaké druhy pohybu vlastě atomová jádra koají J to traslac, rotac a vibrac Otázkou můž být sad j počt stupňů volosti připadající a každý druh pohybu Molkula tvořá atomy má, v 3D prostoru, jistě clkm 3 stupňů volosti Z toho budou vidtě 3 stupě traslačí Pokud s dál jdá o liárí molkulu, jako apř a obr 3, tak budou další 3 stupě volosti rotačí a zbytk 3 6 stupňů vibračích V případě liárích molkul rotac kolm jdé z os přiáší žádou změu a rotačí stupě jsou pouz dva Na vibrac u liárích molkul zbývá tdy 3 5 stupňů volosti Jlikož s rgi spojá s rotačím stupěm volosti liší od rgi vibračí, mohli bychom tak apř dobř odlišit ěktré izomry měřím vhodých vlastostí závislých a počtu jdotlivých stupňů volosti Obr 3: Příklad kmitáí trojatomové liárí molkuly (apř CO ) Jlikož kmitáí zázorěé a druhém řádku lz ralizovat stjě i v směru kolmém a papír, xistují clkm 4 růzé kmity

3 3 Oddělí traslačího, rotačího a vibračího pohybu -atomové molkuly, výpočt rgi Dvouatomové molkuly jsou joduchým příkladm, kd si lz ukázat rozdělí pohybu jadr a traslačí, rotačí a vibračí a za určitých zjdodušujících přdpokladů vypočítat příslušé rgi Budm tdy chtít vyřšit rovici (3), přičmž ovšm zám U( R α ) To lz obcě spočítat buď ab iitio, což j poměrě komplikovaé a vždy musí vést k výsldku shodému s skutčostí, bo za přdpokladu malých výchylk v okolí rovovážých poloh lz U( R α ) rozložit do Taylorovy řady, jjíž paramtry jsou pak smimpirické kostaty To bud také případ ašho postupu Uvažujm tdy dvě jádra A a B, pro začátk a jdoduchost zapisujm hybost klasicky Přitom U(R A, R B ) zcla jistě závisí a absolutích polohách, al j a rlativí vzdálosti obou jadr: A A B P P H = + + U M M B ( R R ) A B (33) Njprv oddělím pohyb těžiště Polohu těžiště ozačím R T a rozdíl R A R B ozačím jako r Pro polohu těžiště platí: M A RA + M BRB R T = M A + M B a pro polohy obou jadr: M B RA = R + r a RB = R r, M M kd M j clková hmotost obou jadr Zavdm rdukovaou hmotost Připomm-li si dál, ž P A B M A M AM B m = (34) M + M & A = M A RA a P B M BRB = &, pak můžm (33) přpsat do tvaru H = M A R& A + M BR & B + U ( RA RB ) H = M R& T + mr& + U ( r ) a s ozačím pro hybost těžiště P = MR& a vitří hybost p = mr& kočě dostávám T P p H = + + U ( r ) (35) M m Prví čl s týká pouz pohybu těžiště, zbývající dva čly popisují vitří pohyb molkuly, tj rotac a vibrac Podařilo s ám tdy vclku sado oddělit pohyb těžiště (s ím jsou spojé tři traslačí stupě volosti) od zbylé dyamiky molkuly Vlový vktor popisující pohyb těžiště ozačím K Pak clkovou vlovou fukci a rgii zapíšm jako Φ ikr ( R, R ) = Φ( r) A B 3

4 K E = h + Erot + Evib M Nyí bychom rádi v zbytku (35) odlišili část rotačí a vibračí To již bud poěkud obtížější a vyhm s jisté aproximaci Clkovou vitří hybost vajádřím jako součt hybosti podél vazby a hybosti v kolmém směru: p = p// + p Hybost podél vazby v případě dvouatomové molkuly zcla odpovídá vibracím, zatímco hybost v kolmém směru by způsobila rotaci molkuly Abychom mohli obě části oddělit, r r r r r využijm Lagragovu idtitu ( a b) = a b ( a b) Jlikož p // = p, pro p platí: r p = p ( ) ( ) ( ) // + p p // = p// + p pr = p // + r p r r Hamiltoiá (35) můžm pak přpsat (již s vycháím těžišťové části) do tvaru H p p// L = + U () r = + + U () r m m mr, (36) kd L j momt hybosti Prví a třtí čl tohoto Hamiltoiáu s vztahují j k pohybu podél vazby, tdy vibracím Druhý čl bohužl obsahuj jak vibračí proměou r, tak kolmou část rotačí L Nlz tdy jdoduš oddělit rotačí a vibračí pohyb K tomu j zapotřbí ásldujícího zjdodušujícího přdpokladu S dostatčou přsostí lz miimum U(r) v rovovážé vzdálosti jadr (r = a, viz obr 3) považovat za ostré Pak bychom pro kmity v okolí rovovážé polohy mohli položit r = a, čímž v druhém člu (36) vypad vibračí proměá r a zbývá j rotačí proměá Později si ukážm příklad ukazující a jvy mimo rámc této aproximac (obcě vibračě-rotačí itrakc) V rámci ašho přiblíží můžm psát: p // L () + U r + Φ = Evib+rotΦ, (37) m I kd I = ma j momt strvačosti molkuly Prví dva čly jsou zřjmě vibračí, třtí čl j již čistě rotačí Rově vlovou fukci můžm rozdělit a radiálí a úhlovou část ( ) Y( ϑ,ϕ ) Φ = R r, Obr 3: Kvalitativí průběh rgi U (r) Miimum odpovídá rovovážé poloz jadr v vzájmé vzdálosti a 4

5 přičmž prví dva čly v (37) působí j a radiálí část, zatímco momt hybosti působí j a úhlovou část Rozdělím i rgii a vibračí a rotačí a můžm kočě psát: p // m U () r R() r = E R() r + vib L Y = ErotY (38) I Podívjm s jprv blíž a vibračí část Jak jsm již zmíili a začátku této kapitoly, rozvim U(r) do řady (místo r můžm psát j r, v případě dvouatomové molkuly j směr dá jdozačě): U () r = U () a + b( r a) + k( r a) + (39) Jlikož má U(r) miimum v vzdálosti a, musí být b = V větši případů s v rozvoji můžm omzit a maximálě kvadratický čl V takovém případě mluvím o harmoické aproximaci Projvy aharmoicity vibrací budm postupě zmiňovat, yí však shrm výsldk v rámci harmoické aproximac Ozačím-li prví čl v (39) jako D (má výzam disociačí rgi), pak pro vibračí část platí p // D + m k ( r a) R() r = E R() r To j ovšm Schrödigrova rovic popisující liárí harmoický oscillator, jjíž řší zám [??]: kd j kvatové číslo a vib, Evib = h ωo +, (3) k ω o = m Rovic (38) popisující rotačí pohyb odpovídá rovici tuhého rotátoru Platí L Y a pro rotačí rgii tak dostávám vztah Jm = h J ( J + ) Y Jm ( J + ) h J Erot =, (3) I kd J, m jsou kvatová čísla, přičmž m můž abývat cločíslých hodot v rozmzí od J do +J, clkm tdy J + hodot Vidím, ž rgi j závislá j a kvatovém čísl J, ikoli m J tdy (J + ) krát dgrovaá, přísluší k í (J + ) růzých vlových fukcí Y Jm Zapíšm clkový výsldk zahrující traslačí, vibračí i rotačí pohyb molkuly: t + h h E = E + Erot + Evib = K D + hωo + + J J M I ( ) (3) 5

6 Uvďm si jště alspoň řádové hodoty jdotlivých příspěvků Vlikost disociačí rgi s pohybuj obvykl v řádu V, rgi vibrací jsou o jd až dva řády ižší, rgi rotací jsou pak ižší o další dva i víc řádů V tabulc 3 uvádím hodoty pro ěktré jdoduché molkuly Tabulka 3: Charaktristiky ěktrých jdoduchých molkul H HCl Cl a(m) MA(u) MB(u) D(V) hω (V) h /I (V) Optická spktroskopi molkul vibračí a rotačí spktra Jdou z júčiějších mtod zkoumáí vibrací a rotací molkul j optická spktroskopi Obcě si můžm přdstavit xprimt, kdy a zkoumaou látku dopadá světlo o určité rgii (vlové délc) a my měřím prošlou itzitu Část itzity můž být vzorkm absorbováa v závislosti a jho složí a procsch, jž v daé látc mohou astat pro ás j v tuto chvíli podstaté, ž dopadající světlo můž vyvolat změu vibračího a/bo rotačího stavu Prošlou itzitu si můžm vyjádřit jako I = I ε d o, kd I j dopadající itzita, d j tloušťka vzorku a ε j absorpčí koficit daé látky, závislý a rgii dopadajícího září Z změřých spktr lz dosti dobř rozpozat o jakou látku s jdá, případě určit mohé jjí charaktristiky Pozamjm jště, ž u pvých látk a roztoků j rotačí pohyb zmraz (xistují zd dostatčě pvé vazby) a pozorujm j vibrac, zatímco u plyých látk můžm pozorovat spktra rotačí a rotačě-vibračí Čistě vibračí spktra prakticky pozorujm, boť při změě vibračího stavu dochází současě k změě stavu rotačího Jlikož budm v této podkapitol zmiňovat rgi jdotlivých procsů bo vlové délky absorbovaého září, připomňm si, ž mzi rgií a vlovou délkou světla (tdy pro fotoy) platí vztah: λ(μm)e(v) = 4 Přvody mzi růzými jdotkami rgi j pak možo alézt v Tabulc? 6

