Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi"

Renata Vaňková
před 8 lety
Počet zobrazení:

1 Výstupový indikátor Název Autor: Vzdělávací oblast: Vzdělávací obory: Ročník: Časový rozsah: Pomůcky: Projekt Integrovaný vzdělávací systém města Jáchymov - Mosty Digitální fotografie Petr Hepner, DiS. Informační a komunikační technologie Základy informatiky 8. ročník 5 vyučovacích hodin Osobní počítače, soubory s fotografiemi Přílohy: Zdroje informací: Neff, O.: Digitální fotografie polopatě, Institut digitální fotografie, Průřezová témata a jejich okruhy: OSV: Rozvoj schopnosti poznávání cvičení smyslového vnímání, pozornosti a soustředění; cvičení dovednosti zapamatování, řešení problémů; dovednosti pro učení a studium. Kreativita cvičení pro rozvoj základních rysů kreativity (pružnost nápadů, originalita). Učivo: Základy informatiky: Rastrová grafika digitální fotografie digitální obraz a barvy úpravy parametrů obrazu pixely, velikost obrázku, velikost souboru Počítačově upravené digitální fotografie Dílčí výstupy: Realizace:

Informační a komunikační technologie Základy informatiky 8. ročník 5 vyučovacích hodin Osobní počítače, soubory s fotografiemi Přílohy: Zdroje informací: Neff, O.

2 Digitální fotoaparáty Hlavní části optické, mechanické, elektronické objektiv, optický snímač, paměťová karta, displej, hledáček, ovládací prvky, zdroj energie, blesk Optické snímače CCD (Charged Coupled Device) mají lepší světelnou citlivost (lepší kvalitu obrazu při špatném osvětlení), ale jsou dražší. CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) nejsou vhodné pro kamery, od kterých požadujeme vysokou kvalitu obrazu, ale jsou levnější. Zaostřování autofokus automatické zaostřování fixfokus pevné zaostření (manuální ruční) Zoom (přiblížení scény) optický kvalitní digitální nekvalitní, jako následný výřez a zvětšení Stabilizátor obrazu optický má význam digitální, softwarový (Anti Shake) nekvalitní, zvyšuje šum

CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) nejsou vhodné pro kamery, od kterých požadujeme vysokou kvalitu obrazu, ale jsou levnější.

Trojice citlivost clona expoziční čas citlivost (ISO) zvyšuje šum clona snižuje osvit, prohlubuje ostrost expoziční čas snižuje možnost fotografovat objekty v pohybu Parametry počet pixelů, kapacita

3 Trojice citlivost clona expoziční čas citlivost (ISO) zvyšuje šum clona snižuje osvit, prohlubuje ostrost expoziční čas snižuje možnost fotografovat objekty v pohybu Parametry počet pixelů, kapacita paměťové karty, způsob zaostřování, druh stabilizace obrazu, velikost optického snímače (senzoru), výdrž zdroje energie (baterie, akumulátoru), zpoždění expozice. Digitální obraz a barvy Při zpracování digitálních fotografií běžnými prostředky IKT se většinou používá barevný model RGB. Při tisku fotografie pak model CMYK, který je k RGB v jistém smyslu duální. Při použití barevného modelu RGB vznikají barvy pomocí tří základních barevných kanálů : R red červená G green zelená B blue modrá Kanály se skládají aditivně, tedy nulové hodnoty všech tří složek odpovídají černé barvě a trojice maximálních hodnot barvě bílé. Při zpracování digitálního obrazu v mnohých běžně dostupných aplikacích je interval přípustných hodnot pro barevný kanál tvořen celými čísly od 0 do 255. Je dobé si pamatovat, jaké barvy tvoří negativ ke každé ze ří barev modelu RGB jsou to barvy modelu CMY. Aditivní model RGB Subtraktivní

Digitální obraz a barvy Při zpracování digitálních fotografií běžnými prostředky IKT se většinou používá barevný model RGB. Při tisku fotografie pak model CMYK, který je k RGB v jistém smyslu duální.

Opačné barvy (negativ) k barvám modelu RGB jsou barvy modelu CMY: C cyan azurová (negativ červené) M magenta purpurová (negativ zelené) Y yellow žlutá (negativ modré) Příklad namíchání barvy

4 Opačné barvy (negativ) k barvám modelu RGB jsou barvy modelu CMY: C cyan azurová (negativ červené) M magenta purpurová (negativ zelené) Y yellow žlutá (negativ modré) Příklad namíchání barvy pomocí RGB: Například barva RGB(220,160,50) je blízká žluté, neboť modrá složka je nejslabší. Jde o odstín zabarvený spíše dohněda (dozlatova) než dozelena, protože červená složka je silnější než zelená.

