Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat."

Transkript

1 4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci souču a součinu funkcí nám v kapiolách a umožnily naléz vzorce, resp meody pro výpoče někerých neurčiých inegrálů V éo kapiole pro výpoče využijeme věu o derivaci složené funkce Pomocí ní získáme věu, kerá nám poskyne jednu z nejdůležiějších a nejčasěji používaných meod inegrování subsiuční meodu Připomínáme, že neeisuje univerzální návod, kdy subsiuční meodu použí, ani jakou subsiuci zvoli Doporučujeme pečlivě prosudova uo kapiolu a propočía si řešené úlohy Důležié je získa zkušenosi se subsiuční meodou samosaným řešením věšího množsví příkladů Cíle Seznámíe se s principem inegrace subsiuční meodou a se základními ypy inegrálů, keré lze ouo meodou vypočía Předpokládané znalosi Předpokládáme, že znáe pojem primiivní funkce k dané funkci, znáe základní inegrály uvedené v abulce a umíe vypočía jednoduché inegrály úpravou inegrované funkce (inegrandu) Bude užíváno pravidlo pro výpoče derivace složené funkce, diferenciálu funkce jedné proměnné a inverzní funkce Výklad Velmi časo se vyskyují inegrály ypu ( ) f ϕ( ) ϕ ( ) d nebo inegrály, keré se dají na eno var upravi Teno var má například inegrál sin( + ) d V omo případě je f ( u) = sinu, = ϕ( ) = +, a edy u = ϕ ( ) = u Všimněe si, že inegrovaná funkce má yo vlasnosi: - Je součinem dvou funkcí f ( ( ) ) ϕ a ϕ ( ) - 9 -

2 4 Inegrace subsiucí - První z nich je složená funkce s vnější funkcí f a vniřní funkcí ϕ Druhá je derivací vniřní funkce Předpokládejme, že funkce f ( u ) je spojiá na inervalu ( α, β ) a funkce u = ϕ( ) má derivaci ϕ ( ) na inervalu ( ab, ), a nechť pro každé ( ab, ) plaí ϕ( ) ( αβ, ) (funkce ϕ ( ) zobrazuje inerval ( ab, ) do inervalu ( α, β ) ) Proože funkce f ( u ) je spojiá na inervalu ( α, β ), má na něm spojiou primiivní funkci Fu ( ), akže plaí f ( u) = F ( u) Funkce Fu ( ) je na uvedeném inervalu složenou funkcí F( ϕ ), edy pro derivaci složené funkce plaí: [ ] F( ϕ( )) = F ( u) ϕ ( ) = f( u) ϕ ( ) = f( ϕ( )) ϕ ( ) To znamená (podle definice ), že funkce F( ϕ ( )) je primiivní funkcí k funkci f ( ϕ( )) ϕ ( ) na inervalu ( ab, ) a edy f ( ϕ ( )) ϕ ( ) d = F( ϕ ( )) = F( u) = f ( u) du Získaný výsledek zformulujeme ve věě: Věa 4 (Inegrování subsiuční meodou ϕ ( ) = u ) Nechť Fu ( ) je primiivní funkce ke spojié funkci f ( u ) na inervalu ( α, β ) Nechť má funkce u = ϕ( ) derivaci ϕ ( ) na inervalu ( ab, ) a nechť pro každé ( ab, ) plaí ϕ( ) ( αβ, ) Poom je funkce F( ϕ ( )) primiivní funkce k funkci f ( ϕ( )) ϕ ( ) na inervalu ( ab, ) Tedy plaí f ( ϕ( )) ϕ ( ) d = f ( u ) du Poznámka Vzorec ve věě 4 si zapamaujeme velmi snadno V inegrálu f ( ϕ( )) ϕ ( ) d položíme u = ϕ( ) (provedeme subsiuci) Diferencováním dosaneme du = ϕ ( ) d Takže za výraz ϕ ( ) d v daném inegrálu můžeme formálně dosadi du - 0 -

3 Tvrzení věy 4 můžeme přehledně shrnou: Subsiuce ypu ϕ ( ) = u f ϕ( ) ϕ ( ) d Máme vypočía inegrál ypu ( ) Jsou-li splněny předpoklady věy 4, položíme (provedeme subsiuci) ϕ ( ) = u Diferencováním éo rovnice dosaneme ϕ ( ) d = du Daný inegrál edy převedeme na var f ( ϕ( )) ϕ ( ) d = f ( u ) d u Posup bude úspěšný, pokud umíme vypočía inegrál f ( u) du 4 Inegrace subsiucí Řešené úlohy Příklad 4 Vypočěe inegrál sin( + ) d Je zřejmé, že pro všechna (, ) je d diferenciál funkce + Proo položíme u = + = ϕ( ), a edy du = d = ϕ ( ) d Funkce f ( u) = sin u je spojiá pro všechna u (, ) a má na omo inervalu primiivní funkci Fu ( ) = cosu Jsou splněny předpoklady věy 4, proo plaí: sin( + ) d = sin udu = cos u + C = cos( + ) + C Příklad 4 Vypočěe inegrál sin cos d Je zřejmé, že pro všechna (, ) je cos d diferenciál funkce sin Proo položíme u = sin, poom du = cos d 4 4 u sin sin cos d= u= sin = u du= + C = + C 4 4 du = cos d Příklad 4 Vypočěe inegrál f ( a + b) d pro a 0, (vzorec [6] v abulce ) - -