7 Podívjm s yí blíž a absorpci světla a vibracích Zd j třba jprv pozamat, ž k absorpci světla dochází pouz u oscilátorů spojých s lktrickým momtm (apř HCl, ikoli apř H bo O ) Jak jsm již řkli, rgi vibrací odpovídá ifračrvé oblasti světla, tdy září o vlových délkách v řádu jdotk až stovk μm V srováí s tím jsou rozměry vibrující molkuly vlmi malé (řádově m), můžm a i pohlížt jako a kmitající dipól a dopadající světlé pol považovat za homogí v prostoru Světlé pol má ovšm časovou závislost E( t) iωt = E Vzmm-li v úvahu případé tlumí charaktrizovaé koficitm γ, má pohybová rovic tvar: m & x = qe mω x mγx&, (33) kd m j rdukovaá hmotost molkuly (viz 34) a časová závislost idukovaé výchylky x j x ( t) = x iωt (33) dostam a pro amlitudu výchylky platí Frkvc ω j vlastí frkvc kmitů daé molkuly Po dosazí do m ( ω ω)x = qe x ω - iγ = q E m ω ω iγω Dochází tdy k rzoaci pro ω = ω Absorbovaá rgi má průběh zázorěý a obr 33 Šířka absorpčího píku j úměrá koficitu tlumí γ Pokud bychom tlumí vůbc uvažovali, dostam δ-fukci U složitějších molkul, jž mají víc vibračích stupňů volosti, pozorujm víc absorpčích maxim Každé z ich odpovídá frkvci určitého kmitu daé molkuly Z absorpčího spktra tak lz vlmi často jdozačě určit, o jakou molkulu s jdá Obr 33 Ergi absorbovaá molkulou kmitající s frakvcí ω To byl pohld z hldiska klasické fyziky V kvatové fyzic platí, v prvím řádu poruchového počtu, pro pravděpodobost přchodu mzi počátčím kvatových stavm ψ i a kocovým stavm ψ f Frmiho zlaté pravidlo: 7

8 π w if = M if δ( Ef Ei ± hω) (34) h Zaméko +/- ám říká, zda jd o procs spojý s misí/absorpcí září o frkvci ω M if j maticový lmt přchodu mzi stavy ψ i a ψ f : M if * 3 = ψ V ψ d r, f kd itrakc způsobující přchod mzi oběma stavy vyjádřa jako potciál V působící a počátčí stav Vlmi podstatá j skutčost, ž z důvodů symtri jsou ěktré maticové lmty rovy ul Mluvím pak o tzv zakázaém přchodu Přchody mzi stavy, pro ěž j M if ulové, jsou přchody dovolé Obcě mluvím o tzv výběrových pravidlch V případě liárího harmoického oscilátoru jsou jdotlivé kvatové stavy charaktrizováy jdiým kvatovým číslm, jž jsm ozačili Pro přchody do jiých kvatových stavů zd platí výběrové pravidlo Δ = ± Kvatoé číslo s tdy můž změit j o Jiými slovy maticový lmt M pokud = ± a M = v ostatích případch Ergi liárího harmoického oscilátoru j dáa vtahm (3), pro možou změu rgi tdy dostávám ΔE = ± h, vib ω což j plě v souladu s klasickým popism uvdým výš Pro tuhý rotátor platí výběrové pravidlo ΔJ = ± Ergi tuhého rotátoru j dáa vztahm (3), změa rotačího stavu molkuly z stavu charaktrizovaého číslm J do stavu s kvatovým číslm J+ bud tdy spoja s absorpcí září o rgii h h h ω = {( J + )( J + ) ( J)( J + ) } = ( J + ) I I To zamá, ž v rotačím spktru můžm pozorovat absorpčí píky o rgii h I (pro přchod J = J = ), h I (pro J = J = ), 3h I (pro J = J = 3) atd Ergi rotací j v srováí s vibracmi vlmi malá (řádově -3 V a méě), takž čistě rotačí spktra molkul pozorujm v dalké ifračrvé bo mikrovlé oblasti (viz obr 34) i Obr 34: Ergi pozorovaé v čistě rotačím spktru HCl 8

9 Obr 35: Schmatické zázorěí P a R větví rotačě-vibračích přchodů Číslo v závorc za P bo R začí hodotu kvatového čísla J výchozího stavu Obr 36: Ifračrvé spctrum plyého HCl pro základí vibračí přchod Δ = + Kromě hlavích charaktristik, jako apř zakázaý přchod pro ΔJ =, si povšiměm ěkolika drobostí Každá spktrálí čára vypadá mírě jako dvojitá To j díky tomu, ž v vzorku jsou přítomy dva růzé izotopy Cl Dál j možo pozorovat, ž mzry mzi čarami s alvo od střdu (P-větv) mírě zvětšují, apravo od střdu (R-větv) aopak zmšují To j důsldk vibračě-rotačích itrakcí, jž jsm ikd uvažovali vidím tdy, ž oddělí vibračího a rotačího pohybu v vztahu 36 j pouz určitou aproximací a pozorovaý jv touto aproximací popsat lz 9

10 Podívjm s yí a rotačě-vibračí spktra Ta pozorujm při současé změě vibračího i rotačího stavu Obvykl pozorujm přchody pro Δ = + a ΔJ = ± U přchodů s ΔJ = + mluvím o tzv R-větvi, u přchodů s ΔJ = - o tzv P-větvi Obě větv jsou schmaticky zázorěy a obr 35 Ergii jdotlivých přchodů lz jdoduš spočítat jako součt změy rgi vibračí a rotačí Pro R-větv dostam h h h ω = hω + o J I I {( J + )( J + ) J( J + ) } = hω + ( ) o + a pro P-větv h h hω = hωo + {( J -) J J( J + ) } = hωo J, I I přičmž J j kvatové číslo charaktrizující výchozí stav Příklad takového spktra j a obr 36 Zd si lz povšimout přdvším absc přchodu pro ΔJ = (zakázaý přchod) bo fktu vibračě-rotačí itrakc (viz popisk obrázku) Výš uvdá výběrová pravidla platí ovšm pro kvatové systémy liárího harmoického oscilátoru a tuhého rotátoru Vibrující a rotující molkula přdstavuj takový systém pouz v určitém přiblíží, jak jsm pozali v kapitol 3 V skutčosti můžm pozorovat určité odchylky Ergtické hladiy odpovídající růzým vibračím stavům kupříkladu jsou zcla kvidistatí, al rozdíly mzi imi s zmšují pro vyšší kvatová čísla To j jd z projvů aharmoicity Dalším příkladm jsou přchody mzi hladiami při změě kvatového čísla o víc ž jda Tyto přchody mohou apříklad ovlivit zabarví vody Přchody s Δ = ± lží mimo oblast viditlého spktra Voda by tdy zůstávala průhldá, pokud by s chovala jako idálí harmoický oscilátor Pravděpodobost přchodů s Δ > j v skutčosti sic malá, avšak ulová U malého možství vody s tdy prakticky projví (voda v sklici zůstává průhldá), při vlkém objmu vody al bud docházt k absorpci určitých vlových délk viditlého spktra a voda získá charaktristické zabarví Dosud jsm s zabývali tplotou zkoumaé látky Ta do začé míry ovlivňuj itzitu jdotlivých absorpčích píků Pravděpodobost obsazí stavu s rgií E i j úměrá -βei W Ei / k BT βei i, kd jsm již zavdli zjdodušující ozačí β = /k B T Obcě j třba také vzít v úvahu možou dgraci daého stavu, což j případ rotačích stavů, jjichž rgi závisí a kvatovém čísl m Mám tdy (J+) stavů s shodou rgií a W J = W J,mJ ( J + ) h β J I Itzity píků odpovídajících přchodům mzi rgtickými hladiami E i a E f budou pak závist a rozdílu obsazí počátčího a kocového stavu Čím bud tto rozdíl větší, tím větší bud itzita daého přchodu Clkově pozorujm ( J+ )