RGB: Například barva RGB(220,160,50) je blízká žluté, neboť modrá složka je nejslabší.

5 Zkusme nyní u této barvy snížit sytost. Dostaneme barvu RGB(185,150,85), v níž jsou menší rozdíly mezi intenzitami jednotlivých kanálů. Barva je blíže šedé.

6 Vrátíme-li se zpět k RGB(220,160,50) a snížíme světlost, dostaneme RGB(182,129,31), kde je intenzita všech tří složek snížena.

7 Digitální fotografie práce s barevnými kanály Pro práci s digitálním fotografiemi můžeme použít jednoduchý program IrfanView. Barevné kanály i další parametry obrazu lze upravovat volbou Obrázek Upavit barvy:

8 Barevné kanály Zvýšíme-li u fotografie krajiny intenzitu červeného a zeleného kanálu, dojde k posunu barev směrem ke žluté a k zesvětlení. Krajina pak vypadá jako intenzivně osvícená sluncem. Red plus 25, Green plus 25

10 Naopak při snížení intenzity těchto dvou kanálů obraz potemní a zabarví se domodra. Krajina bude vypadat jako by se schylovalo k bouřce. Red minus 25, Green minus 25

11 Digitální fotografie parametry obrazu Jas - souvisí s intenzitou světla (ve všech třech barevných kanálech). jas mínus 20 jas plus 20

12 Světelnost - kombinace změn jasu a sytosti. Na rozdíl od změny jasu nedojde k tak výraznému snížení rozdílu mezi barvami. světelnost mínus 8 světelnost plus 8

13 Kontrast - souvisí s rozdíly jasu světlých a tmavých částí obrazu. Zvýšením kontrastu zesvětlíme světlé části a ztmavíme tmavé. Snížením kontrastu se rozdíly jasu naopak zmenší. kontrast mínus 20 kontrast plus 20

14 Gama korekce - mění rozdíly jasu (kontrast) jinak pro tmavší a jinak pro světlejší části obrazu. Vhodnou gama korekcí vhodným směrem můžeme docílit lepšího (rovnoměrnějšího) prokreslení detailů obrazu.

Vhodnou gama korekcí vhodným směrem můžeme docílit

15 Sytost barev - souvisí se vzdáleností barev od šedé. Zvýšením sytosti posílíme rozdíly mezi intenzitami barevných složek v každém pixelu. sytost mínus 20 sytost plus 20 Poznámka: Všechny případné změny parametrů obrazu je vhodné dělat uvážlivě, s

16 mírou. Často platí, že menší či žádná změna je vhodnější než taková, která se nám jeví optimální při pohledu na monitor. Monitor sám často mívá takové parametry obrazu, které zcela neodpovídají jiným zařízením jiným monitorům, tiskárnám atd.

17 Digitální fotografie velikost Velikost obrazu Velikost obrazu je dána počtem pixelů barevných bodů. Obrazovka monitoru může mít například 1280 pixelů na šířku a 1024 pixelů na výšku, to je celkem 1280 x 1024 = pixelů = 1,3 Mpx. Pro rozumnou kvalitu fotografie stačí asi 3 Mpx. Pro možnost zvětšování výřezů je dobrý i větší počet pixelů. Velikost souboru Velikost souboru (v kb nebo MB) závisí zejména na způsobu kódování obrazové informace na použitém formátu a míře komprese. Pro fotografie je rozumné používat formát jpg. Změna velikosti obrazu V programu IrfanView snadno upravíme velikost obrazu v pixelech volbou Obrázek Změnit velikost/rozlišení. Při běžných úpravách fotografií má smysl zmenšování počtu pixelů například před posíláním fotografií mailem, pro zveřejnění na webu nebo pro zařazení do jiného dokumentu. Rozumné je zaškrtnutí zachování poměru délek stran.

Pro možnost zvětšování výřezů je dobrý i větší počet pixelů. Velikost souboru Velikost souboru (v kb nebo MB) závisí zejména na způsobu kódování obrazové informace na použitém formátu a míře komprese.

18 Změna velikosti souboru Program IrfanView umožňuje zvolit stupeň kvality a komprese při vytváření souboru ve formátu jpg (Volba Soubor Uložit jako). Vyšší číslo znamená vyšší kvalitu obrázku a tedy nižší stupeň komprese. Pro běžnou kvalitu fotek většinou vyhovují hodnoty kolem 80 až 90 %.

Podobné dokumenty

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová Práce na počítači Bc. Veronika Tomsová Barvy Barvy v počítačové grafice I. nejčastější reprezentace barev: 1-bitová informace rozlišující černou a bílou barvu 0... bílá, 1... černá 8-bitové číslo určující