4 4 Inegrace subsiucí O planosi vzorce [6] v abulce jsme se mohli snadno přesvědči derivováním Ke sejnému výsledku můžeme dospě subsiucí Je-li funkce f ( u ) spojiá na inervalu ( α, β ), má na něm spojiou primiivní funkci Fu ( ) Vniřní funkce u = ϕ( ) = a+ b má na inervalu (, ) nenulovou derivaci ϕ ( ) = a pro a 0, a proo f ( a + b) d = f ( a + b) a d = u = a + b = f ( u) du = F( u) + C = F( a + b) + C a a a du = ad a Podle ohoo vzahu dosáváme: d = ln C ( a + b = + 7= u a + 5 f( u) = ), u 5 4 ( ) 5 ( ) d = + C = ( ) + C ( a + b = + = u a 5 0 e d= e + C ( a b u a + = = f ( u) = e ) u f ( u) 4 = u ), Příklad 44 Vypočěe inegrál 5+ d u 5+ d= u = 5+ = 5+ d= u du = + C = u + C du = d = ( ) = C Příklad 45 Vypočěe inegrál cog d cog cog cosu d = u = = d = cogu du = du = = sinu = sin u d = cosudu du = d = d = ln + C = ln sinu + C = ln sin + C - -

5 4 Inegrace subsiucí Míso druhé subsiuce bylo možno přímo použí vzorec [] v abulce Příklad 46 Vypočěe inegrál sin d Při výpoču inegrálu sin d se musíme omezi na nějaký inerval, v němž se sin nikdy nerovná nule (pro jednoduchos např na (0, π ) ) Pro úpravu inegrandu použijeme vzah sin α = sinαcosα d = d = u = = du = du sin sin cos sin u sin cos u u cos u cosu du = d = π = du pro u (0, ) gucos u Jelikož Dosaneme cos u je derivace funkce gu, provedeme subsiuci = gu (edy > 0 ) d = du = = g u = d = ln + C = ln + C = ln g u C sin gucos u du d = cos u + = = ln g + C Výklad Podle věy 4 jsme inegrál ( ) f ϕ( ) ϕ ( ) d subsiucí ϕ ( ) = u převedli na inegrál f ( u) du V někerých případech je vhodné zvoli opačný posup Máme vypočía inegrál f ( d ) Subsiucí = ϕ() (edy d = ϕ () d ) se snažíme eno inegrál převés na inegrál f ( ϕ( )) ϕ ( ) d, kerý může bý jednodušší Oázkou - -

6 4 Inegrace subsiucí je, zda po nalezení primiivní funkce k funkci f ( ϕ( )) ϕ ( ) dovedeme nají primiivní funkci k funkci f ( ) Je o možné, pokud vedle předpokladů věy 4 ješě plaí: - funkce ϕ ( ) je na inervalu ( α, β ) ryze monoónní, - pro každé ( α, β ) je ϕ () 0 Za uvedených předpokladů k funkci = ϕ( ), ( α, β ) eisuje inverzní funkce ϕ = ( ) = ψ( ) pro ( ab, ) a ao inverzní funkce má derivaci ψ ( ) = ϕ () Je-li G () primiivní funkce k funkci f ( ϕ( )) ϕ ( ) na inervalu ( α, β ), pak plaí G () = f( ϕ()) ϕ () Složená funkce F( ) = G( ψ ( )) definovaná na inervalu ( ab), je na omo inervalu primiivní funkcí k funkci f ( ), proože podle věy o derivaci složené funkce plaí: F ( ) = G ( ) ψ ( ) = f( ϕ( )) ϕ ( ) = f( ϕ( )) = f( ) ϕ () Získaný výsledek zformulujeme ve věě: Věa 4 (Inegrování subsiuční meodou = ϕ( ) ) Nechť funkce = ϕ( ) zobrazující inerval ( α, β ) na inerval ( ab, ) je rosoucí, popř klesající, na inervalu ( α, β ) a má am spojiou derivaci ϕ ( ) 0 a nechť funkce = ψ ( ) je inverzní funkce k funkci = ϕ( ) na inervalu ( ab, ) Je-li f ( ) spojiá funkce na inervalu ( ab, ) a je-li G ( ) primiivní funkce k funkci f ( ϕ( )) ϕ ( ) na inervalu ( α, β ), poom pro všechna ( ab, ) plaí f ( d ) = f( ϕ()) ϕ () d= G () + C= G( ψ( )) + C Tvrzení věy 4 můžeme přehledně shrnou: Subsiuce ypu = ϕ() d Máme vypočía inegrál ypu f ( ) Jsou-li splněny předpoklady věy 4, položíme (provedeme subsiuci) = ϕ() Diferencováním éo rovnice dosaneme d = ϕ () d Daný inegrál edy převedeme na var - 4 -

7 4 Inegrace subsiucí f ( d ) = f( ϕ ( )) ϕ ( ) d Posup bude úspěšný, pokud umíme vypočía inegrál f ( ϕ( )) ϕ ( ) d Poznámka Při výpoču inegrálů subsiuční meodou obvykle počíáme podle vzorce z věy 4 nebo 4, dokud nenalezneme primiivní funkci Obvykle eprve poom zkonrolujeme, zda jsou splněny předpoklady použié věy O správnosi výsledku se můžeme snadno přesvědči derivováním nalezené primiivní funkce Řešené úlohy Příklad 47 Vypočěe inegrál 4 d Funkce = je spojiá pro (,) Zavedeme subsiuci = sin, f ( ) 4 d = cos d Je však nuno omezi proměnnou ak, aby bylo možno naléz funkci inverzní π = arcsin Pro (0, ) bude (0,) a funkce ϕ ( ) = sin bude mí rosoucí nenulovou derivaci ϕ () = cos Dosaneme 4 d = = sin = 4 4sin cos d = 4 sin cos d = d = cos d + cos = 4 cos d= 4 d= (+ cos ) d = sin = + + C = + sin cos+ C = + sin sin + C = 4 = arcsin + + C = arcsin + + C Při výpoču jsme použili vzorce α + cosα cos = a sin α = sinαcosα - 5 -