11 ( W W ) I w, i f if přičmž w i jsou dáy vztahm (34) V tomto kokrétím případě rotačích hladi j třba si uvědomit, ž pro rozdílé J mám j jiou rgii, al také jiou dgraci Ilustrativí obrázk tplotích změ itzit rotačě-vibračího spktra j zázorě a obr 37 Povšiměm si, ž maximum s s rostoucí tplotou posouvá k vyšším rgiím Rlativí obsazí rgtických hladi j také důvodm, proč při pokojové tplotě pozorujm prakticky výhradě přchody z vibračího stavu = do stavu s = (viz cvičí) Na závěr jště pozamjm, ž u molkul můžm rověž pozorovat spktrálí čáry spojé s změami lktroové struktury Rozdíly v rgii pro jdotlivé lktroové stavy jsou však mohm větší ž rgi vibrací, odpovídající přchody pozorujm až v viditlé a ultrafialové oblasti Elktroovými stavy a spktry s budm zabývat v kapitol 4 i f Obr 37: P a R větv v spktru HCl při růzých tplotách Svislé čáry začí přchody, obálka j spočtá itzita závislá a obsazí jdotlivých hladi Hodoty rgi a os x jsou posuuty tak, ž ula odpovídá čistě vibračímu (zakázaému) přchodu Cvičí: Spočítjt obsazí základího ( = ) a prvího xcitovaého stavu liárího harmoického oscilátoru pro h ω = V a T = 3 K

12 34 Měrá tpla idálích plyů Jak jsm uvdli v přdchozí kapitol, j pravděpodobost obsazí stavu s rgií E i úměrá -βei Rověž již vím, ž rgii molkuly můžm vyjádřit jako součt rgi traslačí, vibračí a rotačí Jistě také platí E = E + E + E T βe Clková pravděpodobost obsazí určitého stavu z hldiska traslac, vibrac a rotac bud vib rot βet βevib βerot = W Ozačím-li koficit úměrosti jako Z -, můžm psát βet βevib βerot βet βevib rot W = Z βe Součt pravděpodobostí přs všchy možé stavy bud : βe T βe vib βe rot W = Z = Z této rovic ply již vztah pro tzv statistickou sumu (též partičí fukci) Z: T vib rot T vib rot Z = βe βe βe βe βe βe = = Z T * Z vib * Z ( T) ( v) ( r ) Podívám s yí blíž a výpočt vibračího člu T bud podstatý i pro výpočt vibrací v pvých látkách Součt přs všchy stavy zamá sčítáí pro kvatová čísla od uly do koča Statistická suma pak bud gomtrickou řadou a pro jjí součt dostam: Z vib hωo ωo β h β βhωo = Pro střdí hodotu rgi dostávám vztah E vib ( + ) βhωo = ( ) = βhωo = EW Provdm drivaci v vztahu (3?) = E βe βe = l Z β hωo β hω o Evib = l = + l( βhωo β β a vztah pro střdí rgii vibrací zapíšm v kočém tvaru vib βhω o rot (35) (36) hω ) = o βhωo hω + βhωo Evib = h ωo + (37) βhωo Zlomk v (3?) s azývá Bos-Eistiův faktor Výraz (3?) s výrazě zjdoduší pro vysoké tploty k B T >> h ω E vib ( + k T hω ) k T h ω (38) B B o

13 Obr 38: Závislost střdí rgi vibrací a tplotě Tato limita j dobř patrá a obr 38 Vztah (37) udává střdí rgii jdé molkuly při tplotě T Mám-li soubor jdoho molu molkul, bud clková vitří rgi jako NA U vib = Evib = N A Evib = N Ahωo + β ω i h o i= Vypočtěm yí odpovídající měré tplo při kostatím objmu To j dfiováo C U = vib vib T V S malými úpravami dostávám (dál již budm vychávat ozačí kostatího objmu, rozdíl oproti měrému tplu při kostatím tlaku bud zmíě později) C a v kočém tvaru vib U U β - βhω - = = = N Ahωo hω T β T o ( ) o βhω o k BT βhωo hω o Cvib = NAk B k ( ) BT βhωo (39) Pro vysokotplotí limitu z (38) okamžitě ply C N k R, vib A B = kd R j uivrzálí plyová kostata Měré tplo vibrací j tdy ulové pro K, s zvyšující s tplotou arůstá, přičmž jvětší růst pozorujm pro k B T h ω, a pro k B T >> h ω abývá maximálí hodoty R pro jd mol a jd vibračí stupň volosti Kvalitativě obdobý výsldk bychom dostali pro měré tplo rotačí s tím rozdílm, ž jvětší árůst pozorujm při mohm ižších tplotách (rgi rotací jsou mohm ižší) k B T h /I a maximálí hodota pro jd mol a jd rotačí stupň volosti čií pouz R/ Polovičí maximálí hodota j dáa skutčostí, ž rotačí rgi obsahuj j jdu kvadratickou složku, zatímco vibračí rgi dvě kitickou a potciálí 3

14 Měré tplo traslačího pohybu j kostatí Jlikož v 3D má molkula tři stupě volosti, j traslačí rgi molkul pro jd mol rova 3/RT a C T = 3/R Clkové měré tplo j součtm jdotlivých příspěvků, tdy C = C + C + C clk T Pro vlmi ízké tploty tdy pozorujm pouz hodotu 3/R, posléz árůst díky rotačímu příspěvku až k hodotě odpovídající daému počtu rotačích stupňů volosti a akoc árůst v důsldku vibračího příspěvku až k hodotě odpovídající počtu vibračích stupňů volosti Jistý přhld ám poskytuj tabulka 3 vib rot Tabulka 3: Přhld stupňů volosti, molárí rgi a izochorického měrého tpla pro ěktré typy molkul typ molkuly počt stupňů volosti E C V traslačí rotačí vibračí (pro mol) -atomová / RT 3/ R -atomová liárí při ízkých tplotách 3-5/ RT 5/ R -atomová liárí při ízkých tplotách RT 3 R -atomová při vyšších tplotách 3 7/ RT 7/ R 3-atomová liárí při vyšších tplotách 3 4 3/ RT 3/ R 3-atomová liárí při vyšších tplotách RT 6 R 4-atomová liárí při vyšších tplotách RT 9 R 3 Kmity krystalové mříž V této kapitol přjdm od pohybu jadr (atomů) v molkulách k dyamic krystalů Hlavím rozdílm j skutčost, ž přcházím k rozlhlému systému dimz bo víc s pravidlým priodickým uspořádáím Počt primitivích buěk v krystalu ozačím N a počt atomů v jdé buňc s V aalogii a dyamiku molkul bychom si mohli říci, ž v 3D mám systém s 3Ns stupi volosti Z toho tři stupě volosti jsou traslačí a tři rotačí Jlikož j však N vlké číslo, můžm těchto šst stupňů volosti zadbat a dál s budm zabývat j vibracmi Jak jsm ukázali v přdchozí kapitol, jdomu vibračímu stupi volosti molkuly odpovídá v rámci harmoické aproximac jd liárí harmoický oscilátor s frkvcí ω V jjdodušším případě bychom pak mohli považovat krystal za soustavu harmoických oscilátorů kmitajících s stjou frkvcí ω To j základ Eistiova modlu, jak uvidím později Takový modl dává dobrou shodu s xprimtálími daty pro tploty okolo K a vyšší, aprosto však slhává pro ízké tploty (jdotky až dsítky Klvi) kd přdpovídá xpocilí pokls C(T), zatímco z 4

15 xprimtů j pro tyto tploty zřjmá kubická závislost C ~ T 3 Dtailější srováí výpočtů a xprimálích dat bud uvdo v části 35 Přdpoklad jdié frkvc kmitáí pro clý krystal j příliš zjdodušující Jdotlivé pomyslé oscilátory jsou totiž vázaé Musím tdy řšit příslušé pohybové rovic V této kapitol s budm jprv podrobě věovat kmitáí jdodimzioálího atomového řtízku Na tomto rlativě jdoduchém případu ukážm, ž řší pohybových rovic j v rciprokém prostoru priodické v závislosti a vlovém vktoru k, zavdm pojm Brillouiovy zóy, akustických a optických větví Výsldky posléz zobcím pro D a 3D krystaly a ukážm důsldk skutčosti, ž rálé krystaly jsou kočé (tj zavdm okrajové podmíky) V další části zavdm pojm foou jako kvazičástic odrážjící kmitový stav krystalu Na základě zalostí o kmitovém stavu lz pak vypočítat rgii kmitů mříž a další souvisjící vličiy Zd si astíím výpočt tplé kapacity a uvdm dva základí zjdodušující modly Dbyův a Eistiův Na koci clé kapitoly pak uvdm ěktré příklady porováí modlových výpočtů s ralitou 3 Kmity v jdodimzioálím kočém krystalu Probrm jprv jdoduchý případ jdodimzioálího idálího krystalu Takový krystal j vlastě kočý liárí řtízk tvořý atomy Pro jdoduchost jprv přdpokládjm, ž všchy atomy jsou stjé o hmotosti M a i vzdálosti a vazby mzi atomy jsou stjé Mziatomové vzdálosti ozačím a a tuhost vazby K Takový krystal j zázorě a obr 39 a Obr 39: Jdodimzioálí idálí krystal (kočý liárí řtízk) Rovovážou polohu -tého atomu ( ) x pak můžm vyjádřit jako ( ) x = a, kd j clé číslo V důsldku tplého pohybu ovšm atomy zůstávají v svých rovovážých polohách, al koají kmity kolm těchto poloh Ozačm si x aktuálí polohu -tého atomu a u výchylku z rovovážé polohy Pak lz jistě psát ( ) x = x + u Pokud s atom vychýlí z rovovážé polohy, působí a ěho síla sažící s ho do rovovážé polohy vrátit Přdpokládjm, ž tato síla j úměrá pouz vazbám s jbližšími sousdy, tdy ataží bo stlačí pomyslé pružiy mzi sousdími atomy: F = K x x ) K( x x ) ( + 5