8 4 Inegrace subsiucí π Analogický výsledek bychom dosali pro (,0), kdy (,0) Příklad 48 Vypočěe inegrál sin d Inegrovaná funkce je definována pro < 0, ) Provedeme subsiuci =, abychom odsranili odmocninu v inegrandu Ze subsiuce vyplývá, že = nebo = Zvolíme =, akže je z inervalu (0, ) Dosaneme sin d = = = sin d d = d Získaný inegrál řešíme meodu per pares podobně jako příklad : u = sin v= sin d = = ( cos+ cos d) = ( cos+ sin ) C u = cos v = + = = (sin cos ) + C Sami vyzkoušeje, že pro volbu = j (,0) dosaneme sejný výsledek Příklad 49 Vypočěe inegrál d + Funkce + je spojiá pro (, ) Položíme (0, π ) klesající a zobrazuje eno inerval na inerval (, ) = cog Funkce co g je pro d = = cog = d = = cog sin + sin cos sin + + d = d sin sin d sin = d = d sin sin, neboť pro (0, π ) je sin > 0 Dosali jsme inegrál, kerý jsme řešili v příkladu

9 4 Inegrace subsiucí d = ln g + C = ln g arccog C sin + Poznámka Pokud zadáme inegrál nějakému maemaickému programu (např Derive, Maple, Mahemaica), získáme výsledek + + Na první pohled se zdá, že se jedná o úplně ln( ) jinou funkci Derivováním se však snadno přesvědčíme, že výsledek je správný Znamená o, že programy použily jinou meodu výpoču, než jsme uvedli my V lierauře [9] lze naléz posup, jak převés jeden výsledek na druhý Druhé řešení můžeme dosa následujícím posupem: Provedeme subsiuci + = Po umocnění uvedené rovnice snadno vypočeme = a edy Dosazením do inegrálu dosaneme: d ( + ) = d = d = ln + C = ln + C d = d 4 Jelikož je výsledek + + > 0, dosaneme ln + + = ln( + + ), což je hledaný Poznámka Použiá subsiuce paří mezi Eulerovy subsiuce použielné při výpoču složiějších inegrálů z racionální funkce, kerá navíc obsahuje výraz ypu naleznee v lierauře [6], [9], [4], [7] a + b + c Podrobnější informace Příklad 40 Vypočěe inegrál d + Funkce + je definována pro < 0, ) Ve funkci se vyskyují mocniny, Zavedeme subsiuci k = ak, abychom odsranili všechny odmocniny ve výrazu - 7 -

10 4 Inegrace subsiucí V našem případě bude k nejmenší společný násobek čísel a Pro 6 = bude = a = Analogicky jako v příkladu 48 budeme voli = 6 pro < 0, ) d = = = 6 d = 6 d = 6 ( :( + ) ) d = d = 6 d = d = arcg + C = = arcg 6 + C 7 5 Konrolní oázky Uveďe princip subsiuční meody Kdy a za jakých podmínek použijeme subsiuci ypu ϕ ( ) = u? Kdy a za jakých podmínek použijeme subsiuci ypu = ϕ()? sin 4 Jakou subsiuci zvolíe při výpoču inegrálu d? cos 5 Jakou subsiuci zvolíe při výpoču inegrálu cos sin d? 6 Jakou subsiuci zvolíe při výpoču inegrálu 7 Jakou subsiuci zvolíe při výpoču inegrálu d? d? a) Úlohy k samosanému řešení d) + d b) d e) d ( + 4) 6 4 d + 5 d f) 7 d 4 ln a) d b) cos sin d cos sin d) e sin d e) d + cos f) g d cos ln d ln - 8 -

11 4 Inegrace subsiucí a) d) g d b) arcg d + e) e d e arcg e d f) + e sin sin + d sin cos d 4 sin + cos 4 a) d) 4+ 9 d b) d e) ln ln d arccos d f) ( g ) ln d sin cos arcg d a) d) d 6 b) d e) d + cos d f) ( ) d d 9 + d Výsledky úloh k samosanému řešení 4 C a) ( ) ; b) ( ) C 9 8 C + C ; ; ( ) ; d) ( ) e) ln 5 + C ; f) ( ) 7 + C a) ln 5 + C ; b) g + C ; d) e cos +C ; e) + cos + C ; f) a) ln cos + C ; b) ( ) ln + arcg + C ; e) d) ( ) 4 a) arcg ln e) arccos cos 4 + C ; 4 ln ln + C e + C; ln ( sin + ) + C ; arcg + C ; b) ( ln ) C + C; f) b) 4 4ln( ) e + ; ( ) arcg 4 + C; f) ( ) cos + sin 4 + C ln g + +C; + C ; d) ln arcsin + C ; C 5 a) 6 + 6ln( + ) + C; + arcg + C ; - 9 -

12 4 Inegrace subsiucí d) 9 9 arcsin + + C ; e) ( sin ) cos sin + + C; f) ln g arccog + C Konrolní es Jakou subsiuci použijee při výpoču inegrálu d? ln a) =, b) ln =, ln =, d) ln = Jakou subsiuci použijee při výpoču inegrálu a) cos =, b) sin =, cos =, d) sin = Jakou subsiuci použijee při výpoču inegrálu a) =, b) =, 4 =, d) 4 = 4 Jakou subsiuci použijee při výpoču inegrálu a) e =, b) e =, sin cos d? d + 4? e? e + e =, d) e + = 5 Vypočěe neurčiý inegrál ( + ) e d C ) a) e, b) ( + e e + C, e C, d) e 4 5 C

13 4 Inegrace subsiucí 6 Vypočěe neurčiý inegrál d 9 a) arcs in + C, b) ln arcsin + C, arcsin + C, d) 9 ln 7 Vypočěe neurčiý inegrál d cos g a) g + C, b) g + g + C, ln g + C, d) g + C 8 Čemu se rovná neurčiý inegrál d? + a) ( ) + + C, b) ( ) C, ( ) ln C, d) 9 Čemu se rovná neurčiý inegrál a) sin sin + C, b) ( ) C cos d? sin + sin + C, sin + C, d) sin + + C 0 Čemu se rovná neurčiý inegrál e a) ln ( e + 4) +C, b) arcg e d? e + 4 e e e arcg + C, d) arcg + C, + C Výsledky esu b); a); d); 4 b); 5 d); 6 ; 7 a); 8 b); 9 a); 0 d) - 4 -

14 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Pokud jse správně odpověděli nejméně v 8 případech, pokračuje další kapiolou V opačném případě je řeba prosudova kapiolu 4 znovu a propočía další úlohy k samosanému řešení Shrnuí lekce Při výpoču inegrálů je časo používána subsiuční meoda Subsiuční meodou lze řeši dva ypy úloh V prvním ypu inegrálů se snažíme inegrand upravi na dva činiele, z nichž jeden je složenou funkcí proměnné s vniřní funkcí ϕ ( ) a druhý je derivací éo funkce ϕ ( ) Tedy se snažíme inegrál upravi na var f ( ϕ( )) ϕ ( ) d Jesliže nyní položíme ϕ ( ) = u, je ϕ ( ) d = du a daný inegrál převedeme na inegrál f ( u) du Méně časo používáme druhý yp subsiuce Inegrál f ( ) d lze někdy subsiucí = ϕ(), a edy d = ϕ () d, převés na jednodušší inegrál f ( ϕ( )) ϕ ( ) d Uvedené meody budou úspěšné, pokud umíme vypočía nové inegrály Teno posup lze realizova, pokud jsou splněny podmínky uvedené ve věách v éo kapiole Při výpoču inegrálů subsiuční meodou obvykle počíáme formálně podle uvedených vzahů, dokud nenalezneme primiivní funkci Obvykle eprve poom zkonrolujeme, zda jsou splněny předpoklady použié věy O správnosi výsledku se můžeme snadno přesvědči derivováním nalezené primiivní funkce Úspěch při inegrování subsiuční meodou závisí na obranosi a zkušenosi, abychom dopředu viděli, na jaký inegrál určiou subsiucí upravíme původní inegrál, případně jak inegrál upravi, abychom v inegrované funkci viděli var f ( ϕ( )) ϕ ( ) V někerých případech můžeme inegrál řeši pomocí různých subsiucí - 4 -

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Osrava 0 Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická

Více

f ( x) = ψϕ ( ( x )). Podle vět o derivaci složené funkce

f ( x) = ψϕ ( ( x )). Podle vět o derivaci složené funkce Funkce daná paramerick polárně a implicině 4 Funkce daná paramerick polárně a implicině Výklad Definice 4 Nechť jsou dán funkce ϕ() ψ () definované na M R a nechť ϕ () je prosá na M Složená funkce ψϕ definovaná

Více

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2 Cvičení 1 Lineární rovnice prvního řádu 1. Najděe řešení Cauchyovy úlohy x + x g = cos, keré vyhovuje podmínce x(π) =. Máme nehomogenní lineární diferenciální ( rovnici prvního řádu. Funkce h() = g a q()

Více

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných SLOŽENÉ FUNKCE. PŘÍKLAD 1 t, kde = =

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných SLOŽENÉ FUNKCE. PŘÍKLAD 1 t, kde = = Diferenciální poče funkcí více reálných proměnných -- SLOŽENÉ FUNKCE PŘÍKLAD Určee derivaci funkce h ( = f( g( g( kde g ( = + g ( = f ( / = e Podle pravidla o derivování složených funkcí více proměnných

Více

INTEGRÁLNÍ POČET. Primitivní funkce. Neurčitý integrál. Pravidla a vzorce pro integrování

INTEGRÁLNÍ POČET. Primitivní funkce. Neurčitý integrál. Pravidla a vzorce pro integrování INTEGRÁLNÍ POČET Primiivní unkce. Neurčiý inegrál Deinice. Jesliže pro unkce F einovné n oevřeném inervlu J plí F pro kžé J, říkáme, že F je primiivní unkcí k unkci n J. Vě. Je-li spojiá n J, pk k ní eisuje

Více

Diferenciální rovnice 1. řádu

Diferenciální rovnice 1. řádu Kapiola Diferenciální rovnice. řádu. Lineární diferenciální rovnice. řádu Klíčová slova: Obyčejná lineární diferenciální rovnice prvního řádu, pravá srana rovnice, homogenní rovnice, rovnice s nulovou

Více

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt Numerická inegrace Mirko Navara Cenrum srojového vnímání kaedra kyberneiky FEL ČVUT Karlovo náměsí, budova G, mísnos 14a hp://cmpfelkcvucz/~navara/nm 1 lisopadu 18 Úloha: Odhadnou b a f() d na základě

Více

Vzorce na integrování. 1. x s dx = xs+1. dx = ln x +C 3. e x dx = e x +C. 4. a x dx = ax. 14. sinhxdx = coshx+c. 15. coshxdx = sinhx+c.

Vzorce na integrování. 1. x s dx = xs+1. dx = ln x +C 3. e x dx = e x +C. 4. a x dx = ax. 14. sinhxdx = coshx+c. 15. coshxdx = sinhx+c. Vzorce na inegrování. s d s+ s+. d ln. e d e. a d a lna, s 5. sind cos 6. cosd sin 7. cos d g 8. d cog sin 9. d arcsin arccos+k 0. + d arcg arccog+k. a + d a arcg a. + d ln(+ +. d ln +. sinhd cosh 5. coshd

Více

Parciální funkce a parciální derivace

Parciální funkce a parciální derivace Parciální funkce a parciální derivace Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 19. září 2018 1. Parciální funkce. Příklad: zvolíme-li ve funkci f : (x, y) sin(xy) pevnou hodnou y, například y = 2, dosaneme funkci

Více

Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP)

Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) aplaceova ransformace Modelování sysémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček 5. přednáška MSP čvrek 2. března 24 verze: 24-3-2 5:4 Obsah Fourierova ransformace Komplexní exponenciála

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ.1.07/1.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol FINANČNÍ MATEMATIKA-

Více

Derivace funkce více proměnných

Derivace funkce více proměnných Derivace funkce více proměnných Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 21. prosince 2017 1. Parciální derivace. Ve výrazu f(x, y) považujeme za proměnnou jen x a proměnnou y považujeme za konsanu. Zderivujeme

Více

Statika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha.