16 Pohybová rovic pak budou vypadat ásldově (čly s x s vyruší): M & x = K( u u ) K( u u+ ) ( ) a po sčtí a s využitím skutčosti, ž drivac rovovážé polohy x j ulová ( ) ( u u ) M u& = K u (3) + Systém bud vykoávat kmitavý pohyb s úhlovou frkvcí ω, časovou závislost výchylky i t tdy popíšm jako u = U ω,kd U j amplituda kmitu -tého atomu, a dostávám ( U U ) Mω U = K U + ika Tato rovic má řší v tvaru postupých vl U = U o, kd k j vlový vktor Po dosazí za U dostam ika ika ( ) Mω = K Pro závislost frkvc kmitů a vlovém vktoru ω (k) tdy platí výsldý vztah K ω = [ cos( ka) ] M K ka ω ( k) = si (3) M V případě, ž bychom kromě silového působí s jbližšími sousdy započtli rověž itrakc s vzdálějšími atomy, dostali bychom kvalitativě shodý výsldk pouz by výsldkm byla suma přs všchy atomy s růzými paramtry vazby K i Na obr 3 j výsldk (3) zázorě graficky Obr 3: Závislost úhlové frkvc a vlovém vktoru pro kmity atomového řtízku J zřjmé, ž závislost ω (k) j v k priodická s priodou π/a Všcha závislá řší jsou obsaža v itrvalu o vlikosti π/a Abychom stjou měrou postihli vly šířící s oběma směry, volím základí itrval symtricky okolo počátku v prostoru vlových vktorů, tdy v rciprokém prostoru Základí oblast, zvaá prví Brillouiova zóa (adál budm začit BZ), j v ašm případě itrval od -π/a do +π/a a j vyzača črvě a obrázku 3 Prví BZ lz obcě zkostruovat podl stjých pravidl jako Wigr-Sitzovu primitiví buňku v krystalu Na obr 3 j zakrsl postup pro jd jdodimzioálí a 6

17 jd dvoudimzioálí příklad Na rozdíl od přímé krystalové mříž má výzam i kostrukc vyšších Brillouiových zó Ta j aalogická k zóě prví, jak j astíěo a obr 3 Libovolá vyšší zóa samozřjmě obsahuj stjě bodů v k-prostoru jako zóa prví Každý bod z prví zóy j možo přičtím určitého vktoru rciproké mříž přést právě jdiým způsobm do bodu uvitř druhé (třtí, čtvrté, ) zóy Cvičí: Zakrslt prví, druhou a třtí BZ pro čtvrcovou D mřížku Náhodě zvolt bod v BZ a ajdět vktory rciprokého prostoru, jimiž tto bod přst do zóy druhé a třtí Stjou úlohu můžt zkusit i pro další symtri bo pro D případ, kd lz sado zakrslit i další vyšší zóy Ověřm jště krátc priodicitu pro případ kmitů D mříž Výchylka -tého atomu v bodě k rciproké mříž j popsáa jako V bodě k' to bud ika U = U o ik'a U = U o Požadujm-li kvivalci řší v bodch k a k', musí platit rovost obou výchylk, tdy = i( k' k )a i( k' k )a a = To j splěo, pokud π k ' = k + h, h Z a Hodota π/a j ovšm vlikost základího rciprokého vktoru jdodimzioálí mříž Dostávám s tdy k shodému závěry jaký jsm učiili v přdchozím odstavci Zvláští výzam při řší fyzikálích problémů mají ěktré výzačé body BZ Podívjm s a kmity ašho D krystalu pro počátk rciprokého prostoru a hraic BZ Spočtm v obou případch fázovou a grupovou rychlost šíří kmitové vly v f ( ) ω k = = k Ka M si( ka/) ka/ ω K ka Ka ka a v grup = = a cos = cos k M M J zřjmé, ž a hraici BZ (tj k = ± π/a) j grupová rychlost rova ul To odpovídá stojatému vlěí V těchto bodch rciprokého prostoru j výsldá vla dáa součtm vl šířících s v opačých směrch Podívjm s, jak vypadá vlěí pro k Fukc si(x) klsá k ul stjě jako x, takž Ka v f M 7

18 Obr 3: Kostrukc Brillouiových zó (BZ) Postup si můžm rozdělit do čtyř kroků Njdřív zakrslím rciprokou mřížku, v D j to zd pravoúhlá mřížka Zvolím počátk v libovolém bodě mříž (bílý bod) V kroku ) zakrslím spojic počátku s ěkolika jbližšími sousdími body; pro kostrukci BZ zpravidla postačují spojic s a jbližšími sousdy, pro kostrukci vyšších zó musím vyést víc spojic Střdy těchto spojic rozdělím prostor a dvě části (krok 3) V dimzi zd umístím (a ašm obrázku črvé) body, v dimzi vdm kolmic a spojic bodů s počátkm, v dimzi 3 bychom zakrslili roviy kolmé a spojic Nakoc ajdm prostor okolo počátku ohraičý těmito body (D), kolmicmi (D) bo roviami (3D) To j BZ (a obrázku žlutě) Druhou a vyšší BZ bychom ašli obdobě jako další ohraičé části prostoru, jak j patré z obrázku V D již 3BZ zakrsla í pro zachováí přhldosti obrázku 8

19 Fukc cos(x) s blíží k pro x, takž Ka v g M J vidět, ž pro k j fázová a grupová rychlost stjá S využitím vztahu pro hustotu liárího řtízku ρ = M/a můžm přdchozí rovici přpsat jako Ka Ka Ka v = = =, M M a ρ což j aalogi k rychlosti šíří zvukových vl v pvých látkách E c =, ρ Kd E j Yogův modul pružosti Aalogii k zvukovým vlám můžm získat také ásldujícím způsobm Pravou strau v pohybové rovici (3) vydělím a vyásobím a : u( x, t) M = K[ u( x) u( x a) ] K[ u( x) u( x + a) ] = t u( x + a) u( x) u( x) u( x a) = Ka a a a Pro malé hodoty k j vlová délka vlká (k = π/λ ), výchylky sousdích atomů s téměř liší a jjich rozdíly můžm považovat za ifitzimálě malé Na pravé straě tak u dostávám, a tdy x u Ka u =, t M x Což j aalogi vlové rovic pro šíří zvuku u v u, přičmž Ka v = M tt xx = Obr 3: Jdodimzioálí krystal s dvěma atomy v primitiví buňc Probrm yí poěkud složitější případ D krystalu s dvěma atomy v primitiví buňc, jak j zázorěo a obr 3 Přdpokládjm dva druhy atomů s růzými hmotostmi M a M, al stjými vazbami alvo i apravo (tdy s jdiou hodotou K) Příslušé výchylky z rovovážých pozic ozačm u pro atomy s hmotostí M a v pro atomy 9

20 s hmotostí M Pohybové rovic, opět při uváží pouz itrakcí s jbližšími sousdy, pak abývají tvaru: M u& = K( u v v- ) M v& = K( v u+ u ) Řší opět hldám v tvaru u iωt = U = U o ika iωt a v = Vo Po dosazí do pohybových rovic dostávám dvě rovic s dvěma zámými U a V : ika - M ω U = KU + KV (+ ) ika iωt ika - M ω V = KV + KU (+ ) Taková soustava má řší, pokud j jjí dtrmiat rov ul Po rozpsáí musí tdy platit K - M ω - K(+ ika ) - K(+ K - M ω ika ) = [ cos( ka) ] 4 M M ω K( M + M ) ω + K = Tato rovic má dvě řší zázorěá a obr 33 V případě stjých hmotostí a růzých vazb bo růzých hmotostí i vazb bychom dostali kvalitativě shodé řší, pouz s odlišými kvatitativími paramtry Podívám-li s zpětě s zalostí těchto řší a výchylky obou typů atomů, pak v případě řší ω pro k dostávám u ~ v, zatímco druhé řší pro k implikuj výchylky v opačých směrch u v M = M Prví případ j aalogií akustického kmitu, jak jsm již ukázali Druhý případ j aalogií kmitů vyvolaých lktrickým polm světlé vly Z tohoto důvodu jsou kmity prvího typu (ω pro k ) ozačováy jako akustické kmity, kmity druhého typu (ω obcě málo závislé a k) jako optické kmity Případě též akustické a optické větv kmitového spktra Bz dalšího odvozováí pozamjm, ž pro D mřížku tvořou víc ž dvěma atomy, bud vždy jda větv akustická a zbylé větv, jjichž počt bud rov počtu atomů v primitiví buňc, budou mít charaktr optických kmitů Obr 33: Závislost frkvc kmitáí a vlovém vktoru pro D mřížku s dvěma růzými atomy v primitiví buňc Kvatitativí paramtry platí pro atomy s odlišými hmotosti, al shodou tuhostí vazby mzi všmi jbližšími sousdy