Statika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha. Saika 1 Saika 1 2. přednáška ové veličin Saický momen Těžišě Momen servačnosi Hlavní ěžiš ové os a hlavní cenrální momen servačnosi Elipsa servačnosi Miroslav Vokáč miroslav.vokac@klok.cvu.cz Konrolní

Více

Seznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.

Seznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné. INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCÍ JEDNÉ PROMĚNNÉ NEURČITÝ INTEGRÁL NEURČITÝ INTEGRÁL Průvodce studiem V kapitole Diferenciální počet funkcí jedné proměnné jste se seznámili s derivováním funkcí Jestliže znáte derivace

Více

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce Neurčitý integrál Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Primitivní funkce, neurčitý integrál Základní vlastnosti a vzorce Základní integrační metody Úpravy integrandu Integrace racionálních

Více

Pavel Kreml Jaroslav Vlček Petr Volný Jiří Krček Jiří Poláček

Pavel Kreml Jaroslav Vlček Petr Volný Jiří Krček Jiří Poláček VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA MATEMATIKA II Pavel Kreml Jaroslav Vlček Petr Volný Jiří Krček Jiří Poláček Vytvořeno v rámci projektu Operačního programu Rozvoje lidských zdrojů CZ.04..0/..5./006

Více

x udává hodnotu směrnice tečny grafu

x udává hodnotu směrnice tečny grafu Předmě: Ročník: Vyvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr. Tomáš MAŇÁK 5. srpna Název zpracovaného celku: GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE v bodě (ečny grafu funkcí) Je

Více

DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y

DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y Předmě: Ročník: Vvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr Tomáš MAŇÁK 5 srpna Název zpracovaného celku: DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE je monoónní na celém svém deiničním oboru D

Více

LS Příklad 1.1 (Vrh tělesem svisle dolů). Těleso o hmotnosti m vrhneme svisle

LS Příklad 1.1 (Vrh tělesem svisle dolů). Těleso o hmotnosti m vrhneme svisle Obyčejné diferenciální rovnice Jiří Fišer LS 2014 1 Úvodní moivační příklad Po prosudování éo kapioly zjisíe, k čemu mohou bý diferenciální rovnice užiečné. Jak se pomocí nich dá modelova prakický problém,

Více

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU Obsah Co je o dnamika? 1 Základní veličin dnamik 1 Hmonos 1 Hbnos 1 Síla Newonov pohbové zákon První Newonův zákon - zákon servačnosi Druhý Newonův zákon - zákon síl Třeí

Více

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů: . Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.

Více

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované. finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární

Více

arcsin x 2 dx. x dx 4 x 2 ln 2 x + 24 x ln 2 x + 9x dx.

arcsin x 2 dx. x dx 4 x 2 ln 2 x + 24 x ln 2 x + 9x dx. Neurčitý integrál arcsin. Integrál najdeme integrací per partes. Pomocí této metody dostaneme arcsin = arcsin 4 = arcsin + 4 + C, (,. ln + 4 ln + 9. Tento integrál lze převést substitucí ln = y na integrál

Více

VI. Derivace složené funkce.

VI. Derivace složené funkce. VI. Derivace složené funkce. 17. Parciální derivace složené funkce Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce,

Více

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie

Více

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy

Více

1.6. Integrace goniometrických funkcí

1.6. Integrace goniometrických funkcí Maemaika II.6. Inegrace goniomerických funkcí.6. Inegrace goniomerických funkcí Průvodce sudiem V éo kapiole se budeme podrobněji zabýva inegrací funkcí, keré jsou složené z goniomerických funkcí. Takové

Více

f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim

f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim KAPITOLA 4: 4 Úvod Derivace fkce [MA-8:P4] Moivačí příklady: okamžiá ryclos, směrice ečy Defiice: Řekeme, že fkce f má v bodě derivaci [ derivaci zleva derivaci zprava ] rov čísl a, jesliže exisje [ x

Více

listopadu 2016., t < 0., t 0, 1 2 ), t 1 2,1) 1, 1 t. Pro X, U a V najděte kvantilové funkce, střední hodnoty a rozptyly.

listopadu 2016., t < 0., t 0, 1 2 ), t 1 2,1) 1, 1 t. Pro X, U a V najděte kvantilové funkce, střední hodnoty a rozptyly. 6. cvičení z PSI 7. -. lisopadu 6 6. kvanil, sřední hodnoa, rozpyl - pokračování příkladu z minula) Náhodná veličina X má disribuční funkci e, < F X ),, ) + 3,,), a je směsí diskréní náhodné veličiny U

Více

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí 202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají

Více

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním

Více

Biologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8

Biologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8 Biologické modely Rober Mařík 9. lisopadu 2008 Obsah 1 Diferenciální rovnice 3 2 Auonomní diferenciální rovnice 8 3 onkréní maemaické modely 11 Dynamická rovnováha poču druhů...................... 12 Logisická

Více

Pasivní tvarovací obvody RC

Pasivní tvarovací obvody RC Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :

Více

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,

Více

Seznámíte se s principem integrace metodou per partes a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Seznámíte se s principem integrace metodou per partes a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat. .. Integrace metodou per partes.. Integrace metodou per partes Průvodce studiem V předcházející kapitole jsme poznali, že integrování součtu funkcí lze provést jednoduše, známe-li integrály jednotlivých

Více

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav 5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických

Více

II. 3. Speciální integrační metody

II. 3. Speciální integrační metody 48 II. Integrální počet funkcí jedné proměnné II.. Speciální integrační metody Integrály typu f ( x, r x, r x,..., r k x ), tj. integrály obsahující proměnnou x pod odmocninou, kde k N a r,..., r k jsou

Více

5.3. Implicitní funkce a její derivace

5.3. Implicitní funkce a její derivace Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)

Více

14. Soustava lineárních rovnic s parametrem

14. Soustava lineárních rovnic s parametrem @66 4. Sousava lineárních rovnic s aramerem Hned úvodem uozorňuji, že je velký rozdíl mezi sousavou rovnic řešenou aramerizováním, roože má nekonečně mnoho řešení zadaná sousava rovnic obsahuje jen číselné

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných

Více

dx se nazývá diferenciál funkce f ( x )

dx se nazývá diferenciál funkce f ( x ) 6 Výklad Definice 6 Nechť je 0 vnitřním bodem definičního oboru D f funkce f ( ) Funkce proměnné d = 0 definovaná vztahem df ( 0) = f ( 0) d se nazývá diferenciál funkce f ( ) v bodě 0, jestliže platí

Více

=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy:

=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy: 3 předáš INTEGRAE RAIONÁLNÍ LOMENÉ FUNKE Důležiou supiu fucí, eré můžeme (spoň eoreicy) iegrov v možiě elemeárích fucí, voří rcioálí lomeé fuce Kždou rcioálí lomeou fuci vru P( ) f ( ) =, de P() Q() jsou

Více

Kmitání tělesa s danou budicí frekvencí

Kmitání tělesa s danou budicí frekvencí EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Kmiání ělesa s danou budicí frekvencí PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI České vysoké učení echnické v Praze, Fakula savební, Kaedra maemaiky Posílení vazby eoreických předměů

Více

Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou

Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou 4 Cíle Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou funkce, jejichž ita v bodě 0 je rovna funkční hodnotě v tomto bodě Seznámíme se s vlastnostmi takových funkcí

Více

Radek Hendrych. Stochastické modelování v ekonomii a financích. 18. října 2010

Radek Hendrych. Stochastické modelování v ekonomii a financích. 18. října 2010 Sochasické modelování v ekonomii a financích 18. října 21 Program 1 2 3 4 Úroková míra R, T ) Uvažujme bezrizikový bezkuponový dluhopis s mauriou T a nominální hodnoou 1 $, jeho cenu v čase budeme nadále

Více

Schéma modelu důchodového systému

Schéma modelu důchodového systému Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,

Více

5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY

5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY 5 GRAFIKON LAKOÉ DOPRAY Jak známo, konsrukce grafikonu vlakové dopravy i kapaciní výpočy jsou nemyslielné bez znalosi hodno provozních inervalů a následných mezidobí. éo kapiole bude věnována pozornos

Více

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady

Více

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Neurčitý integrál 2/14 Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f (x) x I nazýváme primitivní

Více

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace Derivace funkce Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Směrnice přímk Derivace a její geometrický význam 3 Definice derivace 4 Pravidla a vzorce pro derivování 5 Tečna a normála 6 Derivace

Více

2.2.2 Měrná tepelná kapacita

2.2.2 Měrná tepelná kapacita .. Měrná epelná kapacia Předpoklady: 0 Pedagogická poznámka: Pokud necháe sudeny počía příklady samosaně, nesihnee hodinu za 45 minu. Můžee využí oho, že následující hodina je aké objemnější a použí pro

Více

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNCKÁ UNVERZTA V LBERC Fakula mecharoniky, informaiky a mezioborových sudií Cvičení č3 k ředměu ELMO Přírava ke cvičení ng Jiří Primas, ng Michal Malík Liberec Maeriál vznikl v rámci rojeku ESF (CZ7//747)

Více

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3 Příklad 1 Zjistěte, zda jsou dané funkce sudé nebo liché, případně ani sudé ani liché: a) =ln b) = c) = d) =4 +1 e) =sin cos f) =sin3+ cos+ Poznámka Všechny tyto úlohy řešíme tak, že argument funkce nahradíme

Více

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,

Více

SPECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ INTEGRACE RACIONÁLNÍCH FUNKCÍ

SPECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ INTEGRACE RACIONÁLNÍCH FUNKCÍ VÝPOČET PEIÁLNÍH PRIMITIVNÍH FUNKÍ Obecně nelze zadat algoritmus, který by vždy vedl k výpočtu primitivní funkce. Nicméně eistují jisté třídy funkcí, pro které eistuje algoritmus, který vždy vede k výpočtu

Více

Matematika 1 pro PEF PaE

Matematika 1 pro PEF PaE Derivace funkcí jedné proměnné / 9 Matematika pro PEF PaE 4. Derivace funkcí jedné proměnné Přemysl Jedlička Katedra matematiky, TF ČZU Derivace funkcí jedné proměnné Nejjednodušší derivace 2 / 9 Derivace

Více

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) Neurčitý integrál Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu

Více

4. Gomory-Hu Trees. r(x, z) min(r(x, y), r(y, z)). Důkaz: Buď W minimální xz-řez.

4. Gomory-Hu Trees. r(x, z) min(r(x, y), r(y, z)). Důkaz: Buď W minimální xz-řez. 4. Gomory-Hu Tree Cílem éo kapioly je popa daovou rukuru, kerá velice kompakně popiuje minimální -řezy pro všechny dvojice vrcholů, v daném neorienovaném grafu. Tuo rukuru poprvé popali Gomory a Hu v článku[1].