21 3 Zobcěí pro vícatomové 3D krystaly, okrajové podmíky Bz dalších podrobějších výpočtů zobcím výsldk kmitáí atomů v jdodimzioálích krystalch z přdšlé kapitoly i pro D a 3D případ s libovolým počtm atomů v primitiví buňc Řší pohybových rovic obdobých (3) pro D- dimzioálí krystal obsahující s atomů v primitiví buňc by vdlo k clkovému počtu Ds kmitů, z čhož D bud akustických V 3D mám tdy vždy 3 akustické kmity, přičmž jd kmit j logitudiálí (kmity v směru šíří vly) a dva jsou trasvrsálí (kmity kolmo a směr šíří vly) Zbývající kmity budou mít charaktr optických kmitů Obr 34: Kvalitativí zázorěí kmitového spktra krystalu s dvěma atomy v primitiví buňc v 3D Clkm vidím 6 kmitových větví, z toho 3 akustické a 3 optické Cvičí: Načrtět kvalitativě frkvc kmitů pro růzé sloučiy, apř A 3 B Dosud jsm řšili pouz případ kočého krystalu (rsp D řtízku) V skutčosti bud krystal vždy kočý, a musím tdy vzít v úvahu určité okrajové podmíky Jdá-li s o rozlhlý systém (áš případ), pak j vliv povrchu a clkové objmové vlastosti zadbatlý a okrajové podmíky můžm zvolit tak, aby s s imi dobř pracovalo Vhodou volbou jsou obcě v fyzic pvých látk Bor-Kármáovy priodické podmíky Graficky si j pro D řtízk můžm přdstavit jako zatočí kočého řtízku do kruhu (obr 35) Uvažujm kočý krystal obsahující N primitivích buěk V jjdodušším případě mám jd atom v primitoví buňc, jak j zázorěo a obr 35, al obcě okrajové podmíky a počtu atomů v primitiví buňc závisí Matmaticky okrajové podmíky vyjádřím tak, ž výchylku atomu v místě + N položím rovu výchylc v místě : U = ika Uvážím-li, ž U = U, musí vidtě platit o ikan = Pro vlový vktor tdy platí podmíka π k = p, p =, ±, ±, an + N U (3)

22 Obr 35: Grafické zázorěí priodických okrajových podmík pro D řtízk Původě kočý řtízk ohraičím tak, ž obsahuj N atomů Pak ho stočím do kruhu, takž jistě platí podmíka (3) Pokud budm uvažovat všchy hodoty k z BZ, pak pro pro D případ mám π π k a a N N p Dostávám tdy clkm N hodot čísla p (a tdy i N hodot k), odpovídajících N závislým vibracím Pro každou možou hodotu k mám pak příslušou frkvci kmitáí ω(k), jak schmaticky ukazuj obr 36 Jdoduchým výpočtm můžm dál ukázat, ž počt kmitových větví j v 3D rov trojásobku počtu atomů s v primitiví buňc Na jdu hodotu k připadá v rciprokém prostoru objm 3 3 ( π) ( π) ( π) Δk = = =, Ω NΩ o N Ω o kd Ω o = Ω N j objm jdé primitoví buňky Na jd k vktor připadá tdy objm jdé rciproké buňky (objm BZ) dělý N, takž clkm musí být v BZ N růzých hodot k vktorů Clkový počt stupňů volosti, tudíž i očkávaý počt vibrací, j ovšm 3Ns (důsldě vzato 3Ns - 6 po odčtí šsti stupňů volosti traslačích a rotačích, což j ovšm zcla zadbatlý rozdíl) Pro každou hodotu vktoru k musím tdy mít 3s růzých frkvcí, 3s větví vibračího spktra To j v souladu s aším zobcňujícím tvrzím a počátku této podkapitoly 3 Obr 36: Řší pohybových rovic pro kočý krystal j spojité pro libovolou hodotu k (modrá čára), zatímco pro kočý krystal dostávám řší pouz pro diskrétí hodoty k (črvé tčky; j jich ovšm N obrázk j pouz ilustrativí)

23 33 Kvatováí kmitů mříž fooy V přdchozím txtu jsm ukázali, ž kmity (kočé) krystalové mřížky vdou k určitému počtu závislých vibrací, přičmž pro každou možou hodotu vktoru k mám příslušou frkvci kmitáí ω(k) Každou vibraci můžm kvatovat samostatě Clkový Hamiltoiá pak bud dá součtm dílčích Hamiltoiáů jdotlivých vibrací přs všchy větv b (z agl brach) a všchy možé hodoty k: H = b k H b k V rámci harmoické aproximac jsm jdotlivé kmity popsali jako liárí harmoické oscilátory Clkovou rgii zapíšm jako E = h ω ( k +, b k b ) ( ) kd bk jsou příslušá kvatová čísla Jdo kvatum rgi kmitů mřížky s azývá foo Říkám, ž určitý kvatový stav j popsá kvatovým číslm bk, bo jiými slovy ž určitý kmitový mód j obsaz bk fooy Vibračí stav clé mřížky j pak popsá ouborm všch kvatových čísl { bk } Pro střdí rgii platí s využitím (37) ásldující vztah: bk E = E = bk hωb βhωb ( k ) b k b k b k ( k) + = hω ( k) + b bk Na fooy můžm pohlížt j jako a kvata rgi, al přdvším jako a kvazičástic Foo jako kvazičástic má daou rgii h ω a kvazihybost h k Skutčou hybost foo má (blíž viz apř [Kittl] str 3) kromě módu s k =, což odpovídá traslaci krystalu jako clku Uvitř krystalu s foo chová jako částic s daou rgií a hybostí a itraguj s jiými částicmi, mimo krystal ovšm foo má pochopitlě žádý smysl Vlmi účiě lz fooy studovat pomocí rozptylu tplých utroů Tplé utroy mají totiž rgii v oblasti rgií mřížových vibrací a avíc a rozdíl od moha jiých částic proikají hluboko do zkoumaého matriálu Zkoumám tak skutčě objmové vlastosti, ikoli j povrch Obr 37: Ctrum výzkumu pomocí utroového rozptylu v Chalk Rivr v Kaadě, pracoval také Brtram N Brockhous Zd probíhaly jdy z prvích výzkumu rozptylu utroů a fooch Brtram Brockhous pak získal Noblovu cu za fyziku v roc 994 "for th dvlopmt of utro spctroscopy" 3

24 Popišm si yí základí myšlku utroového xprimtu zkoumajícího fooy Itrakc utrou v krystalické pvé látc můž být popsáa jako q = q i + B ± k kd q i a q f jsou vlové vktory dopadajícího a rozptýlého utrou, B j vktor rciproké mřížky a k j vlový vktor foou Pro rgii a hybost utrou bud platit f, E f = Ei ± hω r h q = hq + hb ± hk f i Obr 38: Schmatické zázorěí itrakc utrou s foom Příklad takového studia vidím a obr 39 pro diamat Jsou zd dobř patré tři akustické a tři optické větv, přičmž v ěktrých směrch rciprokého prostoru dochází k částčému přkryvu Závěrm této podkapitoly pozamjm, ž zavdím fooů jsm vlastě přvdli systém silě itragujících jadr a systém itragujících kvatových kvazičástic Obr 39: Fooové větv diamatu v růzých směrch rciprokého prosotru Body jsou hodoty získaé z pomocí rozptylu tplých utroů, čáry jsou výpočty z prvích pricipů (s laskavým svolím J Kuldy) 4

25 34 Měré tplo krystalové mříž Měré tplo krystalové mříž za kostatího tlaku C V můžm spočítat stjě jako v rovici (39), musím ovšm provést součt přs všchy kmity, rsp fooy: C V k hω hωbk kt bk = B N ω k ( ) b k k bk BT h T (33) Pokud bychom zali všcha ω bk, výpočt měrého tpla by byl dl (33) přímočarý Exprimtálí určí všch větví ω b (k) j však vlmi obtížé a zdlouhavé (júčiější mtodou j studium fooů pomocí rozptylu tplých utroů) V aprosté většiě případů ω b (k) zám, aopak bychom chtěli získat určité iformac právě aalýzou měrého tpla J proto vhodé zavést modly, jž by dostatčě výstižě odpovídaly ralitě a zárovň obsahovaly j malý počt paramtrů Používají s dva takové modly: Eistiův a Dbyův Jjich základí myšlka j zázorěa a obrázku 3 Eistiův modl j vlmi jdoduchý Přdpokládám v ěm, ž frkvc kmitáí j závislá a vlikosti a směru k Porováím s obrázkm 33 S okamžitě abízí podobost s optickými módy Eistiovým modlm lz opravdu poměrě dobř aproximovat optické fooy Můžm přitom ěkdy přdpokládat jdiou frkvci ω E pro všchy kmity, bo ěkolik růzých frkvcí ω Ei pro růzé větv kmitového spktra Obr 3: Závislost hustoty stavů a frkvci g(ω) a frkvc a vlovém vktoru ω(k) pro Eistiův a Dbyův modl V Eistiově modlu (a, b) přdpokládám jdiou frkvci spolčou pro všchy fooy, rsp pro jdu větv V Dbyově modlu (c, d) j frkvc liárě závislá a vlikosti vlového vktoru a hustota stavů j úměrá ω 5