Více

Analogový komparátor

Analogový komparátor Analogový komparáor 1. Zadání: A. Na předloženém inverujícím komparáoru s hyserezí změře: a) převodní saickou charakerisiku = f ( ) s diodovým omezovačem při zvyšování i snižování vsupního napěí b) zaěžovací

Více

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy , základní pojmy POJEM FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Reálná funkce f jedné reálné proměnné je funkce (zobrazení) f: X Y, kde X, Y R. Jde o zvláštní případ obecného pojmu funkce definovaného v přednášce. Poznámka:

Více

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ Saické a dnamické vlasnosi paří k základním vlasnosem regulovaných sousav, měřicích přísrojů, měřicích řeězců či jejich čásí. Zaímco saické vlasnosi se projevují

Více

Úloha VI.3... pracovní pohovor

Úloha VI.3... pracovní pohovor Úloha VI.3... pracovní pohovor 4 body; průměr,39; řešilo 36 sudenů Jedna z pracoven lorda Veinariho má kruhový půdorys o poloměru R a je umísěna na ložiscích, díky nimž se může oáče kolem své osy. Pro

Více

1.3.4 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici

1.3.4 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici 34 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici Předpoklady: 33 Opakování: K veličinám popisujícím posuvný pohyb exisují analogické veličiny popisující pohyb po kružnici: rovnoměrný pohyb pojíko rovnoměrný pohyb

Více

Kapitola 7: Integrál. 1/17

Kapitola 7: Integrál. 1/17 Kapitola 7: Integrál. 1/17 Neurčitý integrál - Motivační příklad 2/17 Příklad: Necht se bod pohybuje po přímce rychlostí a) v(t) = 3 [m/s] (rovnoměrný přímočarý pohyb), b) v(t) = 2t [m/s] (rovnoměrně zrychlený

Více

OBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI

OBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI OBJÍMKA VÁZANÁ RUŽINOU NA NELAKÉM OTOČNÉM RAMENI SEIFIKAE ROBLÉMU Rameno čvercového průřezu roue konanní úhlovou rychloí ω Na něm e nasazena obímka hmonoi m s koeicienem ření mezi ní a ěnami ramene Obímka

Více

SLOVNÍ ÚLOHY VEDOUCÍ K ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH ROVNIC

SLOVNÍ ÚLOHY VEDOUCÍ K ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH ROVNIC Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ..0/.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol SLOVNÍ ÚLOHY VEDOUCÍ

Více

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. Ostrava 0 Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická

Více

VI. Nevlastní integrály

VI. Nevlastní integrály VI. Nevlsní inegrály Obsh 1 Inegrál jko funke horní meze 2 2 Nevlsní inegrály 2 2.1 Nevlsníinegrályvlivemmeze... 3 2.2 Nevlsníinegrályvlivemfunke... 3 2.3 Výpočeneurčiýhinegrálů.... 4 2.3.1 Nevlsníinegrályvlivemmeze...

Více

Teorie. Hinty. kunck6am

Teorie. Hinty.   kunck6am kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V RNĚ RNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ENERGETICKÝ ÚSTAV FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING ENERGY INSTITUTE PRUŽNÉ SPOJKY NA PRINCIPU TEKUTIN FLEXILE COUPLINGS

Více

analytické geometrie v prostoru s počátkem 18. stol.

analytické geometrie v prostoru s počátkem 18. stol. 4.. Funkce více proměnných, definice, vlastnosti Funkce více proměnných Funkce více proměnných se v matematice začal používat v rámci rozvoje analtické geometrie v prostoru s počátkem 8. stol. I v sami

Více

F (x) = f(x). Je-li funkce f spojitá na intervalu I, pak existuje k funkci f primitivní funkce na intervalu I.

F (x) = f(x). Je-li funkce f spojitá na intervalu I, pak existuje k funkci f primitivní funkce na intervalu I. KAPITOLA 7: 7. Úvod Primitivní funkce [MA-6:P7.] Definice: Funkce F je primitivní funkcí k funkci f na intervalu I, jestliže pro každé I eistuje F a platí F f. Poznámky: Obsahuje-li I některý z krajních

Více

10 Lineární elasticita

10 Lineární elasticita 1 Lineární elasicia Polymerní láky se deformují lineárně elasicky pouze v oblasi malých deformací a velmi pomalých deformací. Hranice mezi lineárním a nelineárním průběhem deformace (mez lineariy) závisí

Více

Algebraické výrazy - řešené úlohy

Algebraické výrazy - řešené úlohy Algebraické výrazy - řešené úlohy Úloha č. 1 Určete jeho hodnotu pro =. Určete, pro kterou hodnotu proměnné je výraz roven nule. Za proměnnou dosadíme: = a vypočteme hodnotu výrazu. Nejprve zapíšeme rovnost,

Více

Hydrostatické váhy. HANA MALINOVÁ Katedra didaktiky fyziky, MFF UK. Princip hydrostatického vážení. Veletrh nápadů učitelů fyziky 14

Hydrostatické váhy. HANA MALINOVÁ Katedra didaktiky fyziky, MFF UK. Princip hydrostatického vážení. Veletrh nápadů učitelů fyziky 14 Velerh nápadů učielů fyziky 4 Hydrosaické váhy HANA MALINOVÁ Kaedra didakiky fyziky, MFF UK V příspěvku bude prezenována eoda hydrosaického vážení, kerá se používá na určování husoy různých aeriálů. Žáci

Více

I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta

I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta 343 I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta Věta 26. Funkce f má v bodě x 0 diferenciál (je diferencovatelná v x 0 ) právě tehdy, když existuje vlastní derivace

Více

M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice

M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice Určeno jako učební tet pro studenty dálkového studia. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase.

Více

Práce a výkon při rekuperaci

Práce a výkon při rekuperaci Karel Hlava 1, Ladislav Mlynařík 2 Práce a výkon při rekuperaci Klíčová slova: jednofázová sousava 25 kv, 5 Hz, rekuperační brzdění, rekuperační výkon, rekuperační energie Úvod Trakční napájecí sousava

Více

2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI

2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI 2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI Po úspěšném a akivním absolvování éo KAPITOLY Budee umě: orienova se v základním maemaickém aparáu pro eorii spolehlivosi, j. v poču pravděpodobnosi a maemaické saisice,

Více

PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N

PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N PLL Fázový deekor Filr smyčky (analogový) Napěím řízený osciláor F g Dělič kmioču 1:N Číače s velkým modulem V současné době k návrhu samoného číače přisupujeme jen ve výjimečných případech. Daleko časěni

Více

FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM Ústav fyziky FEI VUT BRNO

FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM Ústav fyziky FEI VUT BRNO FYZIKÁLNÍ PRAKIKUM Úsav fyziky FEI VU BRNO Spolupracoval Příprava Šuranský Radek Opravy méno Ročník 1 Škovran an Předn. skup. B Měřeno dne 5.4. Učiel Sud. skupina 1 Kód 17 Odevzdáno dne 16.5. Hodnocení

Více

INTERNETOVÉ ZKOUŠKY NANEČISTO - VŠE: UKÁZKOVÁ PRÁCE

INTERNETOVÉ ZKOUŠKY NANEČISTO - VŠE: UKÁZKOVÁ PRÁCE INTERNETOVÉ ZKOUŠKY NANEČISTO - VŠE: UKÁZKOVÁ PRÁCE. Součin 5 4 je roven číslu: a) 4, b), c), d), e) žádná z předchozích odpovědí není správná. 5 5 5 5 + + 5 5 5 5 + + 4 9 9 4 Správná odpověď je a) Počítání

Více

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK Úloha V.E... sladíme 8 bodů; průměr 4,65; řešilo 23 sudenů Změře závislos eploy uhnuí vodného rozoku sacharózy na koncenraci za amosférického laku. Pikoš v zimě sladil chodník. eorie Pro vyjádření koncenrace

Více

7.4.1 Parametrické vyjádření přímky I

7.4.1 Parametrické vyjádření přímky I 741 Paramerické vyjádření přímky I Předpoklady: 7303 Jak jsme vyjadřovali přímky v rovině? X = + D Ke všem bodů z roviny se z bod dosaneme posním C o vekor Pokd je bod na přímce, posováme se o vekor, E

Více

Úloha V.E... Vypař se!

Úloha V.E... Vypař se! Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee

Více

1. Demografický rozbor populací

1. Demografický rozbor populací . Demografický rozbor populací.. Cíl Demografický rozbor populací se sousřeďuje na rozbor poču jedinců a na procesy, keré vedou k jejich změnám. Uvažujme nejprve o změnách poču jedinců mezi dvěma libovolně

Více

Teorie. Hinty. kunck6am

Teorie. Hinty.   kunck6am kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže

Více

1 1 x 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými proměnnými, která má smysl pro x ±1 a

1 1 x 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými proměnnými, která má smysl pro x ±1 a . Řešené úlohy Příklad. (separace proměnných). Řešte počáteční úlohu y 2 + yy ( 2 ) = 0, y(0) = 2. Řešení. Rovnici přepíšeme do tvaru y 2 = yy ( 2 ) y = y2 y 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 2. Parciální derivace Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Parciální derivace jsou zobecněním derivace funkce jedné proměnné. V této kapitole poznáme jejich základní vlastnosti a využití. Co bychom

Více

14. přednáška. Přímka

14. přednáška. Přímka 14 přednáška Přímka Začneme vyjádřením přímky v prostoru Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje Přímka v prostoru je určena bodem A= [ a1

Více

Statika 2. Kombinace namáhání N + M y + M z. Miroslav Vokáč 19. října ČVUT v Praze, Fakulta architektury.

Statika 2. Kombinace namáhání N + M y + M z. Miroslav Vokáč 19. října ČVUT v Praze, Fakulta architektury. 2. přednáška N + M + M Jádro průřeu Šikmý ohb M + N M + N M + M + N Jádro průřeu Ecenrický lak a vloučeného ahu Konrolní oák Miroslav Vokáč miroslav.vokac@cvu.c ČVUT v Prae, Fakula archiekur 19. října

Více

16. Goniometrické rovnice

16. Goniometrické rovnice @198 16. Goniometrické rovnice Definice: Goniometrická rovnice je taková rovnice, ve které proměnná (neznámá) vystupuje pouze v goniometrických funkcích. Řešit goniometrické rovnice znamená nalézt všechny

Více

1.5.3 Výkon, účinnost

1.5.3 Výkon, účinnost 1.5. Výkon, účinnos ředpoklady: 151 ř. 1: ři výběru zahradního čerpadla mohl er vybíra ze ří čerpadel. rvní čerpadlo vyčerpá za 1 sekundu,5 l vody, druhé čerpadlo vyčerpá za minuu lirů vody a řeí vyčerpá

Více

Tlumené kmity. Obr

Tlumené kmity. Obr 1.7.. Tluené kiy 1. Uě vysvěli podsau lueného kiavého pohybu.. Vysvěli význa luící síly. 3. Zná rovnici okažié výchylky lueného kiavého pohybu. 4. Uě popsa apliudu luených kiů. 5. Zná konsany charakerizující

Více

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,

Více

Volba vhodného modelu trendu

Volba vhodného modelu trendu 8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku

Více

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA I MODUL 7 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA I MODUL 7 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA I MODUL 7 NEURČITÝ INTEGRÁL STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Typeset by L A TEX ε c Josef Daněček, Oldřich Dlouhý,

Více