26 Výpočt měrého tpla j pak dl (33) jdoduchý, boť odpadá suma přs růzé k, pouz za ω bk dosadím jdiou hodotu ω E, bo maximálě ěkolik růzých hodot ω Ei pro růzé větv Zavdm-li paramtr Eistiova tplota θ E vztahm θ hω pak měré tplo jdoho molu jdoatomárí 3D mřížky j E E, (34) k B θe / T θ E CV = 3N Ak B (35) / ( ) E T T θ Pro víc atomů v mřížc bychom j tto výsldk vyásobili příslušým počtm atomů, případě bychom uvažovali ěkolik růzých paramtrů θ Ei Dbyův modl j poěkud komplikovaější Přdpokládá liárí závislost frkvc kmitáí a vlikosti vlového vktoru ( k) ω = c k, kd c j rychlost zvuku Hustota stavů j pak v 3D úměrá ω Podrobý výpočt měrého tpla j uvd apř v [Kittl, Ashcroft], zd uvdm j výsldk: 3 θ D 4 x T x C = V 9k B dx, (36) x θd ( ) kd θ D j tzv Dbyova tplota zavdá stjě jako Eistiova tplota θ hω T b D D (37) k B Faktor 9 v vztahu (36) platí pro jd mol jdoatomárí 3D mřížky, jiými slovy pro 3 akustické větv kmitového spktra, což j jralističtější přiblíží Liárí závislost ω b ( k) totiž poměrě dobř odpovídá skutčosti pro akustické kmity mříž Pokud bychom chtěli Dbyův modl aplikovat a víc větví, musli bychom vztah (36) vyásobit faktorm odpovídajícím tomuto počtu větví Cvičí: Ukažt, ž pro ( k) ω = c k j hustota stavů úměrá kvadrátu vlikosti vlového vktoru b Odvoďt za tohoto přdpokladu vztah pro měré tplo (36) Vypočtět dál měré tplo za přdpokladu vysokých a ízkých tplot v srováí s rgií vibrací Pro ízkotplotí zjdoduší u Dbyova modlu diskutujt, do jakých tplot platí v porováí s charaktristickou Dbyovou tplotou θ D Podívjm s jště, jak s měré tplo chová při vysokých a ízkých tplotách Při vysokých tplotách (T >> θ D, θ E ) dávají oba modly shodý výsldk v souladu s klasickým Dulog-Ptitovým zákom: C V = 3N A k B = 3R pro jd mol jdoatomárí 3D mřížky Podstatě rozdílé jsou oba modly pro ízké tploty (T << θ D, θ E ) Zatímco měré tplo v Eistiově modlu klsá xpocilě, v 6

27 Dbyově modlu (36) můžm horí itgračí mz ahradit kočm a měré tplo bud úměré T 3 Číslě pro jd mol jdoatomárí 3D mřížky V 34 N Ak B θd 3 T C = (38) Shodost vysokotplotí a rozdílost ízkotplotí části dokumtuj výpočt a obr 3 Měré tplo rálých krystalických pvých látk s při ízkých tplotách zpravidla chová podl (38) To odpovídá skutčosti, ž při ízkých tplotách jsou tplě vybuzy j akustické kmity, jž mají malou frkvci pro malé k (obr 33), zatímco optické kmity mají zpravidla vyšší frkvci (rgii) a vybudí s až při vyšších tplotách 5 C V (J/molK) 5 C p (J/molK) θ D = K θ D = 3 K θ E = K 5 θ E = 3 K T (K) T (K) Obr 3: Srováí měrého tpla vypočtého v rámci Dbyova a Eistiova modlu pro růzé hodoty paramtrů θ D a θ E 35 Tori a ralita V přdchozím txtu jsm popsali kmity krystalické mřížky v rámci harmoické aproximac a pokusili s o jjich zjdodušý popis v rámci Dbyova a Eistiova modlu Nyí s podívjm, jak modlové výpočty ()odpovídají xprimtálím hodotám Již jsm objasili, ž Dbyův modl j vhodý přdvším pro popis akustických fooů, zatímco Eistiův modl pro popis optických kmitů To dokumtuj i obázk 3 Křívka ozačá jako typical matrial by zd jspíš odpovídala mřížc s dvěma atomy tdy 3 akustickými a 3 optickými větvmi Akustická část j vlmi dobř popsáa Dbyovým modlm pro ízké rgi (frkvc), odchylky astávají pro frkvc blízké hraičí hodotě ω D Ostré maximum pozorovaé při vysokých rgiích bychom mohli zas dobř vystihout Eistiovým modlm s jdiou frkvcí 7

28 Obr 3: Modlové srováí závislosti hustoty stavů a frkvci v Dbyově modlu a u rálého krystalického matriálu Maximum u rálého matriálu pro vysoké frkvc by odpovídalo optickým fooům, jdalo by s tdy patrě o mřížku s dvěma atomy v primitiví buňc Obr 33: Torticky spočté fooové disprzí křivky podél vybraých směrů v BZ pro RB (a) V pravé části j odpovídající hustota stavů Dolí obrázk ukazuj srováí aměřého a vypočtého spktra utroového rozptylu pro RB (b) Pozorujm vlmi dobrý souhlas Na obrázku 3 j zázorě pouz smyšlý modlový příklad, rálá skutčě měřá a počítaá data jsou a obr 33 pro sloučiu RB bo a již dřív uvdém obr 39 pro diamat V obou případch j vlmi dobř patrá xistc akustických a optických kmitů Z obr 33 j zřjmé, ž část optických fooů lz dobř vystihout Eistiovým modlm s jdiou frkvcí (u a 9 mv), al část optických kmitů má začou disprzi v BZ (mzi 5 a 7 mv) a použitím Eistiova modlu dostam j přibližý výsldk, 8

29 řkěm jakousi střdí hodotu Dbyův modl opět vlmi dobř vystihuj oblast ižších rgií, v blízkosti Dbyovy frkvc s od rality poěkud odlišuj Při práci s xprimtálími daty j také třba vzít v úvahu, ž aměřé fyzikálí charaktristiky zpravidla závisí j a kmitch mříž a obsahují i další příspěvky, byť třba malé Můžm to dmostrovat a rlativě vlmi jdoduchém příkladu měrého tpla čistých kovů zlata a mědi Oba kovy obsahují v primitiví buňc jdiý atom, očkávám tdy, ž měré tplo lz dobř popsat výlučě v rámci Dbyova modlu Na obr 34 j vysa tplotí závislost měrého tpla Zatímco ízké tploty (obr 34b) jsou vlmi dobř popsaé v rámci Dbyova modlu (C ~ T 3 ), ad ~ 4 K pozorujm viditlou odchylku Ta j způsoba ěkolika faktory Přdvším k měrému tplu kovů přispívají též vodivostí lktroy, jjich příspěvk bud popsá v kapitol 4 V případě mědi a zlata j tto příspěvk rlativě malý (rost liárě s tplotou a čií přibližě Jmol - K - při 3 K), přsto v škál obr 34 viditlý Tto příspěvk j také zodpovědý za skutčost, ž přímky v obr 34b) směřují do uly Dalším důvodm pro odchylku od xprimtálích dat j již zmíěá přsost Dbyova modlu pro vyšší frkvc blížící s ω D Pokud jsm tdy Dbyovu tplotu určili z ízkotplotích dat, musí tato dobř popisovat aměřé závislosti při vyšších tplotách Při vyšších tplotách rověž kmity krystalové mřížky přstávají být harmoické S rostoucí tplotou vzrůstá jjich aharmoicita, a ta s projvuj vzrůstm měrého tpla oproti hodotách vypočtých v rámci harmoické aproximac Podobý fkt jako aharmoicita kmitů, tdy postupý vzrůst měrého tpla s rostoucí tplotou, má i rozdíl mzi měrým tplm za kostatího objmu a kostatího tlaku Všchy výš uvdé výpočty jsou pro měré tplo za kostatího tlaku (v harmoické aproximaci vůbc k změě objmu s tplotou dochází), zatímco měří j zpravidla ralizováo za kostatího tlaku (obvykl vakuum) Tto rozdíl lz vyčíslit: C p (J/molK) a) Au Cu C p /T (mj/molk ) b) Au Cu T (K) T (K ) Obr 34: Tplotí závislost měrého tpla od do 3 K (a) a ízkotplotí část do K (b) pro měď (žluté body) a zlato (zlé body) Měď i zlato mají jd atom v primitiví buňc Exprimtálí data lz poměrě dobř popsat v rámci Dbyova modlu (spojité čáry, θ D = 343 K pro Cu, θ D = 65 K pro Au), zjméa pro ízké tploty Odchylka od aměřých hodot při vyšších tplotách j diskutováa v txtu 9

30 9α VmT C p CV =, κ kd V m j molárí objm, α j koficit liárí roztažosti a κ j koficit izotrmické stlačitlosti V α =, V T p V κ = - V p Hodoty α a κ ovšm pro zkoumaý matriál zpravidla zám Rozdíl C p C V můžm stjě jako aharmoicitu aproximovat přidáím dalšího paramtru do vztahu pro měré tplo (víc apř v [CA Martí, J Phys: Cods Mattr 3, 5967 (99)] ) Pozamjm, ž kromě uvdých projvů aharmoicity (árůst tplé kapacity při vyšších tplotách, kvidistatí rozdělí vibračích hladi molkul, barva vody) lz v rámci harmoické aproximac vysvětlit ai jv zcla zřjmý tplou roztažost K jjímu popisu bychom musli do rozvoj (3?) přidat jště další čl úměrý třtí mociě výchylky Závěrm můžm trochu diplomaticky kostatovat, ž mohé fyzikálí vlastosti rálých krystalických látk můžm jistě dobř popsat v rámci uvdých dvou modlů (bo často jjich kombiací), musím si však být dobř vědomi jjich omzí a odvozé paramtry vímat ralisticky T 3

je daná vztahem v 0 Ve fyzice bývá zvykem značit derivaci podle proměnné t (podle času) tečkou, proto píšeme

je daná vztahem v 0 Ve fyzice bývá zvykem značit derivaci podle proměnné t (podle času) tečkou, proto píšeme DERIVACE FUNKCE Má zásadí výzam při vyštřováí fukčích závislostí j v matmatic, al také v aplikacích, apř v chmii, fyzic, koomii a jiých vědích oborch Pricip drivováí formulovali v 7 stoltí závisl a sobě

Více

Kapitola 2. Bohrova teorie atomu vodíku

Kapitola 2. Bohrova teorie atomu vodíku Kapitola - - Kapitola Bohrova tori atomu vodíku Obsah:. Klasické modly atomu. Spktrum atomu vodíku.3 Bohrův modl atomu vodíku. Frack-Hrtzův pokus Litratura: [] BEISER A. Úvod do modrí fyziky [] HORÁK Z.,

Více

Exponenciální funkce a jejich "využití" - A (Tato doplňková pomůcka nemůže v žádném případě nahradit systematickou matematickou přípravu.

Exponenciální funkce a jejich využití - A (Tato doplňková pomůcka nemůže v žádném případě nahradit systematickou matematickou přípravu. Josf PUNČOCHÁŘ: Epociálí fukc a ich "využití" ld Epociálí fukc a ich "využití" - A (Tato doplňková pomůcka můž v žádém případě ahradit systmatickou matmatickou přípravu. Epociálí fukc dfiováa obcě vztahm

Více

Variabilita měření a statistická regulace procesu

Variabilita měření a statistická regulace procesu Variabilita měří a statistická rgulac procsu Ig. Darja Noskivičová, CSc. Katdra kotroly a řízí jakosti, VŠB-TU Ostrava Abstrakt: Efktivost využití statistických mtod pro aalýzu a řízí procsů j odvislá

Více

23. Mechanické vlnění

23. Mechanické vlnění 3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze

Více

Fotometrie a radiometrie Důležitou částí kvantitativního popisu optického záření je určování jeho mohutnosti

Fotometrie a radiometrie Důležitou částí kvantitativního popisu optického záření je určování jeho mohutnosti Učbí txt k přášc UFY1 Fotomtri a raiomtri Fotomtri a raiomtri Důlžitou částí kvatitativího popisu optického září j určováí jho mohutosti B, jsou přímo měřitlé, a proto rgtických charaktristik. Samoté vktory

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor.

5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor. 5 PŘEDNÁŠKA 5: Jedorozměrý a třírozměrý harmoický oscilátor. Půjde o spektrum harmoického oscilátoru emá to ic společého se spektrem atomu ebo se spektrálími čarami atomu. Liší se to právě poteciálem!

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Interference. 15. prosince 2014

Interference. 15. prosince 2014 Iterferece 15. prosice 014 1 Úvod 1.1 Jev iterferece Mějme dvě postupé vly ψ 1 z,t) = A 1 cosωt kz +ϕ 1 ) a ψ z,t) = A cosωt kz +ϕ ). Uvažujme yí jejich superpozici ψ = ψ 1 +ψ a podívejme se, jaká bude

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

Kinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu:

Kinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu: Kietická teorie plyů - tlak tlak plyu p práce vykoaá při stlačeí plyu o d: d celková práce vykoaá při stlačeí plyu: kdyby všechy molekuly měly stejou -ovou složku rychlost v : hybost předaá při árazu molekuly

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

P2: Statistické zpracování dat

P2: Statistické zpracování dat P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu

Více

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

( NV, )} Řešením Schrödingerovy rovnice pro N částic

( NV, )} Řešením Schrödingerovy rovnice pro N částic Partčí fuc { E ( V, )} Řším Schrödgrovy rovc pro částc Zdoduší (?) H = H E = E Ψ= Ψ BOSOY stavy sou obsazováy bz omzí FERMIOY frmoy mohou být v stém stavu Přílady: Ply (ízý tla) => mzmolulové trac zadbáy

Více

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATED RA F YZIKY L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y Jméo TUREČEK Daiel Datum měřeí 8.11.2006 Stud. rok 2006/2007 Ročík 2. Datum odevzdáí 15.11.2006 Stud.

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

Jednokapalinové přiblížení (MHD-magnetohydrodynamika)

Jednokapalinové přiblížení (MHD-magnetohydrodynamika) Jdnokapalinové přiblížní (MHD-magntohydrodynamika) Zákon zachování hmoty zákony zachování počtu lktronů a iontů násobny hmotnostmi a sčtny n t div nu ni divnu i i t div u M M (1) t i m n M n u u M i i

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

Fyzika IV. g( ) Vibrace jader atomů v krystalové mříži

Fyzika IV. g( ) Vibrace jader atomů v krystalové mříži Vibrace jader atomů v krystalové mříži v krystalu máme N základních buněk, v každé buňce s atomů, které kmitají kolem rovnovážných poloh výchylky kmitů jsou malé (Taylorův rozvoj): harmonická aproximace

Více

4.KMITÁNÍ VOLNÉ. Rozlišujeme: 1. nepoddajné vazby - nedovolující pohyb 2. pružně poddajné vazby - dovolují pohyb

4.KMITÁNÍ VOLNÉ. Rozlišujeme: 1. nepoddajné vazby - nedovolující pohyb 2. pružně poddajné vazby - dovolují pohyb 4.MITÁNÍ VOLNÉ 4. Lárí ktáí (harocký osclátor v fyzc) Vl časý pohy hotého odu j ktavý pohy. táí ud lárí, jstlž síla, ktrá př výchylc x vrací hotý od do rovovážé polohy, j úěrá výchylc F x (4..) kostata

Více

Přechod PN. Přechod PN - pásový diagram. Přechod PN strmý, asymetrický. kontakt přechod PN kontakt. (dotace) Rozložení příměsí. N-typ.

Přechod PN. Přechod PN - pásový diagram. Přechod PN strmý, asymetrický. kontakt přechod PN kontakt. (dotace) Rozložení příměsí. N-typ. řchod v trmodyamické rovováz Vzik trmodyamické rovováhy, difúzí otciál ásový diagram Oblast rostorového ábo, růběh aětí a itzity lktrického ol roustá olarizac Ikc mioritích ositlů ábo roud řchodm, Shocklyho

Více

7. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic.

7. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic. 7 837 4:3 Josf Hkrdla sousavy liárích difrciálích rovic 7 Sousavy liárích difrciálích rovic Příklad 7 3 + 5 + ( ) ξ 3 + ( ) ξ Maicový zápis 3 5 + 3 ( ) ξ ( ) ξ Dfiic 7 (sousava liárích difrciálích rovic

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

Učební text k přednášce UFY102

Učební text k přednášce UFY102 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla ifrakc (ohyb) světla Christia Huygs ukázal, ž přímočaré šíří vloplochy lz vysvětlit jako suprpozici skudárích sférických vl vyzářých z všch částí vloplochy. Jstliž ějaká

Více

VLIV MODIFIKACE MATICE HMOTNOSTI NA VÝSLEDKY MODÁLNÍ ANALÝZY

VLIV MODIFIKACE MATICE HMOTNOSTI NA VÝSLEDKY MODÁLNÍ ANALÝZY VLIV MODIFIKACE MAICE HMONOSI NA VÝSLEDKY MODÁLNÍ ANALÝZY omáš Brzobohatý, Alxadros Markopoulos Fakulta strojí, katdra mchaiky VŠB-U Ostrava, řída 7. listopadu, 78 Abstrakt Při řší dyamických úloh mtodou

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

S k l á d á n í s i l

S k l á d á n í s i l S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících

Více

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu. 2. URČITÝ INTEGRÁL 2. Určitý itegrál Průvodce studiem V předcházející kapitole jsme se sezámili s pojmem eurčitý itegrál, který daé fukci přiřazoval opět fukci (přesěji možiu fukcí). V této kapitole se

Více

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014. Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95

Více

6. Výpočty s využitím Faradayových zákonů elektrolýzy

6. Výpočty s využitím Faradayových zákonů elektrolýzy 6. Výpočty s využití Faradayových zákoů lktrolýzy Chické přěy probíhající při průchodu stjosěrého lktrického proudu kapalýi látkai obsahujícíi ioty, tj. taviai bo roztoky lktrolytů, s azývají lktrolýza.

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha 74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit

Více

Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí:

Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí: Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Byla vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým ejsou potřeba zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I 8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013. Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95

Více

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být

Více

Zpracování a prezentace výsledků měření (KFY/ZPM)

Zpracování a prezentace výsledků měření (KFY/ZPM) Jihočká uivrzita Pdagogická fakulta katdra fyziky Zpracováí a prztac výldků měří (KFY/ZPM) tručý učbí tt Pavl Kříž Čké Budějovic 005 Úvod Přdmět Zpracováí a prztac výldků měří (ZPM) volě avazuj a přdmět

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

Interakce světla s prostředím

Interakce světla s prostředím Iterakce světla s prostředím světlo dopadající rozptyl absorpce světlo odražeé světlo prošlé prostředím ODRAZ A LOM The Light Fatastic, kap. 2 Light rays ad Huyges pricip, str. 31 Roviá vla E = E 0 cos

Více

Petr Šedivý Šedivá matematika

Petr Šedivý  Šedivá matematika LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa...

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa... IV- Eergie soustavy bodových ábojů... IV- Eergie elektrického pole pro áboj rozmístěý obecě a povrchu a uvitř objemu tělesa... 3 IV-3 Eergie elektrického pole v abitém kodezátoru... 3 IV-4 Eergie elektrostatického

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

Užití binomické věty

Užití binomické věty 9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +

Více

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.). STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,

Více

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,

Více

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi

Více

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N. .. Derivace elemetárích fukcí II Předpoklady: Př. : Urči derivaci fukce y ; N. Budeme postupovat stejě jako předtím dosazeím do vzorce: f ( + ) f ( ) f f ( + ) + + + +... + (biomická věta) + + +... + f

Více

3 - Póly, nuly a odezvy

3 - Póly, nuly a odezvy 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 5 3--5 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeosu jsou kořey jmeovatele pro gs () = bs () as () jsou to komplexí čísla si: as ( i) = pokud

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

7. Analytická geometrie

7. Analytická geometrie 7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp

Více

O Jensenově nerovnosti

O Jensenově nerovnosti O Jeseově erovosti Petr Vodstrčil petr.vodstrcil@vsb.cz Katedra aplikovaé matematiky, Fakulta elektrotechiky a iformatiky, Vysoká škola báňská Techická uiverzita Ostrava Ostrava, 28.1. 2019 (ŠKOMAM 2019)

Více

I. MECHANIKA 8. Pružnost

I. MECHANIKA 8. Pružnost . MECHANKA 8. Pružnost Obsah Zobcněný Hookův zákon. ntrprtac invariantů. Rozklad tnzorů na izotropní část a dviátor. Křivka dformac. Základní úloha tori pružnosti. Elmntární Hookův zákon pro jdnoosý tah.

Více

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení. 4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:

Více

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená. .7.5 Racioálí a polomické fukce Předpoklad: 704 Pedagogická pozámka: Při opisováí defiic racioálí a polomické fukce si ěkteří studeti stěžovali, že je to příliš těžké. Ve skutečosti je sstém, kterým jsou

Více

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018 Pružost a pevost 9. předáška, 11. prosice 2018 1) Krouceí prutu s kruhovým průřezem 2) Volé krouceí prutu s průřezem a) masivím b) otevřeým tekostěým c) uzavřeým tekostěým 3) Ohybové (vázaé) krouceí Rovoměré

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

Předmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE

Předmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE Přdmět: SM 0 ROVIÉ PŘÍHRADOVÉ KOSTRUKCE doc. Ig. Michl POLÁK, CSc. Fkult stvbí, ČVUT v Prz ROVIÉ PŘÍHRADOVÉ KOSTRUKCE: KOSTRUKCE JE VYTVOŘEA Z PŘÍMÝCH PRUTŮ, PRUTY JSOU AVZÁJEM POSPOJOVÁY V BODECH STYČÍCÍCH,

Více

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( ) DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce

Více

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v

Více

4.3.2 Vlastní a příměsové polovodiče

4.3.2 Vlastní a příměsové polovodiče 4.3.2 Vlastní a příměsové polovodič Přdpoklady: 4204, 4207, 4301 Pdagogická poznámka: Pokud budt postupovat normální rychlostí, skončít u ngativní vodivosti. Nní to žádný problém, pozitivní vodivost si

Více

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad... Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1

Více

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b Najděte itu Poslouposti a číselé řady ) + Protože + = + x ) + + =, je + + + + ) + = = 0 + + Najděte itu 3 si! + Protože je si! a 3 = 0, je 3 si! = 0 Najděte itu + a + a + + a + b + b, a

Více

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t. Techická aalýza Techická aalýza z vývoje cey a obchodovaých objemů akcie odvozuje odhad budoucího vývoje cey. Dalšími metodami odhadu vývoje ce akcií jsou apř. fudametálí aalýza (zkoumá podrobě účetictví

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí

Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí Počítačová podpora statických výpočtů Téma: ) Dyamika stavebích kostrukcí Katedra stavebí mechaiky Fakulta stavebí, VŠB V Techická uiverzita Ostrava Rozděleí mechaiky Statika Zabývá se problematikou působeí

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Náhodá veličia Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 45/004. Náhodá veličia Většia áhodých pokusů má jako výsledky reálá čísla. Budeme tedy dále áhodou veličiou rozumět proměou, která

Více

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci ... 4. 5. 6. 0 0 0 a q koverguje pro q < geometrická řada diverguje harmoická řada koverguje srovejte s teleskopickou řadou + + utá podmíka kovergece + 4 + + 7 ití srovávací kritérium, srováí s ití podílové

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

GRADIENTNÍ OPTICKÉ PRVKY Gradient Index Optical Components

GRADIENTNÍ OPTICKÉ PRVKY Gradient Index Optical Components Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techiky, automatického řízeí a iformatiky Ústav přístrojové a řídicí techiky ČVUT v Praze, odbor přesé mechaiky a optiky Techická 4, 66 7 Praha 6 GRADIENTNÍ

Více

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí

Více

3.1 OBSAHY ROVINNÝCH ÚTVARŮ

3.1 OBSAHY ROVINNÝCH ÚTVARŮ 3 OBSAHY ROVINNÝCH ÚTVARŮ Představa obsahu roviého obrazce byla pro lidi důležitá od pradávých dob ať již se jedalo o velikost a přeměu polí či apříklad rozměry základů obydlí Úlohy a výpočet obsahu základích

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte

Více

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu): Pricip matematické idukce PMI) se systematicky probírá v jié části středoškolské matematiky. a tomto místě je zařaze z důvodu opakováí matka moudrosti) a proto, abychom ji mohli bez uzarděí použít při

Více

Fyzika IV Dynamika jader v molekulách

Fyzika IV Dynamika jader v molekulách Dynamika jader v molekulách vibrace rotace Dynamika jader v molekulách rotační energetické hladiny (dvouatomová molekula) moment setrvačnosti kolem osy procházející těžištěm osa těžiště m2 m1 r2 r1 R moment

Více

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika České vysoké učeí techické v Praze Fakulta dopraví Semestrálí práce Statistika Čekáí vlaku ve staicích a trase Klado Ostrovec Praha Masarykovo ádraží Zouzalová Barbora 2 35 Michálek Tomáš 2 35 sk. 2 35

Více

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí stejorodosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů

Více

P. Girg. 23. listopadu 2012

P. Girg. 23. listopadu 2012 Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt

Více

1. K o m b i n a t o r i k a

1. K o m b i n a t o r i k a . K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují

Více

Fyzikální podstata fotovoltaické přeměny solární energie

Fyzikální podstata fotovoltaické přeměny solární energie účinky a užití optického zářní yzikální podstata fotovoltaické přměny solární nri doc. In. Martin Libra, CSc., Čská změdělská univrzita v Praz a Jihočská univrzita v Čských Budějovicích, In. Vladislav

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

Algoritmus RSA. Vilém Vychodil. 4. března 2002. Abstrakt

Algoritmus RSA. Vilém Vychodil. 4. března 2002. Abstrakt Algoritmus RSA Vilém Vychodil 4. břza 2002 Abstrakt Násldující podpůrý txt stručě shruj základí problmatiky při šifrováí algoritmm RSA. Sm spadá j samotý pricip algoritmu, al i základí mtody grováí vlkých

Více

ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU

ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU A.Mikš, J.Novák, P. Novák katedra fyziky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze Abstrakt Práce se zabývá aalýzou vlivu velikosti umerické

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více